阿里云最新消息

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查看最新监控消息

您可以查看最新监控消息的基本信息、实例详情、日志和历史状态,帮助用户掌握每个监控节点的最新状态、任务日志和历史状态分布情况。本文介绍如何查看最新监控消息。前提条件 已开启监控任务,具体操作,请参见 开启监控任务。背景信息 以...

查看最新监控消息

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QueryMqSofamqConsumerTimespan

查询指定的 Group ID 订阅的 Topic 的最新消息时间戳以及消费的最新时间。可以查询某个 Topic 当前服务器上存在的消息的最新时间和最早时间,以及查询消费端最近消费的时间。本接口一般用于展示消费进度的概况,与 ...

如何在控制台管理Consumer的offset?

提交消费位点的机制取决于您使用的客户端SDK,一般支持以下两种机制:自动提交:按照时间间隔,SDK把消费过的最新消息的位点+1提交上去。手动提交:应用程序里,把消费过的最新消息的位点+1提交上去。您可在控制台的 Group 管理 页面,找到...

重置消费位点

云消息队列 RocketMQ 版 支持以下方式重置消费位点:从最新位点开始消费 消费者消费指定Topic中的消息时,会跳过当前堆积(未被消费)的所有消息,从重置操作时间后发送的最新消息开始消费。从指定时间点的位点开始消费 消费者将从重置时间...

消费进度管理

重置功能 云消息队列 RocketMQ 版 的重置消费位点提供以下能力:从最新位点开始消费 Group ID消费指定Topic中的消息时,会跳过当前堆积(未被消费)的所有消息,从重置操作时间后发送的最新消息开始消费。从指定时间的位点开始消费:消费者...

集群消费和广播消费

由客户端维护 出现重复消费的概率稍大于集群模式,客户端每次重启都会从最新消息消费。设置集群消费和广播消费 云消息队列 RocketMQ 版 的消费方式支持在消费者客户端修改,您需要在订阅消息的SDK代码中设置相关参数。若未设置,则默认使用...

使用云消息队列 Kafka 版时出现消息堆积

说明客户端一直在拉取最新消息,没有消息堆积,属于正常情况。说明 消息堆积量会根据消息量、消费端位点提交频率的变化而变化,数值大并不一定表示堆积。例如,某个Topic的发送频率为10000 tps,消费端位点提交频率为1 s提交1次,正常情况...

查看消费状态

说明客户端一直在拉取最新消息,没有消息堆积,属于正常情况。堆积量逐步扩大,并且消息位点一直不变。客户端的消费线程因为某些原因卡住,没有继续消费,也没有继续向服务端提交位点,属于异常情况,即消息的确堆积了。堆积量逐步扩大,...

OnsConsumerResetOffset-重置Group ID消费位点

该 Group ID 在消费该 Topic 下的消息时会跳过当前堆积(未被消费)的所有消息,从这之后发送的最新消息开始消费。对于程序返回"reconsumeLater",即走重试流程的这部分消息来说,清除无效。1:清理到指定时间。请指定一个时间点,这个时间...

全球消息路由

消息延迟 当前同步到的位点和最新消息位点之间的时间差。消息堆积量 当前还没有来得及同步的消息数量。最新同步时间 最近一次消息同步发生的时间。编辑过滤规则 说明 编辑过滤规则,需先停止任务。在 基础信息 区域的 过滤规则 一栏,单击...

ResetConsumeOffset-重置消费位点

Group ID 消费指定 Topic 中的消息时,会跳过当前堆积(未被消费)的所有消息,从重置操作时间后发送的最新消息开始消费。SPECIFIED_TIME:从指定时间的位点开始消费。消费者将从重置时间对应的消费位点之后的消息进行消费,不管这些消息...

基本概念

最大位点 分区的最大位点,即当前分区的最新消息的位点。如何查看当前分区的最大位点,请参见 查看分区状态。消费位点 分区被当前Consumer消费了的消息的最大位点。如何查看消费位点,请参见 查看消费状态。最近消费时间 Group 最近消费的...

更新记录

本文为您介绍ChatApp消息服务文档更新的最新动态,基于此您可以及时了解ChatApp消息服务的新增特性及功能变更。2023年11月更新记录 时间 特性 内容描述 2023.11.21 新增 控制台-目录管理,增加商品目录授权按钮用于授权Meta商品目录。控制...

为什么查询到的消息创建时间与设置的消息查询时间点...

可能原因 设置的查询时间点小于当前分区最小位点的消息发送时间,或者超出当前分区最大位点的消息发送时间,此时会触发重置消费位点机制,查询到的 消息创建时间 为当前分区最新位点消息的发送时间。如果查询到的 消息创建时间 为空值,...

作为Input接入

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

作为Input接入

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

功能与特性概述

重置消费位点:根据时间或位点重置消费进度,允许用户进行消息回溯或者跳过堆积的消息最新位点消费。死信队列:将无法正常消费的消息储存到特殊的死信队列,以供后续处理。仪表盘:提供丰富、全面、多维度的统计指标,您可以分别从实例、...

如何处理消息堆积

问题现象 在使用 云消息队列 ...针对某些特殊业务场景,如果消息堆积已经影响到业务运行,且堆积的消息本身可以跳过不消费,您可以通过重置消费位点跳过这些堆积的消息最新位点开始消费,快速恢复业务。具体操作,请参见 重置消费位点。

如何快速测试云消息队列 Kafka 版服务端是否正常?

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

步骤三:创建资源

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

作为Output接入

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

作为Output接入

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

作为Input接入

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

作为Output接入

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作为Input接入

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

作为Output接入

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创建AnalyticDB Sink Connector

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

创建Tablestore Sink Connector

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

将云消息队列Kafka版接入阿里云Elasticsearch

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

创建MaxCompute Sink Connector

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

创建FC Sink Connector

Log Compaction清理策略保证相同Key的消息最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态,系统重启后重新加载缓存等场景。例如,在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时,需要使用Kafka Compact Topic存储系统...

队列(MessageQueue)

队列的主要作用如下:存储顺序性 队列天然具备顺序性,即消息按照进入队列的顺序写入存储,同一队列间的消息天然存在顺序关系,队列头部为最早写入的消息,队列尾部为最新写入的消息消息在队列中的位置和消息之间的顺序通过位点(Offset...

基本概念

消费位点(ConsumerOffset)一条消息被某个消费者消费完成后不会立即从队列中删除,云消息队列 RocketMQ 版 会基于每个消费者分组记录消费过的最新一条消息的位点,即消费位点。更多信息,请参见 消费进度管理。消息索引(MessageKey)消息...

OnsTopicStatus-查询Topic状态

取值说明如下:2:可以发布 4:可以订阅 6:可以发布和订阅 6 LastTimeStamp long 当前 Topic 内最新一条消息的就绪时间,如果 Topic 内没有消息,则该参数返回值为 0。该参数值的格式为毫秒级 Unix 时间戳。就绪消息及就绪时间具体含义,...

OnsConsumerTimeSpan-查询Topic可重置时间范围

test-mq_topic MinTimeStamp long 整个 Topic 目前最新存储的消息的生产时间。1570701231122 InstanceId string 需查询的消费端 Group ID 所对应的实例 ID。MQ_INST_111111111111_DOxxxxxx 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"A07E...

消息队列 RocketMQ 版

最新位点 批量推送条数 调用函数发送的最大批量消息条数,当积压的消息数量到达设定值时才会发送请求,取值范围为[1,10000]。100 批量推送间隔(单位:秒)调用函数的间隔时间,系统每到间隔时间点会将消息聚合后发给函数计算,取值范围为...

消息队列 Kafka 版

最新位点 网络配置 选择路由消息的网络类型。基础网络 自建公网 若选择网络类型为 自建公网,则需要选择的VPC网络具有公网访问的能力。基础网络 批量推送条数 调用函数发送的最大批量消息条数,当积压的消息数量到达设定值时才会发送请求,...

消息队列 Kafka 版

本文介绍如何在 云消息队列 RocketMQ 版 控制台创建消息流入任务,以实现将 云消息队列 Kafka 版 的数据快速导入至 云消息队列 RocketMQ 版。前提条件 您已购买 云消息队列 RocketMQ 版 实例,且实例处于 服务中 状态。具体步骤,请参见 ...

消息队列 Kafka 版

本文介绍如何在 云消息队列 RocketMQ 版 控制台创建消息流入任务,实现将 云消息队列 Kafka 版 中的数据快速导入至 云消息队列 RocketMQ 版。前提条件 您已购买 云消息队列 RocketMQ 版 实例,且实例处于 服务中 状态。具体步骤,请参见 ...
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