预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 ...
方案A：大语言类场景通用方案 方案B：图像识别类场景通用方案 包含的测试内容 单卡测试：MatMul（矩阵算子）单机测试：Bert-base AI模型测试：LLaMA-7B 单卡测试：MatMul（矩阵算子）单机测试：Bert-base AI模型测试：Swin-Transformer、...
事件触发器触发矩阵 表 1 列出了所有命令的事件触发器支持情况。表 1 支持事件触发器的命令标签 命令标签 ddl_command_start ddl_command_end sql_drop table_rewrite 备注 ALTER AGGREGATE X X-ALTER COLLATION X X-ALTER ...
奇异值分解 该组件是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。异常检测 该组件用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归，支持...
11.2 12.1、12.2 18.3、18.5 19.3、19.6、19.8、19.9、19.10、19.11、19.12、19.14 21 说明 使用前，请您自行查阅 Oracle官方文档 中Instant Client版本与数据库服务器版本之间的兼容矩阵，确保客户端与服务器之间可兼容交互。简介 oracle_...
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
多应用视图：在实际业务运营中，会多端应用一同触达C端客户来获取最大的业务效果，例如多个小程序构成产品矩阵，或者线上官网加移动端应用增加客户在线时长等。如果希望同时分析所有应用的数据时，可以创建多应用视图，将多个应用上报数据...
背景信息 Stable Diffusion模型 Stable Diffusion模型是文本到图像的潜在扩散模型，它可以根据文本提示词生成对应的图像，目前已经可以应用于包括计算机视觉、数字艺术、视频游戏等多种领域和场景。为了更好的用户体验，我们期望能获得在几...
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
背景信息 多媒体分析支持的算法服务如下：基础模型服务：提供图像领域内开箱即用的算法服务能力，包括图像多标签、图像质量分评定、人脸属性分析（颜值、脸型、发型、发色等信息）、年龄分析、人像身材修改（瘦身/大码）、图像去水印等模型...
2022年7月14日 一、更新内容概览 功能 描述 离线留言功能 新增转人工后客服不在线，自动触发留言框，用户可自助留言的功能 访客名片功能 新增访客名片功能，通过API接入，用户可带入自定义参数信息，例如客户标识、客户等级等 文件传输功能...
如下图所示，云效产品矩阵由项目协作、代码管理、流水线、制品仓库、应用交付、效能洞察、测试管理、文档8大子产品构成。8款子产品均可独立使用，也可搭配组合，以便一站式管理整个软件交付过程。1、创建/加入企业 在开始云效的使用之前，...
无 2022年3月 内核小版本（V1.1.22）类别 名称 描述 相关文档 新增 隐式类型转换 新增隐式类型转换功能，以兼容Oracle的隐式转换矩阵，且数字类型支持高精度到低精度的转换。无 PX Analyze功能 新增polar_px_enable_explain_allstat参数，...
支持的参数如下：参数名称 描述 类型 默认值 说明 chunking 是否使用分块存储 boolean 与参考影像一致/chunkdim 分块的维度信息 string 与参考影像一致 在chunking=true下才有效，格式为：(w,h,b)。interleaving 交错方式 string 与参考...
全渠道智能服务产品矩阵，可快速查看、开通或进入已开通的智能服务产品。
支持的参数如下：参数名称 描述 类型 默认值 说明 chunking 是否使用分块存储 boolean 与参考影像一致/chunkdim 分块的维度信息 string 与参考影像一致 在chunking=true下才有效，格式为：(w,h,b)。interleaving 交错方式 string 与参考...
支持的参数如下：参数名称 描述 类型 默认值 说明 chunking 是否使用分块存储 boolean 与参考影像一致/chunkdim 分块的维度信息 string 与参考影像一致 在chunking=true下才有效，格式为：(w,h,b)。interleaving 交错方式 string 与参考...
将热力图瓦片转换为基于数组矩阵的表示方法，方便进行查看。语法 float8[][]ST_HMTAsArray(bytea hmt);返回值 返回一个二维的float8数组，每一个值代表热力图的统计值。参数 参数名称 描述 hmt 基于protobuf表示的HMT二进制。描述 将热力图...
将热力图瓦片转换为基于数组矩阵的表示方法，方便进行查看。语法 float8[][]ST_HMTAsArray(bytea hmt);返回值 返回一个二维的float8数组，每一个值代表热力图的统计值。参数 参数名称 描述 hmt 基于protobuf表示的HMT二进制。描述 将热力图...
规范定义是指以业务对象建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域（数据域）、业务活动、业务对象、原子指标、业务限定、时间周期和派生指标。本文为您介绍在本教程中如何进行规范定义。基本概念 业务实体：业务对象 业务对象是...
将热力图瓦片转换为基于数组矩阵的表示方法，方便进行查看。语法 float8[][]ST_HMTAsArray(bytea hmt);返回值 返回一个二维的float8数组，每一个值代表热力图的统计值。参数 参数名称 描述 hmt 基于protobuf表示的HMT二进制。描述 将热力图...
规范定义是指以业务对象建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域（数据域）、业务活动、业务对象、原子指标、业务限定、时间周期和派生指标。本文为您介绍在本教程中如何进行规范定义。基本概念 业务实体：业务对象 业务对象是...
整体产品行业图 产品全景体系图 大数据产品分层图 大数据应用矩阵
[string]AZTEC:条形码-Aztec 2D barcode格式，二维矩阵条形码。[string]CODABAR：条形码-Codabar 格式。[string]CODE_39：条形码-Code 39 格式。[string]CODE_93：条形码-Code 93 格式。[string]CODE_128：条形码-Code 128 格式。[string]...
描述 对于 ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式，代表如下变换矩阵：/a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/顶点坐标的变换如下（所有的转换和缩放函数都通过这样的仿射变换来表示）：x'=a*x+b*y+c*z+xoff y'=d...
计算逻辑原理 多变量与多变量：分别计算“数据列”中每两个变量之间的相关系数，并用矩阵热力图展示相关性分析结果。单变量与多变量：分别计算“基础数据列”中的变量与“数据列”中的变量之间的相关系数，并用柱状图展示相关性分析结果。...
描述 对于 ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式，代表如下变换矩阵：/a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/顶点坐标的变换如下（所有的转换和缩放函数都通过这样的仿射变换来表示）：x'=a*x+b*y+c*z+xoff y'=d...
描述 对于 ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式，代表如下变换矩阵：/a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/顶点坐标的变换如下（所有的转换和缩放函数都通过这样的仿射变换来表示）：x'=a*x+b*y+c*z+xoff y'=d...
产品矩阵 非开发者 在线翻译平台 面向非开发者的轻量化翻译工具，可进行在线的图片、文档和音视频翻译。图片翻译 文档翻译 音视频翻译 人机协同翻译平台 主要面向翻译公司、个人译员等翻译生成者，为客户提供40+类型文档翻译、图片翻译、...
depth 纹理图像的象元深度，必须为以下值：1：灰度 3：RGB（默认值）4：RGBA compression 纹理图像数据流的压缩方式，必须为以下值：None：不压缩（默认值）Zlib：Zlib压缩 format 纹理图像的格式，必须为以下值：Raw：原始像素矩阵 JPEG：...
p2 16 个仿射变换参数矩阵 描述 ST_Affine生成仿射变换矩阵。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|p[9]p[10]p[11]p[12]|\ p[13]p[14]p[15]p[16]/对meshgeom和sfmesh对象的所有坐标点执行以下...
depth 纹理图像的象元深度，必须为以下值：1：灰度 3：RGB（默认值）4：RGBA compression 纹理图像数据流的压缩方式，必须为以下值：None：不压缩（默认值）Zlib：Zlib压缩 format 纹理图像的格式，必须为以下值：Raw：原始像素矩阵 JPEG：...
p2 16 个仿射变换参数矩阵 描述 ST_Affine生成仿射变换矩阵。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|p[9]p[10]p[11]p[12]|\ p[13]p[14]p[15]p[16]/对meshgeom和sfmesh对象的所有坐标点执行以下...
背景信息 Embedding已成为深度学习领域处理Word及ID类特征的有效途径。作为一种“函数映射”，Embedding通常将高维稀疏特征映射为低维稠密向量，再进行模型端到端训练。在TensorFlow中，使用Variable定义模型或节点状态，其实现依赖于数据...
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...
计算逻辑原理 偏最小二乘用于查找两个矩阵（X 和 Y）的基本关系，即一个在这两个空间对协方差结构建模的隐变量方法。偏最小二乘模型将试图找到 X 空间的多维方向来解释 Y 空间方差最大的多维方向。偏最小二乘回归特别适合当预测矩阵比观测...
背景信息 Milvus是一款云原生开源向量检索引擎，基于Faiss、Annoy、HNSW等知名库构建，并进行了优化，实现了高可用、高性能、易扩展的特性，适于处理海量向量数据的实时召回。它包含了数据分区分片、持久化、增量摄取、混合查询等高级功能...
对于Delta表上最常见的读写操作，可以使用Apache Spark读取器和编写器API（请参阅 表...兼容性矩阵 列出了每个Databricks Runtime版本中打包的Delta Lake API版本以及指向相应API文档的链接。说明 详情文章请参考Databricks官网文章：API参考
说明 仅饼图、环形图、玫瑰图、矩阵树图支持长按 图表区域 进行下钻。仅饼图、环形图、玫瑰图支持长按 数据标签文字区域 进行下钻。钻取层级行展示设置 操作入口 您可以按照下图所示在饼图 区域订单数量占比分析 对应的（①）分析 页签，在...
以及算法输入输出信息 print(est.hyperparameter_definitions)print(est.input_channel_definitions)目前，Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1提供的微调算法仅支持使用灵骏智算资源，您需要通过PAI的控制台页面查看当前的资源配额ID，设置训练...