首先，Data Exchange提供了一个集中的数据交换平台，使用户能够浏览和订阅各种数据产品。这些数据产品涵盖了多个行业及领域，包括智能汽车、金融等。用户可以根据自己的需求浏览各种数据集，并选择订阅感兴趣的数据产品。其次，Data ...
应用场景 将物联网平台数据写入DataHub进行统一管理：可投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好地释放数据的价值。可结合实时计算，把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。可搭建原始...
使用规则引擎流转数据的示例，请参见 设备消息通过RocketMQ流转到服务器 通过大数据平台搭建设备监控大屏 推送设备上报数据到钉钉群 通过RocketMQ客户端消费设备消息 云产品流转和服务端订阅的区别，请参见 数据流转方案对比。服务器远程...
设备上电联网后，建立与物联网平台之间的连接，便可与物联网平台进行数据交换。数据通过规则引擎转发至DataHub中，再经过实时计算处理后，写入数据库中。在DataV控制台，配置DataV。登录 DataV控制台。配置DataV数据源。单击 我的数据>添加...
初期只有一个开发人员的情况下，可以快速地搭建数据仓库，且费用成本极低。解决方案架构如下。详细案例信息，请参见 小打卡案例。互联网金融案例：天弘基金 客户简介 天弘基金是中国总规模最大的公募基金，以成为最大的指数基金服务商为...
开通企业数据智能平台 企业数据智能平台默认为关闭状态，使用前需要前往 AnalyticDB PostgreSQL版 控制台开通。登录 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版控制台。在控制台左上角，选择实例所在地域。单击左侧导航栏中的 数据平台。单击 ...
许多查询在执行中需要进行数据交换,比如redistribution和broadcast。数据交换所导致的费用在整个查询执行时间中所占比例比较可观，同时也消耗网络资源。所以应该尽量减少和避免数据交换。首先分析数据库系统的查询模式，确定系统中成本最高...
业务描述 企业案例有四个业务同时使用物联网平台数据：企业信息部门需要分析1年范围的设备时序数据，产出设备增长、活跃的企业经营指标。业务部门需要查询近3天左右数据，用于分析设备启停周期的业务应用。企业风控部门需要追踪设备近6个月...
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
敏感数据的数据集成加解密 如果在数据上云、数据交换等场景，需要对传输中的数据进行加解密保护，则可以使用Dataphin的集成加解密能力，对集成的数据进行加解密保护。加密后的数据只有拥有密钥权限的用户才能够进行查看，从而更好地保护...
敏感数据的数据集成加解密 如果在数据上云、数据交换等场景，需要对传输中的数据进行加解密保护，则可以使用Dataphin的集成加解密能力，对集成的数据进行加解密保护。加密后的数据只有拥有密钥权限的用户才能够进行查看，从而更好地保护...
本文介绍如何在企业数据智能平台添加用户以及数据源。注意事项 请使用角色为 租户管理员 的账号进行 添加用户 和 添加数据源 操作。如果您是第一次使用企业数据智能平台，请使用阿里云账号进行 添加用户 和 添加数据源 操作。添加用户 登录...
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
本示例使用LoRa气象监测设备监测气象信息，包括温度、湿度、大气压、经度、纬度等数据，并使用IoT Studio平台搭建监控大屏，展示气象监测设备上报的数据和历史数据曲线图。架构图 本示例的架构图如下：物料准备 购买LoRa网关和LoRa气象监测...
本实践案例中使用LoRa气象监测设备监测气象信息，上报温度、湿度、大气压、经度、纬度等数据，并使用IoT Studio平台搭建监控大屏，展示气象监测设备最新上报的数据和历史数据曲线图。架构图 本案例的架构图如下。方案设计 实现过程：自主...
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建数据库的计算能力有限，如果直接使用RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建数据库搭建数据仓库，会占用线上业务的计算资源从而会影响业务的运行。如果使用自建开源大数据生态体系，例如...
本文介绍如何封装流式数据API。前提条件 工作组管理员账号登录。已创建“信息中心（xxzx）”工作组，具体操作，请参见 新建工作组并添加成员。已在系统设置添加DataHub云计算资源，具体操作，请参见 新建云计算资源。已创建API归属应用，...
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
数据服务API是一种API类型，由云计算资源中的数据通过参数配置生成，生成的API便于后续调用，可减少资源操作成本。本文介绍如何通过向导模式新建API。对原始数据层表“ys_xyk_bkxx”封装API 前提条件 工作组管理员账号登录。已创建“信息...
将应用、服务、数据源等资源生成整体解决方案包，便于在其他系统或工作组中快速部署。本文以按应用关联为例，介绍如何创建解决方案。前提条件 已创建“信息中心（xxzx）”工作组，具体操作，请参见 新建工作组并添加成员。线上场景已上线，...
本文为您介绍典型场景下，使用开源大数据平台E-MapReduce时通常会使用到的其他云服务。云服务名称 说明 云服务器ECS 使用云服务器ECS（Elastic Compute Service）作为集群的节点，每个ECS实例集群中的一个节点。专有网络VPC 专有网络VPC...
数据服务API是一种API类型，由云计算资源中的数据通过参数配置生成，生成的API便于后续调用，减少资源操作成本。本文介绍如何通过SQL模式新建API。前提条件 工作组管理员账号登录。已创建“信息中心（xxzx）”工作组，具体操作，请参见 ...
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
数据资产编目，数据管理者对平台数据资产进行梳理，确定其共享属性，并按照技术标准，进行数据类目定义。数据资产上线，将已经注册管理的高质量数据资产资源发布，供数据使用者查询和使用。数据资产申请，数据使用者向数据管理方提出使用...
数据资产编目，数据管理者对平台数据资产进行梳理，确定其共享属性，并按照技术标准，进行数据类目定义。数据资产上线，将已经注册管理的高质量数据资产资源发布，供数据使用者查询和使用。数据资产申请，数据使用者向数据管理方提出使用...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为...，赋能技术团队具备大数据平台建设、架构设计、AI算法建模以及运维保障能力...
它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用EMR Serverless Spark，企业可以更专注于数据分析和价值提炼，提高工作效率。产品特性 构建企业级全托管的数据...
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...
目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎（例如Flink、Spark、Hive或Trino）都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务，并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
本文为您介绍开通DataV服务的方法。操作步骤 登录 DataV控制台。阅读相关协议，并选中 同意使用协议，单击 立即开通。...后续步骤 购买成功后，可进入DataV数据可视化控制台，使用 模板搭建数据看板 或者 空白画布搭建数据看板。
使用统一平台数据安全管控策略，通过API申请调用、鉴权控流、白名单等手段，降低数据安全管控成本。运维监控：支持对数据服务调用统计、调用日志明细信息查询，为运维人员和开发人员排查问题，及时发现并修正数据服务的调用异常。您可以...
您也可以将这些功能作为基础能力集成到您自己的数据平台中使用，建设属于企业独有的数据平台。产品优势 流批一体技术，支持20多种数据实时、离线集成。低代码开发。100%兼容Flink、Spark。支持链路及开发过程中的数据安全。分钟级调度。多...
在为企业级大数据平台创建项目时，建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目，对于ADS层的数据，按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中，建议参考下图建立您的MaxCompute项目，图中的每一个方块代表一个项目。...
通过MaxCompute、AnalyticDB MySQL强大的数据加工和分析能力，降低大数据平台建设的门槛，轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本，并保障数据安全。与第三方开源生态无缝对接，在不侵入用户应用的情况下，传输日志至日志服务...
DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的数据看板，满足您会议展览、业务监控、风险预警和地理信息分析等多种业务的展示需求...开通DataV服务 模板搭建数据看板 空白画布搭建数据看板
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...