SQL处理优化 2023-06-26 新增数据组织优化 新说明 本文为您介绍Transactional Table 2.0在数据组织优化服务上的架构设计。数据组织优化 2023-06-26 新增TimeTravel查询与Incremental查询 新说明 对于Transaction Table2.0类型的表，...
DataWorks数据安全治理路线 2023年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.12.29 新增功能 数据开发 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发...
遇到该错误的通常原因是数据节点故障，请联系技术支持。PXC-4108 ERR_VARIABLE_CAN_NOT_SET_TO_NULL_FOR_NOW 描述：变量（variable）不允许被设置为NULL。示例：ERR-CODE:[PXC-4108][ERR_VARIABLE_CAN_NOT_SET_TO_NULL_FOR_NOW]System ...
故障初因定位 集成企业内部可利用的所有稳定性相关数据（变更事件，...通用垂直专项快恢能力：通过集成包括DB侧慢SQL限流、变更极速回滚、多活容灾切流快恢等通用的快恢能力，结合监控、日志等数据自动定位的故障原因进行对应的快恢方式推荐。
在EDAS中进入应用总览页面时，会按照您自定义的时间段对该应用的运行情况做一个自动诊断。...数据支持：这一部分包含了得到推测结论的数据支持，不同故障原因的诊断报告中包含的分析数据将不一样。图 1.故障诊断报告示例图-RT诊断
数据组织 ZooKeeper的数据组织方式与标准文件系统类似，组织成类似文件树的结构，在ZooKeeper中使用znode（ZooKeeper node）来描述文件，与标准文件系统不同的是，znode并不区分目录或者文件的概念，每个znode都可以存储数据。ZooKeeper...
故障管理体系是围绕故障全生命周期采取的一系列控制流程，包括故障基础数据管理（故障等级定义、应急场景监控覆盖、服务组&值班表管理、故障订阅管理），故障发现（7*24监控值班、智能基线告警），故障应急协同（故障通告及更新、故障应急...
包括根因检查点（如故障原因、最近活动、注入方式、恢复方式等）、故障变更检查、监控检查，并需要对每一个故障明确责任人及团队；故障改进：支持对故障制定明确的改进及验收措施、责任人及完成时间，确保每个深度复盘后的故障都能对业务...
可对故障根因进行原因检查并结构化录入，检查点包括：故障原因、最近活动、注入方式、恢复方式等；关联故障期间的故障变更，新增故障改进措施等操作。故障状态 处理中：处理中仍未恢复的故障；已恢复：故障对处理中的故障做 恢复 操作后是...
本文为您介绍Transactional Table 2.0在数据组织优化服务上的架构设计。Clustering 当前痛点 Transactional Table 2.0支持分钟级近实时增量数据导入，高流量场景下可能会导致增量小文件数量膨胀，从而引发存储访问压力大、成本高，并且大量...
数据集市是基于业务分类，面向特定应用场景或者产品的数据组织。通常位于数据应用层，依赖于公共层的整合数据。本文为您介绍如何创建数据集市并管理主题域。前提条件 已创建业务分类，用于对指定业务进行特定场景化的细分。详情请参见 业务...
为了支持增全量存储和处理一体化架构，Transaction Table2.0（简称TT2）设计了统一的表数据组织格式，既可支持MaxCompute普通表的所有功能，同时也能很好的支持增量处理链路的新场景，包括time travel查询、upsert操作等。本文为您介绍...
此外，在数据库发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持：RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...
此外，在数据库发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持：RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作。通过结合Delta Lake和上下游组件，您可以搭建出一个便捷、易用、安全的数据湖架构。在数据湖架构设计中，通常会...
向量化引擎最大化了CPU的处理能力，通过列式数据组织和处理方式极大地提升效率。数据的存储和内存中的组织、SQL算子的计算都基于列式实现，使得CPU缓存使用更有效，减少了虚函数调用和分支判断，从而实现更顺畅的CPU指令流水线操作。利用...
故障恢复 定位故障原因后，按照应急预案快速恢复业务，并在事后进行复盘总结。预案执行：在故障响应的过程中，需要按照事先制定的应急预案进行执行。应急预案包括了应急响应流程、各个岗位的职责、处理流程等。预案执行能够保证故障恢复和...
注意事项 为保证数据安全生产，避免对象引用关系错乱造成数据故障。在发布对象期间，系统需要进入维护状态，减少并发操作可能造成的问题，发布文件结束后，需要 系统管理员 或 超级管理员 手动停止维护状态，其他用户可正常使用系统。数据...
注意事项 为保证数据安全生产，避免对象引用关系错乱造成数据故障。在发布对象期间，系统需要进入维护状态，减少并发操作可能造成的问题，发布文件结束后，需要 系统管理员 或 超级管理员 手动停止维护状态，其他用户可正常使用系统。数据...
为适应日趋复杂化多样化的终端设备、边缘设备、传感器以及第三方系统数据源采集、上报的异构数据，如图3所示，阿里 云原生多模数据库 Lindorm 在云端单实例融合了宽表、索引、时序等多种数据引擎能力，通过阿里云DTS/DMS或第三方开源数据...
将数据存储在表中的概念现今是如此常见，以致于似乎本来就很明显，但存在许多其他组织数据库的方式。Unix 类操作系统上的文件和目录构成层次数据库的示例。更现代的开发是面向对象的数据库。每个表是指定的行集合。给定表的每行具有相同的...
离线（批量）的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，提供一套抽象化的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。...
DataWorks数据开发（DataStudio）模块用于定义周期调度任务的开发及调度属性，与运维中心配合使用，面向各引擎（MaxCompute、Hologres、EMR等）提供可视化开发主界面，支持智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布等能力，帮助您...
数据开发模式全面升级，包括工作空间>解决方案>业务流程三级结构，抛弃陈旧的目录组织方式。背景信息 DataWorks对数据开发模式进行全面升级，按照业务种类组织相关的不同类型的节点，让您能够更好地以业务为单元、连接多个业务流程进行开发...
通过将数据写回到UFS，可以保证如果Alluxio发生故障数据还是可恢复的。语法 alluxio fs persist示例：将Alluxio中 tmp 目录持久化到底层文件系统中。alluxio fs persist/tmp 返回如下信息。persisted file/tmp with size 46 setTtl 设置...
ErrorCode=NoSuchPartition,ErrorMessage=The specified partition does not exist 产生原因 数据要插入的目标分区不存在。解决措施：您可以先通过 show partitions table_name;命令来判断分区是否存在，并通过 alter table table_name add...
此外，在数据库实例发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...
您可以通过该功能排查Redis数据库的故障和性能降低的原因。开启自动扩容 当内存平均使用率达到阈值后会自动升级Redis实例的规格，帮助您快速弹性适配业务高峰，避免内存溢出的风险，有效保障线上业务稳定性。基于预测自动弹性伸缩 以实例...
提高开源组织版本管理效率，快速支持业务创新 更多开源软件支持 更高软件版本支持 覆盖从边缘到AI全场景 企业级的服务支持，降低运维成本，缩短故障处理时间 来自阿里云和Cloudera的7*24小时大数据专家服务支持 快速定位使用中遇到的问题，...
数据组织 X-Engine的每层都划分成固定大小的Extent，存放每个层次中的数据的一个连续片段（Key Range）。为了快速定位Extent，为每层Extents建立了一套索引（Meta Index），所有这些索引，加上所有的memory tables（active/immutable）一起...
相关文档 通过一键诊断了解数据库性能情况的全貌后，您可以使用如下功能对数据库进行全面细致的诊断，准确定位故障原因，并解决故障。会话管理 性能趋势 锁分析 慢SQL 空间分析 常见问题 Q：一键诊断中，如何计算会话的线程使用率、连接数...
变更管理分为组织变更与变更支持：组织变更：确保组织中的变更顺利实施，并通过管理变更的人为方面来实现业务连续稳定运行的实践。变更支持：正确地评估变更风险、对变更进行合理授权、管理变更时间表，通过增加成功变更次数来实现业务的...
故障场景等级定义 日常运营中，除用户方环境或自身操作引起的问题外，无论什么原因导致的服务中断、服务品质下降或用户服务体验下降的现象，都称为故障。对故障影响程度的划分就是故障等级定义。定义故障等级是为了指定故障等级定义作为各...
1.定义 1.1 本条款中的“您”是指：所有使用云数据库Memcache版的主体（包括但不限于个人、团队、公司、组织等），或称“用户”。1.2 本条款中“服务”指：阿里云向您提供www.aliyun.com网站上所展示的 云数据库Memcache版 以及相关的技术...
原因：通讯链路故障，JDBC驱动程序数据包成功发送到源数据库服务器，但未收到来自源数据库的数据包。解决方法：排查数据库的连接数是否过多。参考 communications link failure 处理。联系技术支持解决。DTS.Msg.SQLExecuteError....
实例生成失败：因系统故障等原因，导致无法正常生成补数据实例。对于生成失败的待生成实例，您可以进行重跑操作。具体操作，请参见 重跑待生成实例。已暂停：暂停后将不会生成可以运行的补数据实例，不影响已生成的补数据实例。若您需要对...
实例生成失败：因系统故障等原因，导致无法正常生成补数据实例。对于生成失败的待提交实例，您可以进行重跑操作。具体操作，请参见 重跑待提交实例。已暂停：暂停后将不会生成可以运行的补数据实例，不影响已生成的补数据实例。若您需要对...
数据库发生故障后，无法在发生故障时定位到原因，可以通过智能压测功能，在克隆库上复现故障场景，定位故障原因。功能架构 智能压测的功能架构如下图所示：源数据库：将要进行大促、将要业务变更或者已经发生故障，需要进行流量捕获的数据...
当出现磁盘故障时，需要根据故障原因、故障影响程度、业务需求（是否接受数据丢失、是否允许服务较长时间不可用）、集群状态等综合考虑恢复采取的策略。如果业务优先保证服务可用，但允许丢失部分数据，则应考虑在可能会丢失数据的情况下，...