异常归档 默认 关，开启 后可以归档异常数据到文件或归档表中，质量校验后可以下载、分析归档的异常数据。说明 仅支持Dataphin数据表和全域数据表配置异常归档。归档模式 支持 仅归档异常字段 和 归档完整记录。仅归档异常字段：只去重归档...
命令开启数据保护，禁止用户导出数据，阻止出现数据泄露的情况。MaxCompute的数据是否可靠？MaxCompute采用三个副本存储模式，为数据的可靠性提供保障。您在使用MaxCompute期间，如果指定了表的生命周期，满足删除规则后，表会被MaxCompute...
默认情况下，SPL 程序中发生的任何错误都会中止该程序的执行。通过使用带有 EXCEPTION 部分的 BEGIN 块，您可以捕获错误并从中...此外，对于 Oracle 数据库，INVALID_NUMBER 异常只适用于 SQL 语句，而VALUE_ERROR 异常只适用于存储过程语句。
智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。可视化 提供敏感数据识别结果可视化能力，让企业数据安全现状一目了然。提供动态可视...
非法赋权 0L000 非法赋权（INVALID GRANTOR）0LP01 非法赋权操作（INVALID GRANT OPERATION）0P 类：非法角色声明 0P000 非法角色声明（INVALID ROLE SPECIFICATION）21 类：势违反 21000 势违反（CARDINALITY VIOLATION）22 类：数据异常 ...
问题描述 数据订阅SDK...如果数据订阅已经正常启动，则需要排查是否有多个Client消费数据，如有多个，只有正在订阅数据的Client异常或是出现网络连接异常时后，Backup才可进行数据订阅，详情请参考 数据订阅SDK容灾。适用于 数据传输服务 DTS
数据管理DMS提供的敏感数据审计功能，记录了敏感数据在DMS中的使用情况，可以解决敏感数据异常使用和数据泄露的溯源问题。功能介绍 审计覆盖的功能模块：SQL窗口中的查询与变更、数据结果集导出、数据库导出和普通数据变更。功能入口：安全...
本文介绍判断或排查同步Redis出现数据不一致的方法。问题描述 使用数据传输服务（DTS）同步Redis后，出现了源端和目标端数据不一致的现象。问题示例 使用数据传输服务（DTS）同步完Redis后，使用Redis的 info keyspace 命令查看源端和目标...
数据库是所有企业业务的基座，企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询，但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐，所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...
异常数据归档表：如果您希望存储更多异常数据或将不同校验记录的异常数据放在一起便于后续的对比分析，建议自行指定归档表。使用指定归档表单次校验最多记录10000条数据，除了可以直接在校验记录页面快捷下载单次校验的异常数据，您也可以...
异常数据归档表：如果您希望存储更多异常数据或将不同校验记录的异常数据放在一起便于后续的对比分析，建议自行指定归档表。使用指定归档表单次校验最多记录10000条数据，除了可以直接在校验记录页面快捷下载单次校验的异常数据，您也可以...
任务运行过程中如果有数据不一致的数据，DTS会在一定时间之后对异常数据再次校验，确保该异常不是增量延迟所导致。费用说明 详情请参见 数据校验计费方式。支持的地域 全域支持，且支持跨地域的链路。支持的地域，请参见 支持的地域列表。...
任务运行过程中如果有数据不一致的数据，DTS会在一定时间之后对异常数据再次校验，确保该异常不是增量延迟所导致。费用说明 详情请参见 数据校验计费方式。支持的地域 全域支持，且支持跨地域的链路。支持的地域，请参见 支持的地域列表。...
异常数据归档表：如果您希望存储更多异常数据或将不同校验记录的异常数据放在一起便于后续的对比分析，建议自行指定归档表。使用指定归档表单次校验最多记录10000条数据，除了可以直接在校验记录页面快捷下载单次校验的异常数据，您也可以...
异常数据归档表：如果您希望存储更多异常数据或将不同校验记录的异常数据放在一起便于后续的对比分析，建议自行指定归档表。使用指定归档表单次校验最多记录10000条数据，除了可以直接在校验记录页面快捷下载单次校验的异常数据，您也可以...
质量校验过程中，发现质量异常，根据规则设置的强弱属性，判断是否需要熔断下游任务防止异常数据扩散。如果是强规则，则质量规则校验的结果为异常时报警并阻塞下游任务节点。如果是弱规则，则质量规则校验的结果为异常时报警但不阻塞下游...
质量校验过程中，发现质量异常，根据规则设置的强弱属性，判断是否需要熔断下游任务防止异常数据扩散。如果是强规则，则质量规则校验的结果为异常时报警并阻塞下游任务节点。如果是弱规则，则质量规则校验的结果为异常时报警但不阻塞下游...
详细信息 数据库迁移过程中，会出现数据库中断或者闪断的情况。如出现闪断的情况，请参见 更多信息。以下是不同数据库迁移到RDS的方法。RDS MySQL版 关于将MySQL数据库迁移到RDS，请参见 从自建MySQL迁移至RDS for MySQL。RDS SQL Server版...
数据质量支持按照数据表配置质量监控规则，用来监控表数据是否符合要求，自动拦截问题任务，阻断脏数据向下游蔓延，保障产出的表数据符合预期。规则配置完成后，您可先试跑该规则，确保质量规则的配置符合预期。同时，还可对质量规则执行...
附录：关系型数据库切分键配置 推荐 splitPk 用户使用表主键，因为表主键通常情况下比较均匀，因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。splitPk 仅支持切分整型数据，不支持切分字符串、浮点和日期等其他类型数据。如果配置 splitPk 切分...
MaxCompute进行数据加工基本流程为从业务系统上产生数据，通过同步工具（DataWorks的数据集成或阿里云DTS）进入数据数仓系统（MaxCompute），数据在数仓中进行清洗、加工、整合、算法、模型等一系列运算后，再通过同步工具输出到数据产品中...
将车辆的实时点位数据写入Lindorm流引擎的input_stream数据流表中，将车辆点位数据和地理围栏数据进行关联并判断车辆点位是否在地理围栏内，并将异常车辆数据输出到output_stream数据流表，同时也可以订阅异常数据进行报警。场景实现的原理...
并且一旦出现数据安全问题，线上业务将无法进行。随着数据恢复时间的增加，造成的损失也会越大。数据库备份DBS提供的应急恢复功能，将自动获取备份集并合成快照点，可按需在短时间内恢复出（即创建）一个新的DBS沙箱实例。您可以在DBS沙箱...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成 新增Apache Doris数据源的离线集成。整库迁移任务支持...
更新说明 创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成配置优化 新增Apache Doris数据源的离线集成。...
在很多项目中，数据集中会出现一些异常值（离群点），为消除异常值对结果的影响，需要将异常值进行剔除。应用场景：如图1，在历史数据中，会时长出现一些明显异常的值，图中①、②、③处。这些明显区别于其他历史数据的数据点需要剔除。图 ...
数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务的编排和执行，如数据清洗、数据匹配、数据合并、数据转换等，确保数据的准确性和完整性。数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据，进行数据聚合和分析，生成报表...
系统默认的数据清洗时间是00:30，您可以根据业务规律，将数据清洗时间设置在业务低峰期，以免清洗过程中可能对业务造成的影响。完成上述参数配置后单击 创建，创建Schema。Schema创建成功后，DLA自动在您设定的同步时间将ActionTrail投递到...
在使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗时，由于数据清洗的SQL是固定的，只是每次执行的时候需要传入不同的日期，因此我们可以通过DataWorks来循环调度DLA数据清洗任务。针对上述场景，我们需要在DataWorks中完成以下工作：部署一个赋值...
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
当数据库出现性能问题或异常操作时，通常需要结合数据库的会话信息，快速定位和解决数据库的问题。通过实例会话功能，您可以实时查看目标实例会话的客户端信息，所执行的命令和已连接的时长等信息，并可以根据业务需求终止异常会话。前提...
异常事件类型 异常事件可分为以下类型：流转异常：数据在流转过程中出现的异常情况。例如：异常地理位置下载敏感数据。行为异常：非正常的数据操作行为。例如：登录密码连续错误、登录使用终端异常等。自定义异常：根据您自定义的检测模型...
数据ETL：DLA支持Spark，提供强大的数据ETL能力，把ODS层的原始数据清洗为结构化的DW数据。机器学习：DLA支持Spark，支持开源算法库。交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做...
例如源数据所在Project为 sls-test-demo，Logstore为 sls-test-logstore，则注入的异常数据将存储到 sls-test-demo Project下，名为 sls-test-logstore_withlabel 的Logstore。不保存：不保存注入的异常数据。异常率 注入的异常数量占数据...
开发：实时报表、日志分析、离线宽表、T+1数据快照、数据聚合、数据清洗、数据脱敏等。数据开发 数据库开发：跨库开发、定时任务、数据归档、数据迁移、报表开发等。数仓开发：数据入仓、数据清洗、数据加工、数据分层、报表开发、宽表开发...
异常事件类型 异常事件可分为以下类型：流转异常：数据在流转过程中出现的异常情况。例如：下载非常用Bucket内敏感文件、初次下载敏感数据等。行为异常：非正常的数据操作行为。例如：登录密码连续错误、短时间内大量删除数据等。自定义...
您可以将阿里云数据库或自建数据库实例接入...监控异常 DAS数据库网关（DBGateway）出现异常，详情请参见 DBGateway常见问题。连接正常 目标实例已正确连接至DAS控制台，您可以使用集群管理、实例监控和告警服务等功能，详情请参见 产品功能。
场景说明 用户数据来源丰富，包括来自云端的数据、外部数据源，数据统一沉淀，完成数据清洗、建模。用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...