功能介绍 根据系统内置的停用词典过滤查询中无意义的词（一般是使用频度过高的但不影响查询结果的词，比如标点符号、语气助词等）。例如：查询词“奔跑吧!兄弟”，经过停用词处理后标点符号!不参与召回；或者“你吃饭了吗”，经过停用词...
AddCollectionVector 向量新增 FetchDoc 主键ID向量查询 UpdateCollectionVector 向量更新 DeleteCollectionVector 向量删除 ListPartition Partition列表 GetPartitionNumber 获取Partition数量 DeletePartition 删除Partition ...
本文介绍如何通过 Jina Embeddings v2模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK Jina ...
本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 用量统计，即可选择...
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本转换为向量函数，将从新闻标题和新闻内容中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库MySQL版向量数据库中，用于用户新闻推荐，具体实现流程如下图所示。整个新闻推荐系统由以下两个步骤...
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...
需求：实时增量数据较大导致已有的免费额度的2个数据更新资源无法满足业务需求，表...扩容完成后会自动回追增量 数据更新资源数扩容完成后，后续索引重建产生的新版本均生效 扩容数据更新资源会带来额外的费用，详情可参考 向量检索版计费概述
阿里云向量检索服务协议详情，请参见 阿里云向量检索服务协议。
本文介绍向量检索服务DashVector的返回状态码。Reason Code Description Success 0 成功 Timeout 408 超时 Closed-998 客户端已关闭 Unknown-999 未知异常 EmptyCollectionName-2000 集合名称为空 EmptyColumnName-2001 字段名成为空 ...
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
判断检索是否成功 assert response.isSuccess()带有Sparse Vector的向量检索 说明 Sparse Vector（稀疏向量）可用于关键词权重表示，实现带 关键词感知能力的向量检索。Java Vector vector=Vector.builder().value(Arrays.asList(0.1f,0.2f...
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，...
向量检索服务服务等级协议详情，请参见 向量检索服务服务等级协议。
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
一个典型的场景：使用DashScope的 ONE-PEACE多模态向量表征 或 通用文本向量 的embedding能力生产向量时，其Python SDK或Java SDK会将单精度（FP32）向量自动转换为双精度（FP64）向量。若将该双精度（FP64）向量插入至DashVector，就会...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
本文主要介绍如何通过控制台查看向量检索服务的监控数据、创建报警规则和管理报警规则。查看监控报警数据 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster监控图标，单击。在监控报警页面，可以选择时间段查看 Cluster容量...
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 视觉表征模型 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式...
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：选择“向量：图片搜索”数据...
本文介绍如何在向量检索时将结果按照字段值进行分组返回。背景介绍 在向量检索的实际应用中，有些场景需要将向量检索的结果分组返回。例如：在RAG中，一篇文档往往需要拆分为多个段落，每个段落生成一个向量存入DashVector。在向量检索时，...
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供用户选择：通用、向量-图片搜索、向量-文本语义模板...
可根据下表估算Doc数上限和 检索Doc 的QPS上限：向量维度 免费Collection Doc数理论上限 免费Collection 检索Doc QPS理论上限 64 2400000 30 128 1200000 30 256 600000 30 512 300000 15 768 200000 10 1024 150000 7 1536 100000 5 2048 ...
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供用户选择：通用、向量-图片搜索、向量-文本语义模板...
本文介绍向量检索服务DashVector的数据类型定义。Doc Python@dataclass(frozen=True)class Doc(object):id:str#主键 vector:Union[List[int],List[float],np.ndarray]#向量数据 sparse_vector:Optional[Dict[int,float]]=None#稀疏向量数据...
停用词功能基本介绍 根据系统内置的停用词典过滤查询中无意义的词（一般是使用频度过高的但不影响查询结果的词，比如标点符号、语气助词等）。拼写纠错功能基本介绍 用户输入的query并不总是正确的，错误的输入可能导致查询结果不符合预期...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。向量检索服务中，同一个Collection下的向量可通过不同的Partition进行分区，实现向量数据的分区管理。在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围，提高查询...
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供用户选择：通用、向量-图片搜索、向量-文本语义模板...
DashVector向量检索服务提供下列编程语言的SDK供开发者选择。Python SDK Java SDK HTTP API 更多编程语言的DashVector SDK将在稍后陆续提供。Python SDK 说明 需要提前安装Python3.7及以上版本，请确保相应的Python版本 执行如下命令，通过...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型，构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例，我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库，用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 多模态表征开源模型 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的...
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：选择“通用模板”数据同步，...
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台升配Cluster。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，移动鼠标至需要升配Cluster操作栏，单击 升配。在变配页面，选择想要升级的 实例类型、实例规格、副本数，勾选 ...
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
第二步：开放搜索控制台左侧导航栏中依次单击 召回配置→查询分析配置 进入查询分析页面：第三步：单击 创建 添加一个未上线规则，干预词典选择我们刚刚创建的dic_error：停用词：根据系统内置的停用词典过滤查询中无意义的词（一般是使用...
Shell#创建一个名称为quickstart、向量维度为4、#向量数据类型为float（默认值）、#距离度量方式为dotproduct（内积）的Collection#并预先定义三个Field，名称为name、weight、age，数据类型分别为string、float、int curl-XPOST \-H '...
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台释放Cluster。警告 Cluster释放后，Cluster中的全部数据将会被删除（包括Collection中的数据），且删除后不可恢复，请谨慎操作。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，...
通过CreateCollectionRequest创建Collection/创建一个名称为quickstart、向量维度为4、/向量数据类型为float（默认）、/距离度量方式为dotproduct（内积）的Collection/并预先定义三个Field，名称为name、weight、age，数据类型分别为str、...