可视化任务编排：简化多任务调度的运维管理，并支持暂停/恢复、跳过、加锁/解锁、重置、失败重试等多种人工预操作。任务监控：支持实时查看任务的执行状态及执行进度，执行时长，执行的客户端 IP、执行是否成功、执行失败原因等信息。更多...
支持多任务对比即时拨测。优化即时拨测分析界面。任务分析 预置Grafana任务概览大盘。支持自定义条件、自定义维度分析。支持多任务、多地域、多条件对比分析。支持任务明细分析。支持P50、P95、P99耗时分析。自动记录错误响应头和响应内容...
更正文档 概述 信号量是多任务系统中实现任务间同步，并且协调多任务对共享资源访问的一种互斥机制。信号量允许有多个使用者，所以采用计数值来表示可用的资源数，当请求一个信号量时，该计数值减1，若此时计数值大于等于0，表示当前有可用...
优先级：系统将任务分为低中高三级，决定多任务在同时执行时的优先级。人工复核：当前检测项机器质检后是否还需要人工再检测一遍。开启人工复核后可以在下方指定分配中选择需要进行复核的人员。检测方式：系统提供立即执行和定时执行两种...
发布管理是客户端升级新版本的配置后台，支持用户创建多任务、多维度的升级配置。关于此任务 Android 发布管理的功能包括以下方面：增加升级资源并提示二维码的下载地址。创建、修改新版本资源包的任务。对已添加的发布包创建多种类型的...
若您是在任务页面申请的跨境数据同步权限，可以继续配置跨境数据同步任务：先购买再配置 重新购买并配置跨境同步任务，操作步骤请参见 购买流程。先配置再购买 在同步任务的列表页面查找已配置的任务，单击目标任务的 启动任务，然后根据...
背景信息 XXL-JOB是一个开箱即用的轻量级分布式任务调度系统，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，在开源社区广泛流行，已在多家公司投入使用。XXL-JOB开源协议采用的是GPL，因此云厂商无法直接商业化托管该产品，各大中...
说明 更多任务未运行的排查与处理请参见 任务未运行。父节点状态 实例状态：紫色（冻结）说明该实例被冻结了，任务将不会运行，并且阻塞下游，可以在实例详情，操作记录中查看相关记录。实例状态：黄色（等待）等待任务定时时间，点开右下...
发布管理是客户端升级新版本的配置后台，支持用户创建多任务、多维度的升级配置。关于此任务 iOS 发布管理的功能包括以下方面：增加升级资源并提示 App 的下载二维码（仅限 企业分发）。创建、修改新版本资源包的任务。对已添加的发布包...
如果多任务限流，任务之间用分号间隔。例如：jobNetFlowLimiter=job1,080000:200000:41943040,200000:235959:62914560;job2,080000:180000:10485760,220000:235959:20971520，表示 job1，8点-20点限流40 MB，20点-23:59:59限流60 MB，其余...
如果多任务限流，任务之间用分号间隔。例如：jobNetFlowLimiter=job1,080000:200000:41943040,200000:235959:62914560;job2,080000:180000:10485760,220000:235959:20971520，表示 job1，8点-20点限流40 MB，20点-23:59:59限流60 MB，其余...
叠加多任务需要竞争资源，一般IDC离线任务难以满足需求。例如：自动驾驶仿真任务，修改算法后进行回归测试，需要对所有驾驶场景进行仿真，每个驾驶场景为一个子任务运行，研发团队为了提高迭代速度，会要求所有子场景测试并行执行。基于...
说明 时序数据迁移工具支持多任务协同迁移，每个迁移任务的ID记录在任务ID列表中，只有当一个时间分组内所有的子读任务迁移完成，才会开始下一个时间分组的迁移工作。写入端收到子读任务转发的数据后，使用多值数据写入方式将数据写入到...
高可用 采用高可用架构和任务多备份机制，经历阿里集团多年双十一、容灾演练，可以保障机房宕机时调度任务不受影响。安全防护 多层次安全防护：支持HTTPS和VPC访问，基于阿里云的多层安全防护，可有效防止恶意攻击。多租户隔离机制：支持多...
背景信息 XXL-JOB是一个开箱即用的轻量级分布式任务调度系统，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，在开源社区广泛流行，已在多家公司投入使用。XXL-JOB开源协议采用的是GPL，因此云厂商无法直接商业化托管该产品，各大中...
背景信息 XXL-JOB是一个开箱即用的轻量级分布式任务调度系统，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，在开源社区广泛流行，已在多家公司投入使用。XXL-JOB开源协议采用的是GPL，因此云厂商无法直接商业化托管该产品，各大中...
Spring定时任务为您在Java体系下提供了便捷的定时任务开放方式，但其便捷的同时也有很多企业化场景下的局限性。通过对接SchedulerX任务调度，可快速实现企业化运用的支持。前提条件 客户端1.8.13及以上版本 采用Spring Boot模式接入...
数据同步支持实时任务新增多表任务，并支持一键启动多个上云任务，实现全量任务自动建表。本文介绍如何新增多表实时任务。前提条件 已新建Oracle和DataHub数据源，请参见 新建数据源。说明 当前仅支持Oracle LogMiner（11G）到DataHub多表...
数据同步支持实时任务新增多表任务，并支持一键启动多个上云任务，实现全量任务自动建表。本文介绍如何新增多表实时任务。前提条件 已新建Oracle和DataHub数据源，请参见 新建数据源。说明 当前仅支持Oracle LogMiner（11G）到DataHub多表...
限流 常见场景为夜间离线报表业务，例如，很多报表任务是凌晨1点或者2点开始，需控制应用最大并发的任务数量（否则业务无法支撑），达到并发上限的任务会在队列中等待。若同时要求早上9点前必须完成KPI报表，可以设置KPI任务高优先级，高...
例如，很多报表任务是凌晨1点或者2点开始，需控制应用最大并发的任务数量（否则业务无法支撑），达到并发上限的任务会在队列中等待。若同时要求早上9点前必须完成KPI报表，可以设置KPI任务高优先级，高优先级任务会抢占低优先级任务，从而...
任务管理就是为多任务环境中的每个任务分配一个上下文（context）（上下文（context）是指当任务被调度执行的所必不可少的一组数据，包括前任务的CPU指令地址（PC指针），当前任务的栈空间，当前任务的CPU寄存器状态等），在任务相继执行...
节点实例的状态如下：运行中（RUNNING）暂停（SUSPEND）失败（FAIL）成功（SUCCESS）终止中（KILLING）跳过（SKIPPED）取消（CANCELLED）排队中（QUEUED）任务流 任务流是由多个任务节点组合编排出的任务组，任务之间可以有依赖关系，整个...
您还可以对该任务流进行如下操作：DAG：查看任务流DAG图 补数据：基于发布态任务流版本，给定业务时间或业务范围，生成一个或多个任务流实例。回滚：将任务流中的所有信息，包括节点、配置还原至目标版本。说明 回滚后需要重新发布任务流，...
使用场景 当任务流B的上游任务流A存在异常时，可以冻结下游任务流B（若有多个任务流可批量冻结），B不会继续运行，也不会丢失依赖关系。当A恢复正常后，解冻下游任务流B，B会再次运行。集群计算资源不足，需要优先保障某些任务流运行，可以...
任务流调度统计 进入任务编排运维中心 后，您可在调度统计区域，选择任务流的运行时间、目标任务流（可多选），通过甘特图查看任务流的调度时间是否合理。任务流执行状态排行 进入任务编排运维中心 后，您可在任务流排行区域查看 任务流...
手动任务是已提交至运维中心，且调度类型为手动节点的任务。手动任务不会自动运行，只有手动触发运行才会生成实例。本文为您介绍手动任务运维功能。手动任务页面入口 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 研发。默认进入数据 开发 页面。按照...
停止 如果在某段时间内无需使用某个或多个任务，您可以执行停止任务操作。在 改密任务 页面，选中需要停止的改密任务，单击 停止。停止任务后，改密任务的状态将变更为 已取消，该任务将不会再自动执行，您也无法立即执行该任务。启用 如果...
配置任务依赖 任务调度的核心在于多个任务在指定时间按照指定的依赖关系运行。例如，任务 finished_orders 在每天2点开始运行，任务 high_value_finished_orders 在任务 finished_orders 成功运行之后再运行。具体操作如下所示：设置任务 ...
任务（Task）是MaxCompute的基本计算单元，用户通过编写SQL或者MapReduce程序来表达数据处理的逻辑，然后提交这些程序到MaxCompute服务上执行，MaxCompute会把这些程序转换为一个或多个任务，并在分布式环境中并行执行。对于您提交的大多数...
手动任务是已提交至运维中心，且调度类型为手动节点的任务。手动任务不会自动运行，只有手动触发运行才会生成实例。本文为您介绍手动任务运维功能。手动任务页面入口 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 研发。默认进入数据 开发 页面。按照...
批量启停任务 云消息队列 RocketMQ 版 支持批量启停任务，当您的业务使用了多个消息路由任务，为了提高维护操作效率，您可以使用批量启停功能一键启停多个任务。在 全球消息路由 页面的任务列表中，选中需要批量启停的多个任务，单击列表...
任务调度 TS（Task Scheduler）提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化对金融企业不同业务系统的任务进行统一的调度和全方位监控运维管理，达到所有任务有序、高效运行的目的，极大降低开发和...
对于优先级在1至6之间的任务，则采用 遍历策略 进行调度，并且这些任务在队列中的位置将随着排队时间的增加而逐步前移，最多可前移至6级任务的位置。其中：Item1、Item2优先级≥7；Item3~ItemN优先级。相关文档 在创建资源配额时，您可以...
目前Proxima CE不支持相同输入doc的多个任务同时执行，因为多个任务同时执行会导致索引的坏写，比如A任务写了某份索引，B任务会覆盖，这样会导致各种问题，常见问题如下：底层OSS Volume Filesystem相关的错误。build过程失败，提示 jni ...
如上图所示，周期性任务的任务结果，在一次性任务的任务结果基础上，多了以下两个功能：查看某个热词在多次任务结果中的变化趋势 热词变化率TOP5 热词变化率：本次任务结果中的热词次数与上一次任务结果中的热词次数相比的变化情况；...
补数据基于任意任务流的发布态版本，可通过指定业务时间或业务范围时间，生成一个或多个任务流实例（运行某条任务流的记录）。本文为您介绍如何给任务流补数据。使用场景 电商公司在多个时间段进行促销活动，需要分析促销活动带来的营收、...
搜索任务 通过名称或ID搜索，添加一个起始任务，以及一个或多个结束任务，平台将根据起始及结束任务分析中间任务（即中间任务为起始任务的直接或间接下游任务，为结束任务的直接或间接上游任务）。中间任务列表 平台根据起始任务及结束任务...
任务图形化依赖编排 支持将多个任务按执行的顺序编排成一张拓扑图，自动执行，无需人工干预，从而保证对大量任务的调度快速高效地完成。支持多种依赖管理网关 提供直接依赖，条件网关及并行网关管理任务之间的关系。执行过程中人工干预 ...
每个项目空间内可以创建多个业务场景，每个业务场景下又可添加多个任务流，用于实现复杂的数据处理和任务调度。前提条件 已创建项目空间。具体操作，请参见 创建项目空间。创建数仓开发任务流 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 ...