查询语句块 类似 streaming.query.name 等作业参数无法通过SQL表达，因此需要在SQL查询语句前使用SET进行必要的参数配置。合法的查询语句块如下。SET streaming.query.name=${queryName};queryStatement 作业模板-创建数据库。dbName：数据...
本文介绍了如何使用DLA Spark Streaming访问LogHub。前提条件 已经创建了Spark虚拟集群。具体操作请参见 创建虚拟集群。已经开通对象存储OSS（Object Storage Service）服务。具体操作请参见 开通OSS服务。操作步骤 准备以下测试代码来连接...
查询配置 说明 流式查询配置在EMR-3.23.0及之后版本不建议使用，最新的查询配置请参见 SCAN语句 或 STREAM语句。在使用Spark SQL进行流式查询前，您需要了解以下两个概念：数据源配置：即Table的定义。Table的定义只包含数据源的配置，例如...
使用场景 离线ETL 离线ETL主要应用于数据仓库，对大规模的数据进行抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load），其特点是数据量大，耗时较长，通常设置为定时任务执行。在线数据分析（OLAP）在线数据分析主要应用于BI（Business ...
streaming-sql 说明 如果您已添加DeltaLake组件，则可以直接执行 streaming-sql 命令。如果集群内没有默认配置，您可以通过以下配置来使用Delta Lake。streaming-sql-jars/path/to/delta-core_2.11-0.6.1.jar-conf spark.sql.extensions=io...
ON-OSS示例（Scala）OSS UnstructuredData示例（Scala）SparkPi示例（Scala）支持Spark Streaming LogHub示例（Scala）支持Spark Streaming LogHub写MaxCompute示例（Scala）支持Spark Streaming DataHub示例（Scala）支持Spark Streaming ...
查询2结果 Streaming SQL示例 EMR Spark支持 Spark Streaming SQL，您可以使用SQL语法开发Streaming的任务。Delta Lake CDF也集成了Streaming SQL，可以更方便的实现增量更新的业务场景。SQL语法如下所示。通过设置readChangeFeed='true'来...
emr-tablestore：支持Hadoop、Hive、Spark与TableStore数据源的交互，使用时需要打进作业JAR包。emr-mns_2.11：支持Spark读MNS数据源，使用时需要打进作业JAR包。emr-ons_2.11：支持Spark读ONS数据源，使用时需要打进作业JAR包。emr-...
106)at org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamOneInputProcessor.processInput(StreamOneInputProcessor.java:66)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.processInput(StreamTask.java:424)at org.apache.flink....
本文介绍Spark Streaming如何消费Log Service中的日志数据和统计日志条数。Spark接入Log Service 方法一：Receiver Based DStream val logServiceProject=args(0)/LogService中的project名。val logStoreName=args(1)/LogService中的...
步骤一：使用Unity Editor开发Unity Render Streaming应用 本文以Unity Editor的2021.3.2f1c1/Mac M1 silicon版本为例进行说明。在 Unity Editor 中单击 Windows>Package Manager，然后在左上角单击+>Add package from git URL。输入并搜索...
lv_start_push_streaming_cb 接口名称 接口详情 描述 lv_start_push_streaming_cb typedef int(lv_start_push_streaming_cb)(int service_id,lv_stream_type_e type,const lv_stream_param_s*param)回调函数，通知视频播放链路已经建立成功...
了解对接Structured Streaming的微批模式的过程，以及表格存储对接Spark Structured Streaming的详细接入流程。背景信息 在对接Spark Structured Streaming的微批模式时，以Spark DataSource v1接口为例说明过程。调用GetOffset方法获取...
示例2：使用Scala写的Streaming WordCount。PyFlink(%flink.pyflink)PyFlink是Flink on Zeppelin上Python语言的入口，Flink Interpreter内部会创建Python Shell。Python Shell内部会创建Flink的各种Environment，但是PyFlink里的各种...
本文介绍如何在E-MapReduce的Hadoop集群运行Spark Streaming作业，处理Kafka集群的数据。背景信息 E-MapReduce上的Hadoop集群和Kafka集群都是基于纯开源软件，相关编程使用方法可参见官方相应文档。Spark官方文档：streaming-kafka-...
本文介绍如何通过Spark Streaming消费消息服务MNS（Message Notification Service）中的数据，并统计每个Batch内的单词个数。Spark接入MNS 示例代码如下。val conf=new SparkConf().setAppName("Test MNS Streaming")val batchInterval=...
本文汇总了Spark使用时的常见问题。Spark Core 在哪里可以查看Spark历史作业？是否支持Standalone模式提交Spark作业？如何减少Spark2命令行工具的日志输出？Spark SQL 如何使用Spark3的小文件合并功能？如何处理SparkSQL数据倾斜?PySpark ...
Spark Streaming消费DataHub 准备工作 使用DataHub的订阅功能订阅Topic，详细信息请参见 创建订阅。消费DataHub数据 运行Spark Streaming作业消费DataHub数据有两种使用方式：指定特定的ShardId，消费该ShardId的数据。datahubStream=...
Spark Structured Streaming读写 spark.readStream.format("delta").load("/tmp/delta_table").select("name","sales").groupBy("name").agg(sum("sales")).writeStream.format("delta").outputMode("complete").option(...
云行情（港股）关于标准版和高级版Streaming（串流式）差异介绍：SEC标准版 客户（非内部使用者）可通过云行情产品实时接收所有在香港交易所证券市场（即联交所）上市的证券产品的重要交易数据,包括股本证券、权证、房地产投资信托基金、...
ARTC是阿里云提供的低延迟直播RTS（Real-time Streaming）解决方案使用的协议头。SRT是一种基于UDT协议的开源低延迟视频传输协议，解决了TCP协议传输延迟高的问题。更多信息 如您需要了解视频直播服务支持的直播流播放协议，请参见 视频...
以Spark Structure Streaming作业处理延时大于10秒为例，默认表达式为 spark_structured_streaming_driver_latency/1000>10。说明 如果您需要对指定作业进行监控报警，请参见 指定作业的报警设置。在 持续时间 文本框，输入时间，例如：1...
ALL mode string 消息数据推送到函数计算时的底层应用模式：event-streaming：事件流模式，按照数组格式推送事件，会根据用户推送配置将一个或多个消息事件以批的形式推送到函数中进行处理，适合端到端的流式数据处理场景。event-driven：...
使用Spark Structured Streaming完成客户日志数据写入Delta Lake。本章架构图 步骤一：创建Kafka集群和Databricks 数据洞察集群 1.登录 阿里云E-MapReduce控制台。2.创建Kafka集群，详情参见 创建集群 3.登录 Databricks数据洞察控制台。4....
.Valid values:flv,hls,rtmp.play_domain-(Required,ForceNew)The domain name of plan streaming used by the group.push_domain-(Required,ForceNew)The domain name of push streaming used by the group.callback-(Optional)The space...
说明 当前仅ODPS SQL、EMR Spark Shell、EMR Spark、EMR Shell、EMR Hive、EMR MR、EMR Presto、EMR Trino、EMR Spark SQL、EMR Spark Streaming、EMR Streaming SQL、Hologres SQL节点支持使用流程参数，具体请以实际界面为准。...
名称 类型 描述 示例值 object 本数据结构用来描述一个完整的已部署作业的数据结构。...STREAMING streamingResourceSetting StreamingResourceSetting 流作业资源设置。batchResourceSetting BatchResourceSetting 批作业资源设置。
消息数据推送到函数计算时的底层应用模式：event-streaming：事件流模式，按照数组格式推送事件，会根据用户推送配置将一个或多个消息事件以批的形式推送到函数中进行处理，适合端到端的流式数据处理场景。event-driven：事件模式，每次会...
使用限制 DataWorks当前仅支持对EMR Spark Streaming及EMR Streaming SQL类型的节点提交的任务进行运维。进入实时计算任务页面 登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>运维中心，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入运...
说明 默认策略为 NONE ALL mode string 消息数据推送到函数计算时的底层应用模式，包含如下两种模式：event-streaming：事件流模式，按照数组格式推送事件，会根据用户推送配置将一个或多个消息事件以批的形式推送到函数中进行处理，适合...
本文介绍什么是流数据服务Confluent（Confluent Data Streaming Services）。什么是Confluent Platform Confluent Platform 是一个全面的数据流企业级平台，使您能够以连续、实时的流形式轻松访问、存储和管理数据。Confluent 由 Apache ...
该参数与 DataWorks控制台 中，EMR Spark Streaming和EMR Streaming SQL数据开发任务，编辑页面右侧导航栏的“配置>时间属性>启动方式“对应。InputParameters String 否[{"ValueSource":"project_001.first_node:bizdate_param",...
本文介绍如何使用JDBC数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING jdbc2 OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建JDBC表时，无需显式地定义表的字段信息，示例...
如果您存在以下场景，可以使用Delta：实时查询：数据实时从上游流入Delta，查询侧即可查询该数据，例如，在CDC场景下，Spark Streaming实时消费binlog时，使用Delta merge功能，实时将上游的数据通过merge更新到Delta Lake，然后可以使用...
rocketmq-sync 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Message string 错误信息 The event streaming[xxxx]not existed!RequestId string 请求 ID。499A9ACF-70CD-5D43-87F3-1B60529EE446 Code string 接口返回码：Success：表示成功。...
DLA不仅支持使用定义好的报警模板对所有作业进行监控报警，还支持对单个作业进行监控报警。本文介绍如何针对特定的作业进行监控报警。前提条件 您已经成功购买DLA虚拟集群。如果您是RAM用户，请确认已具备 AliyunARMSFullAccess 权限。您...
本文介绍如何使用 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）Spark通过ENI网络访问消息队列Kafka版。前提条件 已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群。具体操作，请参见 创建湖仓版（3.0）集群。已创建Job型资源组。具体操作，请参见 新建资源组...
flink run/opt/apps/FLINK/flink-current/examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar 说明 本文使用Flink自身提供的TopSpeedWindowing示例进行介绍，该示例是一个会长时间运行的流作业。提交成功后，会返回已提交的Flink作业的YARN ...
本文介绍如何通过Spark Streaming消费消息队列RocketMQ（简称MQ）中的数据并计算每个Batch中的单词。通过Spark访问MQ 代码示例如下。val Array(cId,topic,subExpression,parallelism,interval)=args val accessKeyId=System.getenv(...
如果仍未帮您降低延时，您可以尝试使用低延时服务RTS（Real-time Streaming）。RTS具备千万级并发场景下的毫秒级延时直播能力，适用于较大的互动直播场景，弥补了传统直播3秒~6秒延时的问题，保障低延时、低卡顿、秒开流畅的极致直播观看...