应用场景 NetACC适用于网络开销较大的场景：高PPS（Packets per Second）场景：尤其是大量收发小包的场景。使用NetACC可以降低CPU开销，提升系统吞吐能力，例如在Redis处理请求的场景中。对网络时延敏感的场景：eRDMA的网络时延比TCP更低，...
转发路由器地址段是您为转发路由器自定义的一个地址段，该地址段类似为路由器环回口（Loopback接口）分配IP地址的地址段。转发路由器地址段被用于为IPsec连接分配地址。更多信息，请参见 转发路由器地址段。仅企业版转发路由器支持配置转发...
在NUMA架构（尤其是ARM实例）中，不同NUMA节点具有各自的本地内存，当一个NUMA节点上的程序或进程需要访问其他NUMA节点的代码段时，就会引入额外的延迟和性能开销。通过代码多副本功能，可以将远程节点的代码段复制到本地节点，避免了跨...
如何基于代价选择PTRC 根据PTRC执行流程可以看出，引入PTRC并不是越多越好，还取决于PTRC的命中率，如果命中率不高，引入PTRC会带来额外的性能开销，比如每一次查询都需要Check Cache，以及占用额外的内存等。为了减少不必要的开销，优化器...
{uuid}"><section><avatar ai_action="true">动作code1"interrupt="true"/>动作code2"interrupt="true"/>动作code3"interrupt="false"/></avatar><frame>家用大功率吹风机，"/>不伤发快速干发。然后它的附加功能是速干的。...
当SQL查询性能不佳或查询结果不符合预期时，Hologres提供了Explain和Explain Analyze命令用于分析查询语句执行计划，可以帮助您了解Hologres如何执行查询语句，以便您对查询语句或数据库结构进行调整优化。本文介绍在Hologres中通过Explain...
最严格的是可序列化，在标准中用了一整段来定义它，其中说到一组可序列化事务的任意并发执行被保证效果和以某种顺序一个一个执行这些事务一样。其他三种级别使用并发事务之间交互产生的现象来定义，每一个级别中都要求必须不出现一种现象。...
这些命令也完全避免了批量 DELETE 导致的 VACUUM 开销。很少使用的数据可以被迁移到便宜且较慢的存储介质上。当一个表非常大时，划分所带来的好处是非常值得的。一个表何种情况下会从划分获益取决于应用，一个经验法则是当表的尺寸超过了...
该实时段内实例的 QPS 并没有增加，9:40之后 QPS 才开始增加，因此CPU使用率的增高并不是数据库查询请求数量的增加导致的。同时段 Sqlcompliations 的值也无明显升高，并且其绝对值也很低，因此查询编译开销也不是导致CPU升高的原因。Page_...
如果您的应用连接创建频繁（例如短连接场景）或者连接数量很大（大于MySQL数据库的连接数限制），您可以参考本文使用合适的RDS MySQL数据库代理连接池，降低应用与数据库建立连接的频率来减少MySQL数据库主线程的开销，减少数据库上的总...
而每个短连接的开销不止是 socket 重连，还有复杂的重新鉴权流程，开销比一个普通请求大许多，因此对网站的效率是有很大影响的。解决方案 于是我们建议用户改短连接为长连接，但是云数据库Memcache要求使用的PHP MEMCACHED扩展，不像...
考虑到单个段主机的配置，计算该设置如下：(seghost_physical_memory)/(average_number_concurrent_queries)工作负载相关参数 参数 取值范围 生效条件 依赖关系 描述 gp_resqueue_priority Boolean 重启实例生效 无 启用或者禁用查询优先级...
Partition Hash join Partition Hash join可以避免Parallel Hash join自身问题，但引入数据Shuffle的开销：如上图所示，查询的执行过程分为了3个阶段 build/probe两侧都根据join key做Shuffle，将数据分发到目标Partition；在每个Partition...
阿里云作为MongoDB官方...在4.4版本中，MongoDB提供了$accumulator 和$function 这两个新的Aggregation Pipeline Operator用来取代$where operator 和MapReduce。借助于Server Side JavaScript来实现自定义的Aggregation Expression，这样做到...
代码多副本功能 Alibaba Cloud Linux 3内核版本 5.10.112-11 及以上 在NUMA架构（尤其是ARM实例）中，不同NUMA节点具有各自的本地内存，当一个NUMA节点上的程序或进程需要访问其他NUMA节点的代码段时，就会引入额外的延迟和性能开销。...
表面上，可持久化字节寻址的PM可以用来实现持久化内存表，代替DRAM中的易失性内存表，从而减少维护WAL的开销。然而实际上，由于PM本身的特性，实现高效的持久化索引依然存在较大挑战，包括相应的PM内存管理。另外，当前PM硬件仅能保持8字节...
背景 在完成产品编排之后，如果想要把产品真正部署到一个环境中去，需要先确定该环境所能提供的服务器资源是否能满足产品部署的资源开销，主要体现在CPU、内存、存储这三个方面。常规的资源规划流程：统计产品部署所需的资源开销 盘点可...
transfer_large_data_by_brpc 默认值：true 类型：Bool 说明：该配置用来控制是否在Tuple或者Block data长度大于1.8 GB时，将protoBuf request序列化后和Tuple或者Block data一起嵌入到controller attachment后通过Http brpc发送。...
阿里云E-MapReduce 3.13.0及后续版本的SparkSQL支持自适应执行功能，可以用来解决Reduce个数的动态调整、数据倾斜和执行计划的动态优化问题。使用限制 本文针对SparkSQL自适应执行涉及到的参数适用于Spark 2.x。如果您使用的是Spark 3.x，...
如果哈希表很大或者该计划开销很大，这种方式就很低效。在一个 并行哈希连接 中，内侧是一个 并行哈希，它把构建共享哈希表的工作划分到多个合作进程。并行聚集 本数据库通过按两个阶段进行聚集来支持并行聚集。首先，每个参与到查询并行...
如果是闲置连接，系统将会代理该连接并保留在连接池中一小段时间，如果这时新的连接建立的话就会直接从连接池里获得连接（命中的条件包括 user、clientip 和 dbname 等），从而减少与数据库的建连开销。如果没有可用的连接，则走正常连接...
对比项 有触发器 无触发器 数据库开销 触发器是一个存储过程，随着业务的DML，触发器的执行必然存在开销，业务繁忙时更甚。触发器开销占用的问题不存在。作为一个伪装的SLAVE订阅主、备的Binlog事件，将其中的源表事件过滤下来并回放到目标...
参数 说明 侧面分段数 拖动滑块，设置烘托光柱侧面分段数值，取值范围3~100，该值越大，横截面越趋近于圆，性能开销也越大。侧面颜色 柱子侧面颜色配置样式，详情请参见 颜色映射器使用说明。是否渐变 打开渐变开关，设置围烘托光柱颜色...
参数 说明 侧面分段数 拖动滑块，设置烘托光柱侧面分段数值，取值范围3~100，该值越大，横截面越趋近于圆，性能开销也越大。侧面颜色 柱子侧面颜色配置样式，详情请参见 颜色选择器说明。是否渐变 打开渐变开关，设置围烘托光柱颜色实现...
修改列的数据类型 不支持 需要 不允许 允许-添加主键 支持 需要 允许 允许 尽管支持Algorithm=INPLACE，但因为数据实质上需要重新组织，因此操作的开销高昂。如果涉及的列需要转换为NOT NULL，则不支持Algorithm=INPLACE。删除主键并添加新...
修改Key_Block_Size属性 支持 需要 允许 允许 尽管支持Algorithm=INPLACE，但因为数据实质上需要重新组织，因此操作的开销高昂。设置列为空值Null 支持 需要 允许 允许 尽管支持Algorithm=INPLACE，但因为数据实质上需要重新组织，因此操作...
当某客户端连接断开时，系统会判断当前连接是否为闲置连接，如果是闲置连接，系统会将该连接放到代理的连接池中并保留一小段时间。当客户端重新发起新连接时，若连接池中有可用的连接（命中的条件包括user、clientip和dbname等），则可直接...
对于这种存储方式，按照单个文件点播方式并不适用，因此提供了按时间段方式点播，设备端SDK会对时间相邻的小文件做合并，将起止时间段内的部分作为一个大文件播放，同时允许播放中起止时间段内任意位置可seek，实现分为以下几步。...
HDR优先选择共享型实例作为复影实例以节省您的开销。为了保证容灾的顺利进行，建议您不要对复影实例进行任何操作，例如修改实例密码、启动和停止、挂载或卸载云盘，挂载或卸载弹性网卡、添加或移除安全组等。当您进行容灾切换或容灾演练时...
未关联任何引用的悬空提交被认为对仓库来说没有保留意义，因此在保存较长时间段后，服务端会删除这些悬空的提交。或者用户在仓库 gc 中自行选择强制 gc 也会触发对悬空提交的清理。上述的例子中，我们需要将 master 分支的提交版本恢复到 ...
说明 Tree shaking技术用来检测代码模块是否被导入导出。方法三：合并压缩。限制代码执行频率：一般使用Throttle（节流）和Debounce（防抖）技术控制函数执行频率。其中节流是指一个函数在某个时间内，被连续调用，让其间隔一段时间执行...
这些信息将为优化器更新算子执行预估COST、搜索空间裁剪、估算最优Join Order、估算内存开销、估算并行度，从而生成更优的执行计划。关于统计信息更多的介绍，请参见 Using Explain。统计信息的收集也存在一定局限，主要是 针对非实时、...
参数名称 参数说明 IN Predicate 根据Join on Clause中Key列在右表上的所有值构建IN Predicate，使用构建的IN Predicate在左表上过滤，相比Bloom Filter构建和应用的开销更低，在右表数据量较少时性能更高。IN Predicate已实现合并方法。当...
bit_or 函数：用于将两个位数组按位进行或运算，用来聚合uid上满足的条件集合。bit_match：用于判断位数组是否符合某个表达式，比如计算 a&b 表达式[1,1]结果为True，[1,0]为False。漏斗留存分析：漏斗分析函数 漏斗分析是常见的转化分析...
诊断信息的收集和存储都会带来一定的额外开销，为了尽可能缩小对业务的影响，PFS的性能和内存管理变的非常重要。本文源代码分析基于MySQL-8.0.24版本。内存管理模型 PFS内存管理有几个关键特点：内存分配以Page为单位，一个Page内可以存储...
另外，分布式存储的网络延迟较大，在高负载下，网络中的Inflight IO会较多，IO组中的IO请求数量也会很多，而这种组织方式下，IO数组中的槽位状态都无序的，向数组中添加IO请求和移除IO请求的开销都很大。所以，PolarDB 在高负载下的性能...
该模式存储开销及内部数据状态同步的开销更大。说明 更多存储格式的详细介绍，请参见 建表概述 的 orientation 参数说明。生命周期 表的生命周期，单位为秒。默认表的生命周期为永久。说明 从数据首次写入表的时间开始计算，当到达生命周期...
应用场景：例如：一组数据需做离散化处理，分段间隔为0.5，对数据【2.2,2.9,1,1.4,1.6,2.7】做离散化处理后为【2.0,3.0,1.0,1.5,1.5,2.5】计算逻辑原理 特征离散化：有效的离散化能减少算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力...
通过AWR工具，可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版 的Global AWR性能报告功能，在提供数据库资源、Top SQL、Top表及索引的分析基础上，进一步拓展了AWR报告的边界：数据范围上涵盖...
完全使用Java实现，消除RocksDB的JNI开销。使用堆外内存，并基于GeminiDB的特点实现高效的内存分配器，消除JVM GC带来的影响。支持异步增量Checkpoint，同步阶段只进行内存索引的拷贝，相较于RocksDB可以避免I/O带来的抖动。支持Local ...