开启DPD功能后，IPsec发起端会发送DPD报文用来检测对端的设备是否存活，如果在设定时间内未收到正确回应则认为对端已经断线，IPsec将删除ISAKMP SA和相应的IPsec SA，安全隧道同样也会被删除。系统默认开启该功能。NAT穿越：NAT（Network ...
clip-vit-b-16：CLIP ViT-B/16 模型,512 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14：CLIP ViT-L/14 模型,768 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14-336px：CLIP ViT-L/14@336px 模型,768 维,图片向量化算法 clip-rn50：CLIP RN50 模型,1024 维,图片向量...
类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化函数等 first_phase_score 获取基础表达式最终计算分值 算法类 类名称 类简介 CategoryScore 获取文档的类目分 ...
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版和高性能检索版实例中配置分库分表的数据源。一般用户的分库分表分两种情况：单库多表：database1 table1、table2、table3、table4.多库多表：database1 database2 database3.table1、table2、table3、...
背景 在机器学习模型中，超参数（Hyper Parameter，简称超参）是用来控制模型训练的一组参数，是训练机器学习模型时用到的外部配置参数。超参数在模型训练开始之前应设置好。超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地...
IpsecConfig语法"IpsecConfig":{"IpsecAuthAlg":String,"IpsecEncAlg":String,"IpsecLifetime":Integer,"IpsecPfs":String } IpsecConfig属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 IpsecAuthAlg String 否 是 第二阶段协商的认证算法。...
系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥：密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数，无严格的格式要求。遮盖...
系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥：密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数，无严格的格式要求。遮盖...
可选的压缩算法共以下三种：ZSTD（推荐）SNAPPY LZ4 NUMREGIONS 分片的个数。一般按照每个分片使用6~8 GB的存储量来计算分片数量。如果实例规模较大，分片数量可以按需设置多个。SPLITALGO 初始化分区的算法。HBase表支持以下三种分割算法...
时效性 timeliness:时效分，用于衡量文档的新旧程度，单位为秒 timeliness_ms:时效分，用于衡量文档的新旧程度，单位为毫秒 算法相关性 category_score：类目预测函数，返回参数中指定的类目字段与类目预测query的类目匹配分 popularity：...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
时间戳的格式采用 Unix 时间戳，表示从格林威治时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒至创建 IPsec 连接时的总时长。1658201810000 EffectImmediately boolean IPsec 连接的配置是否立即生效。true：是。false：否。false Status ...
时间戳的格式采用 Unix 时间戳，表示从格林威治时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒至创建 IPsec 连接时的总时长。1658201810000 EffectImmediately boolean IPsec 连接的配置是否立即生效。true：是。false：否。false Status ...
类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化函数等 first_phase_score 获取基础表达式最终计算分值 算法类 类名称 类简介 CategoryScore 获取文档的类目分 ...
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为...
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 通过本工作流获得...
算法简介 关键点检测模块提供主流的自上而下（Top-Down）的算法，主要包含两个部分：目标检测和单人人体关键点检测。人体关键点定位依赖于检测算法提出的Proposals，目前已经支持的模型包括HRNet和Lite-HRNet。图像关键点训练组件位于组件...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
目前的算法模型只依赖搜索日志，按照一定算法做统计，暂不支持设定其他训练目标，因此仅需创建模型一次。系统接收到模型创建请求后，会立刻开始训练模型。一旦创建模型成功，系统会每天自动重新训练模型，不再需要人为干预。热搜/底纹模型...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
本文介绍了K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm，以下简称K-Means）相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚...
本工作流的新闻分类结果不够理想（两篇体育类、一篇财经类及一篇科技类新闻分到了同一类中），主要原因如下：工作流数据量较小。仅针对业务场景介绍文本分析算法的使用方法，未对数据集进行特征工程处理及细节调优。因为本工作流模板已为 ...
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
如果未配置该参数，则当样本值落入无WOE值的分箱时，算法报错。执行调优 核心数 使用的CPU Core数量，默认系统自动分配。每个核内存数 每个CPU Core所使用的内存大小，默认系统自动分配。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件...
ST_Resample 函数共支持三种空间抽稀（降采样）算法：Visvalingam-Whyatt算法：指定容差，递归解出轨迹上连续三点组成的三角形的面积最大值，保留所有面积大于容差的点。Douglas-Peucker(DP)算法：指定容差，递归解出两点连线与两点之间的...
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
通常是算法服务无法正确处理您的调用图片，如您调用身份证接口，算法服务无法做到100%的正确识别，错误分类的情况下，返回的结果可能是464错误（错误返回情况下并不会扣除您的调用次数）。OCR算法服务是基于深度学习的AI产品，无论是分类...
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
本文介绍路由算法的定义、使用场景等内容。定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个...
算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练，学习到文本的深层双向表示，然后可以通过少量的微调应用到各种下游的NLP任务中。该算法组件使用已经训练完的BERT分类模型，将输入表中的文本...
重要 算法实验功能仅对标准版实例开放。智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型，您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为...
针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书解决方案，即在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书，国密算法证书负责加解密以满足合规要求，RSA算法证书满足浏览器兼容性的应用需求，同时也满足了金融、电子政务等...
背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性...
对安全性要求较高的网站或应用 强加密算法套件 TLS1.2、TLS1.3 支持的加密套件和协议均为安全类型，配置强加密算法套件可以提高网站的安全等级，但兼容性相比全部加密算法套件（默认）较差。对加密套件和TLS协议概念有较多理解，希望指定...
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...