同时建议进行深入的数据探查，包括但不限于数据完整性、字段离散值分布情况、空值、零值、重复值占比等情况。技术可行性：评估当前已有数据模型能否支撑需求开发，如果不能，则需要规划模型改造方案，并充分评估其影响。同时在测试环境进行...
是 数据完整性 数据获取是否完整 代码中的数据获取逻辑是否完整。例如累计客户数，是否完整包含了历史上有效存在，但当前不存在的客户。是 边界值检查 代码中对于边界值的处理是否正确。例如最近30天包含今天但不包含第前30天的。例如日期...
为确保数据完整性，每天任务通常都是0点开始执行，计算前一天的数据。这些任务大多在深夜运行，要确保数据按时产出，需要考虑任务的执行优先级以及任务执行失败或时间过长时的报警问题。任务优先级 MaxCompute平台上任务优先级都一样，无法...
您可以使用该工具实现MongoDB数据库间的数据同步，详情请参见 使用MongoShake实现MongoDB实例间的单向同步。NimoFullCheck 用于检验源端DynamoDB和目的端MongoDB数据一致性的工具。您可以使用该工具检验DynamoDB和阿里云数据库之间迁移数据...
对于数据复制需求，很容易混淆数据迁移、同步和恢复这三个概念，本文介绍这三个概念的区别，方便您清楚认知自己的需求。数据迁移、同步和恢复的区别如下：...它属于持续性任务，任务创建后会一直同步数据，保持数据源和数据目标的数据一致性。
对于数据复制需求，很容易混淆数据迁移、同步和恢复这三个概念，本文介绍这三个概念的区别，方便您清楚认知自己的需求。数据迁移、同步和恢复的区别如下：...它属于持续性任务，任务创建后会一直同步数据，保持数据源和数据目标的数据一致性。
对于数据复制需求，很容易混淆数据迁移、同步和恢复这三个概念，本文介绍这三个概念的区别，方便您清楚认知自己的需求。数据迁移、同步和恢复的区别如下：...它属于持续性任务，任务创建后会一直同步数据，保持数据源和数据目标的数据一致性。
对于数据复制需求，很容易混淆数据迁移、同步和恢复这三个概念，本文介绍这三个概念的区别，方便您清楚认知自己的需求。数据迁移、同步和恢复的区别如下：...它属于持续性任务，任务创建后会一直同步数据，保持数据源和数据目标的数据一致性。
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
特性 组复制 半同步复制 异步复制 数据可靠性★数据一致性 保证主备数据一致性 不保证 不保证 全局事务一致性 支持 不支持 不支持 数据 强 可靠性 组复制的数据强可靠性来源于Paxos协议的多数派原则，即当多数派收到事务的Binlog后，事务...
请确认所有的数据表都存在主键，避免影响一致性备份恢复的数据准确性。受 PolarDB-X 1.0 与RDS库存的影响，PolarDB-X 1.0 在实例恢复过程中，会为您自动调整实例的规格与可用区，请在实例恢复完成后确认并调整，避免影响业务。恢复实例按照...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持RDBMS、NoSQL、OLAP等多种数据源之间的数据传输。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输方式。相对于第三方数据流工具，DTS提供丰富多样、高性能、高安全可靠的...
数据可靠性和一致性 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。产品架构 集群版 的架构图如下：支持的内核版本 集群版 目前支持 PolarDB MySQL版 5.6、5.7和8.0三个内核版本。适用...
对于使用读已提交事务的数据完整性强制业务规则非常困难，因为对每一个语句数据视图都在变化，并且如果一个写冲突发生即使一个单一语句也不能把它自己限制到该语句的快照。虽然一个可重复读事务在其执行期间有一个稳定的数据视图，在使用 ...
AnalyticDB PostgreSQL版Serverless模式 实例开通数据共享后，可以实现跨实例联合查询，在保证数据实时性的同时，有效减少数据冗余。使用限制 实例资源类型为Serverless版本。所有实例必须属于同一个阿里云账号。所有实例需要在同一地域下...
AnalyticDB PostgreSQL版 通过主备多副本和磁盘三副本来保证数据可靠性。异常时自动切换节点，宕机时自恢复来保证极致的可用性，还可以通过备份恢复来进行数据恢复。主备多副本与云盘三副本 AnalyticDB PostgreSQL版 是基于MPP架构的分布式...
数据表参数配置 数据表规则配置 模板类型 描述 完整性/唯一性 完整性-字段空值校验/字段空字符串校验 唯一性-字段唯一性校验/字段分组个数校验/字段重复值个数校验：校验字段：选择物理表中的需要校验的字段。校验表数据过滤：默认关闭，...
数据表参数配置 数据表规则配置 模板类型 描述 完整性/唯一性 完整性-字段空值校验/字段空字符串校验 唯一性-字段唯一性校验/字段分组个数校验/字段重复值个数校验：校验字段：选择物理表中的需要校验的字段。校验表数据过滤：默认关闭，...
通常会持续运行该任务，用于保持源库和目标库的数据一致性。说明 数据迁移与数据同步均是从源库复制数据至目标库，不会对源库的数据产生影响。DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？详情请参见 产品架构及功能原理。DTS的数据迁移与数据...
数据完整性检查 代码中引用的数据能否支撑实际需求。字段间逻辑检查 字段间的业务逻辑关系是否在数据上成立，例如余额=总的发放-总的回收。代码质量/BUG检查 历史拉链表检查断链/交叉链 使用标准SQL进行检验。数据倾斜检查 是否存在倾斜的...
为保障实例稳定性和数据一致性，在使用全球多活功能时，有一些使用约束需要您注意。使用限制 子实例需满足以下条件：部署模式为 经典（原本地盘）。存储介质为 内存型。架构为标准架构或集群架构。说明 请确保各子实例规格一致，如需进行变...
为保障实例的稳定和数据一致性，在使用 全球多活 功能时，有一些使用约束需要您注意。使用限制 子实例需满足以下条件：部署模式为 经典（原本地盘）。存储介质为 内存型。架构为标准架构或集群架构。说明 请确保各子实例规格一致，如需进行...
其次将实时数据存储在单独的存储IO节点（EIU）上，保证行级的数据实时性，同时对全量数据构建索引，并通过缓存能力对数据进行加速，满足百毫秒级高性能在线分析场景。计算层：羲和计算引擎，智能选择计算模式。开源Spark计算引擎，满足多种...
单节点实例不支持使用DTS执行增量数据迁移，为保障数据一致性，全量数据迁移期间请勿在源实例中写入新的数据。MongoDB实例支持的版本与存储引擎请参见 版本及存储引擎，如需跨版本或跨引擎迁移，请提前确认兼容性。如果您的数据库小版本...
单节点实例不支持使用DTS执行增量数据迁移，为保障数据一致性，全量数据迁移期间请勿在源实例中写入新的数据。MongoDB实例支持的版本与存储引擎请参见 版本及存储引擎，如需跨版本或跨引擎迁移，请提前确认兼容性。如果您的数据库小版本...
数据集成是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。使用限制 数据同步：支持且仅支持结构化（例如RDS、DRDS等）、半结构化、无结构化（OSS、TXT等，要求具体同步...
若无法准时、准确地产出数据，则相当于损害了信息的 完整性（Integrity）、可用性（Availability）。通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务...
实际开发过程中可能伴随频繁的数据准备过程，同时需要保障数据安全、数据的离散性特征可控、高效率。DMS提供的测试数据构建，能够满足您的需求。注意事项 当前仅支持按需操作单个表，如需多个表生成需要多次处理。单次生成上限阈值为100万...
本文为您介绍在线或离线业务系统的数据在生成过程中进行的卡点校验。在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据是数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变，每次变更都会产生数据的变化。因此，数据仓库需要适应多变的业务发展，及时...
数据资产等级越高的任务节点，优先级越高，您可以给予更加严格的数据及时性监控和告警规则。操作步骤 进入 规则管理 页面。在DataStudio页面单击 运维中心（工作流）。在 运维中心 页面，单击左侧菜单栏上的 智能监控>规则管理，关于 规则...
数据资产等级越高的任务节点，优先级越高，您可以给予更加严格的数据及时性监控和告警规则。操作步骤 进入 规则管理 页面。在DataStudio页面单击 运维中心（工作流）。在 运维中心 页面，单击左侧菜单栏上的 智能监控>规则管理，关于 规则...
数据的资产等级，可以根据数据质量不满足完整性、准确性、一致性、及时性对业务的影响程度进行划分。数据等级定义如下：毁灭性质：数据一旦出错，将会引起重大资产损失，面临重大收益损失等。标记为A1。全局性质：数据直接或间接用于企业级...
烟囱式开发：开发成本高，复用性低，为每个需求提供对应的数据接口。数据安全和查询性能无法保障：在数据接口开发时往往只考虑数据的获取性，数据资源访问安全性和数据访问的稳定性考虑少。维护成本高：缺乏线上平台化管理，异常情况无法...
全局一致性 PolarDB-X 是一款分布式数据库，数据存放在多个数据节点（DN）上，当分布式事务存在的情况下，恢复后的实例需要保证多个数据节点间的数据一致性。下图通过转账测试给出了全局一致性的示例：PolarDB-X 中存放了一张用户的账户...
数据资产构建 数据同步 可实现离线、实时多源异构数据的便捷同步，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。数据查询 可探查 AnalyticDB ...
数据集成 子模块：数据集成 功能说明：数据集成是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力，支持离线、实时、以及两者混合的同步方式，同时具备表级别粒度以及库...
数据的资产等级，可以根据数据质量不满足完整性、准确性、一致性、及时性对业务的影响程度进行划分。数据等级定义如下：毁灭性质：数据一旦出错，将会引起重大资产损失，面临重大收益损失等。标记为A1。全局性质：数据直接或间接用于企业级...
它属于持续性任务，任务创建后会一直同步数据，保持数据源和数据目标的数据一致性。支持的数据库 请参见 迁移方案概览。请参见 同步方案概览。支持的数据库部署位置 有公网IP的自建数据库 无公网IP:Port的数据库（通过数据库网关DG接入）...
为提升核心应用用户体验和稳定性，您可以通过DTS提供的数据订阅，将深耦合业务优化为通过实时消息通知实现的异步耦合，让核心业务逻辑更简单可靠，具体调整为：该场景中，买家下单系统只要完成下单操作，就直接返回，底层通过DTS的数据订阅...
在完成数据仓库的分层后，您需要对各层次的数据之间的调用关系作出约定。层次调用规范 ADS应用层优先调用数据仓库公共层数据。如果已经存在CDM层数据，不允许ADS应用层跨过CDM中间层从ODS层重复加工数据。CDM中间层应该积极了解应用层数据...