说明 计算签名时使用的 Key 就是您持有的 AccessKeySecret（ASCII:38），使用的哈希算法是 SHA1。按照 Base64 编码规则将上一步算出的 HMAC 值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将上一步得到的签名值作为 Signature 参数添加到...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
协同过滤算法是一种基于关联规则的算法，以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户，有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品，我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。当甲购买了产品c而乙还没有购买c的时候，我们就可以把c也推荐...
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求...
系统提供的Buddy算法是通过32 bit的位图结构来挂载对应的空闲链表，bit n代表内存块对应的type，其下面挂载了长度范围(2^(n-1+off)~2^(n+off)-1)的空闲块，其中off值主要是考虑利用了原本较小长度块的低bit。内存申请时，优先从对应type的...
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
为了返回的图片数据安全，SDK对返回的数据做了一层简单的加密，加密算法是通用的AES（ECB、PKCS7Padding），SDK提供了对应的解密代码，需要您传入加密的密钥，代码如下：/*设置加密密钥，为了保证数据安全，对于返回的活体数据 做了基础的...
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。使用PASE 使用方法...
实际上，Self-sharpening Input Filter在某种程度上和基于Priority Queue的算法是类似的，cutoff value类似堆顶，都用于过滤后续读取的数据，两者的不同之处在于，基于Priority Queue的算法会实时更新堆顶，而Self-sharpening Input Filter...
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
创建的ID²产品默认选择的设备认证算法是AES-128；如需选择其他设备认证算法，请按如下步骤操作：在 产品控制台，选择 常规>集成与部署>IoT设备身份认证，单击 独立使用（三方物联网平台）卡片的 开始接入 按钮。在 配置产品 页面获取配置...
NCCL经常使用的一种算法是binary-tree（即2-tree），在不同机型拓扑下并不能达到最优。说明 NCCL是NVIDIA GPU的集合通信库，能实现集合通信和点对点通信，基本上所有AI开源框架通信底层都是NCCL。优化方法 基于上述问题，ACSpeed充分利用高...
创建的ID²产品默认选择的设备认证算法是AES-128；如需选择其他设备认证算法，请按如下步骤操作：在 查看配置信息 页面，单击 设备认证算法 后的 更换 按钮，查看支持的密钥类型（如SM4-128），并确认。在 查看配置信息 页面，记录下 实例...
本文介绍如何使用LinkSDK通过国密算法接入MQTT云网关。...物联网设备可以使用国密算法接入物联网平台的MQTT云网关，通过MQTT云网关接入阿里云物联网平台。前提条件 已购买 尊享型实例。已安装 国密开源库Tongsuo。已新建 MQTT云网关 并完成国...
参数 描述 搜索算法 是一种自动化机器学习算法，它根据超参数搜索空间以及先前Trial的结果和性能指标，寻找更优的超参数组合，以供下一个Trial运行使用。支持选择的算法类型如下：TPE Random GridSearch Evolution GP PBT 算法详情说明，请...
依据输出层的输出结果计算误差，再将误差反向传播到隐藏层神经元，最后依据隐层神经元的误差来对连接权和阈值进行调整，迭代循环该过程，直到达到设定的终止条件。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征...
path 版本/face/paas/feature/algorithm/list 1.0.0 入参：无 出参：使用通用结果类型，data域是列表，见下表的详细说明：字段 类型 备注 id String 算法ID provider String 算法供应商 name String 算法名称 version String 算法版本号 ...
算法包模板 以样例算法包algo_package_sample.zip为例，介绍算法包的模板。算法包解压后结构如下：common放工具包 lib放第三方包#导入第三方包的方式 third_path=env_util.get_workspace()+"/lib"os.system('pip3 install simpy=3.0.11-i ...
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
操作 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 yundun-cert:CreateCsr Read 全部资源 acs:yundun-cert:*:{#accountId}:*无 无 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 KeySize integer 是 算法长度。RSA 算法长度一般为 2048、3072、4096 等。...
问题描述 Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效是什么原因？问题原因‘店小二’的‘店’不是一个姓氏，与中文名称脱敏算法不匹配，所以整体返回值为空。解决方案 中文名称脱敏算法的输入值要符合姓和名的规则，比如‘张小二’的脱敏...
} } 更换API请求 GetPosChEcomRequest（请求参数类）、GetPosChEcomResponse（请求结果类），类名中的 GetPosChEcom 是算法的actionName，可以替换成您需要的算法的actionName，可以在对应的《API基础信息参考》文档中的 请求参数-Action-...
null JobParams string 是 算法作业参数，JSON 对象，不同算法对应参数内容不同。更多信息请参见 智能生产接口参数补充说明。{"Model":"gif"} ScheduleParams string 否 作业调度参数，设置任务调度配置（非必填，保持为空即可）。null ...
算法配置 算法配置包含以下配置：观测长度：算法用于分析建模所观测的数据点个数。取值范围为[200,4000]。敏感度：算法输出的异常分数对异常现场的敏感度，敏感度越高，分数相对越高。巡检事件 巡检事件包含以下配置：实体信息：标识当前...
Ingress是反向代理规则，用来规定HTTP、HTTPS请求应该被转发到哪个Service所对应的Pod上。例如根据请求中不同的Host和URL路径，让请求落到不同Service所对应的Pod上。Ingress Controller是一个反向代理程序，负责解析Ingress的反向代理规则...