本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和时序模型相关API接口。如需了解 表格存储 各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。调用说明 表格存储 API只能通过 表格存储 提供的各语言SDK进行调用，不能直接使用HTTP...
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
Lindorm SQL结合了时序引擎数据模型的特点，提供了面向时序引擎的方言，包括最新值查询、降采样查询、时序异常检测、连续查询、预降采样查询等。时序方言 时序方言共分为查询类方言和预计算类方言两大类。查询类方言 最新值查询 查询每条...
创建时序模型实例后，您可以使用控制台、CLI工具或者SDK快速体验时序模型功能。注意事项 实例规格在实例创建后无法修改。单个阿里云账户最多可以创建10个实例，且在同一地域中实例名称必须唯一。目前支持使用时序模型功能的地域有华东1...
当您在时序场景下，按照时间范围过滤数据进行查询，遇到数据量增大后查询延迟增大的问题时，可通过时序查询剪枝功能提高查询性能。本文介绍时序查询剪枝功能的使用方法。前提条件 已创建阿里云Elasticsearch实例，且实例版本为6.7.0，内核...
数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息 在 物联网平台控制台 的 实例概览 页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择 数据服务>数据智能。在算法模板列表中...
本文介绍时序引擎的实用功能。时序数据高效读写 Lindorm时序引擎提供高效的并发读写，支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入 支持以下方式进行数据写入：使用SQL的INSERT语句（推荐使用JDBC）。兼容InfluxDB的写入...
本文介绍时序引擎的冷数据归档功能的使用方法。功能概要 在时序数据库持续写入的场景下，早先写入的时序数据会随着时间推移，查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷数据”，与之相对的概念被称为“热数据”。随着冷数据体量的不断变...
使用DeleteTimeseries接口，您可以删除一张时序表。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。示例/*...
数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序...
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 ...
通过Tablestore CLI使用 表格存储 时序模型（TimeSeries）时，您需要根据所用平台下载相应命令行工具，然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、创建实例、配置接入实例信息、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。...
使用UpdateTimeseriesTable，您可以更新时序表的配置信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化。参数 更多信息，请...
使用DescribeTimeseriesTable接口，您可以查询时序表描述信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。...
使用UpdateTimeseriesTable，您可以更新时序表的配置信息或时间线表的配置信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始...
使用DeleteTimeseries接口，您可以删除一张时序表。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。示例 以下示例用于...
创建时序表并建立SQL映射关系后，您可以通过控制台、SDK等不同方式使用SQL查询时序数据。时序表的SQL映射关系 根据每个时间线每个时刻对应一个值或者多个值，时序模型分为“单值模型”和“多值模型”。对于同一个时序表，您可以建立三种SQL...
日志服务的时序数据类型遵循Prometheus的 定义规范，在时序库中所有的数据都按照时序类型存储。时序数据由时序标识和数据点组成，相同时序标识的数据组成时间线。时序标识 每条时间线都有一个唯一的时序标识，由Metric name和Labels组成。...
本文介绍了时序表的索引机制，以及查询时序表的最佳实践。背景信息 时序数据的模型请参见 如何设计时序数据表，数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中，所有标记 TAG 的列（标签列）会被建立为索引列，来表示每一条数据具体...
时序数据的降采样是指将频率较高的时序数据降低到较低频率的时序数据的过程。降采样可以减少数据量从而延长存储时间，提升查询速度，同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与...
Lindorm时序模型的Schema Lindorm时序引擎基于对时序领域中业务数据模型的理解与洞察，抽象出了 时序数据表 这一概念。因此，开发者在开发基于Lindorm时序引擎的应用程序时，可以类比传统关系型数据库中的关系表来访问时序数据。但是，时序...
Telegraf的内置插件支持将采集的数据上报给OpenTSDB，Lindorm时序引擎100%兼容OpenTSDB，用户可以使用Telegraf来对接时序引擎。本文将介绍如何在用户的已有应用环境中部署 Telegraf 监控代理,并对接公有云时序引擎实例使之接收 Telegraf 的...
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时序函数。函数 函数输出类型 描述 time_bin(_time,interval)Datetime 配合group by对时间进行分桶。例如 group by time_bin(_time,"10s")表示对时间每十秒分为一个桶，结合聚合...
调用UpdateTimeseriesTable接口更新时序表的配置信息或时序时间线表的配置信息。请求消息结构 message UpdateTimeseriesTableRequest { required string table_name=1;optional TimeseriesTableOptions table_options=2;optional ...
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
使用DataWorks工具将表格存储（Tablestore）时序表中的全量数据或者增量数据同步到另一个时序表。背景信息 表格存储支持对时序数据进行存储与查询，在某些场景下，您可能希望将时序表中的时序数据迁移到另一个时序表中。说明 关于表格存储...
您可以在创建统计图表时开启时序模式，用于更直观展示查询分析结果的变化趋势。本文介绍时序模式的基本概念、优势、使用限制和配置案例。基本概念 重要 目前，只有线图Pro版本和流图Pro版本支持时序模式。时序模式用于展示一组或多组数据在...
调用CreateTimeseriesTable接口创建一张时序表。创建时序表时，您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta...
本文介绍Lindorm时序引擎数据建模的过程。创建时序数据库 Lindorm实例创建成功后，系统会默认创建default数据库，将数据默认写入该数据库，您无法删除default数据库。时序引擎也支持创建多个数据库，不同的数据库在存储层面进行物理隔离，...
您可以通过数据服务的离线数据存储功能，查看平台系统表、时序表和快照表。本文介绍查看平台系统表、时序表和快照表的操作步骤，及各存储表的数据内容。查看存储表 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击...
日志服务提供下探分析功能，用于对多维时序进行自动化、智能化的根因定位。您可以根据根因定位的结果，判断是时序数据的哪些维度（单个维度和若干维度的组合）异常导致的问题，缩小问题排查范围。本文介绍下探分析的背景信息、功能、调度与...
通过数据存储的时序数据存储规则功能，可将指定的自定义Topic数据流转到时序数据存储空间进行存储。本文介绍如何通过配置时序存储规则，将自定义Topic数据存储到时序存储空间中。前提条件 当前实例为标准型或尊享型企业版实例，并已购买...
使用DescribeTimeseriesTable接口，您可以查询时序表描述信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化。参数 参数 ...
Lindorm时序引擎提供标准的SQL查询能力、PromQL查询能力、TSDB兼容的查询能力。本文介绍时序数据查询的方法。标准SQL查询 Lindorm时序引擎推荐使用标准SQL进行数据查询。Lindorm时序引擎针对SQL查询做了许多查询优化，提升大多数场景的查询...
删除全部MetricStore的当天仍会产生存储等费用，次日不再产生任何费用。即您在删除全部MetricStore的第三天不会再收到日志服务的账单。删除MetricStore后，以当前MetricStore为数据源的导出任务、数据加工任务、定时SQL任务和以当前...
时序库（MetricStore）是日志服务中时序数据的采集、存储和查询单元。每个MetricStore隶属于一个Project，每个Project中可创建多个MetricStore。您可以根据实际需求为某个项目创建多个MetricStore，一般是为不同类型的时序数据创建不同的...
本文介绍如何在日志服务MetricStore中查询和分析时序数据、设置时序图图例名称等相关操作。前提条件 已采集到时序数据。操作步骤 说明 在日志服务MetricStore查询和分析页面，只支持使用PromQL查询语法。如果您要使用标准SQL语法或SQL+...
时序数据表可以为您提高查询和存储性能，本文介绍如何根据时序数据的来源和场景建立时序数据表。时序数据示例 时序数据建模至关重要，需要仔细分析数据来源的特性和查询的场景，建立合理的数据表，以便达到最佳的存储和查询性能。以下图的...
时序数据采集 进程时序数据 计算资源包括：CPU使用率。存储资源包括：IO吞吐、IOUtil、IOPS、存储空间使用量、存储空间使用率。服务时序数据 在服务级别根据进程的角色不同，对各类时序数据进行了采集。业务相关的时序数据主要包括：QPS、...
时序异常检测数据算法上线 时序异常检测数据算法上线，通过对设备时序数据进行建模，提取时序特征，动态计算上下阈值边界，实时捕获异常并进行报警，提高设备运维效率。时序存储支持开启数据备份 物模型和自定义时序数据存储支持开启数据...