常见的音频或音视频文件一般采用16kHz及以上的采样率进行录制，可选择paraformer-v1模型进行中英文语音识别，或选择paraformer-MTL-v1模型对超过20种语言及中文方言进行语音识别。当明确知道需要识别的语音是中英文时，选择paraformer-v1...
常见的音频或音视频文件一般采用16kHz及以上的采样率进行录制，可选择paraformer-v1模型进行中英文语音识别，或选择paraformer-MTL-v1模型对超过20种语言及中文方言进行语音识别。当明确知道需要识别的语音是中英文时，选择paraformer-v1...
若模型使用量大于模型总量（例如：试用时使用了3个模型且未删除，正式付费购买时，仅购买了1个），您可以：直接删除不准备使用的模型（注意：模型删除后将无法恢复）点击增加个数，通过 变配 的方式，提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
本文汇总了用户洞察相关的常见问题。如何使用他人导入的数据进行分析？答：除管理员、数据导入者外，其他成员需要使用数据时，均需要相应的授权。授权单位为标签、AIPL模型、RFM模型，暂时不能以表为单位进行授权。其中，标签来自于已导入...
模型类型 模型名称 容器内模型文件路径 DeepGPU-LLM转换模型 qwen-7b-chat-aiacc/llm-model/qwen-7b-chat-aiacc DeepGPU-LLM转换模型 qwen-14b-chat-aiacc/llm-model/qwen-14b-chat-aiacc DeepGPU-LLM转换模型 chatglm2-6b-aiacc/llm-model...
直接使用常见的httpcode作为key值 components 对象 在components中定义可重复使用的对象，以便其他对象使用$ref 关键字直接引用和声明 components:schemas:getTodosResponse:type:object properties:todos:type:string description:The ...
语音识别类常见问题主要分为以下几类：功能类 自学习模型的调用限制是什么？控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么？如何通过控制台添加热词？如何通过控制台设置泛热词的权重？如何通过POP API创建热词词表？热词有数量限制吗？除了...
本文介绍瀑布图全量选择时各配置项的含义。图表样式 瀑布图是柱状图的一种，支持自定义x轴和y轴、多类目数据差值配置以及瀑布式的数据升降展示，可以在较小的数据看板内，智能地展示数据总计上升或者下降的差异。样式面板 搜索配置：单击 ...
识别模型 识别模型基于一个或多个识别特征来进行定义，识别模型直接关联最终产生的识别结果，识别模型支持配置作用域，如支持仅针对具体的数据资产（数据库实例、表，OSS的Bucket、文件目录等）生效。数据安全中心提供了典型敏感数据的内置...
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
快速开始预置了多种LLM预训练...公开数据集评测：使用开源的各领域评测数据集，对LLM模型进行综合能力评估，例如数学能力、代码能力等，值越大，模型越好，这种评测方式是LLM领域最常见的评测方式。PAI正在跟随业界逐步接入更多公开评测集。
我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂，需花费 5个工作日左右。因此建议加入...
Hologres具有专家权限模型、简单权限模型和基于Schema级别的简单权限模型（简称SLPM），那么该如何选择合适的Hologres权限模型，具体操作场景说明如下：专家权限模型指的是Postgres原生的权限模型，若您对Postgres及其权限管理已经比较熟悉...
您可以通过EAS一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用，快速实现文本生成视频的AI生成解决方案，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。本文为您介绍如何部署AI视频生成应用、推理服务以及常见...
适用于Linux系统的告警 告警类型 具体检测项 检测原理说明 持久化后门 篡改内核模块配置文件 检测模型发现您的服务器上有篡改内核模块配置文件行为，该行为常见于Rootkit修改配置文件以达到自启动的目的。恶意启动项脚本 检测模型发现您...
常见的使用场景如下所示，您可以按照流程引导，使用子产品模块：云原生开发场景 区域 描述 相关文档 ① 高质量的数据集是高精度模型的基础，也是数据准备的核心目标。您可以通过数据集管理模块将本地数据、阿里云存储中的数据以及公共数据...
500个字符 简历抽取 基于阿里内部海量已标注数据训练的模型和规则引擎，实现高准确率的中英文简历抽取等27个中文常见字段和10个英文常见字段。若有其他自定义字段，可自行补充标注数据，定制训练。招中标信息抽取 智能化完成招标文件解析，...
实体抽取项目的标注注意事项 实体抽取项目...（由于创建模型需要标注数据，若想直接使用该功能，您可以随意标注10条数据训练一个模型，注意需在高级设置中勾选您想使用的通用字段）入口（实体抽取项目->模型中心->创建模型->进入高级设置）：
故障初因定位 集成企业内部可利用的所有稳定性相关数据（变更事件，数据库、MQ等中间件异常事件），以及集成各业务自建的定位工具能力，并在故障及风险预警的应急过程中进行可疑原因定位，帮助促进故障及风险预警初因定位的时长缩短。...
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
通常，距离可以是任何度量标准：标准欧几里得距离是最常见的选择。基于邻居的方法被称为非泛化机器学习方法，因为它们只是“记住”其所有训练数据。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型...
能够解决 多源监控集成：支持多个常见监控系统集成，简单配置即可完成集成对接。报警统一处理：所有报警进行集中降噪处理，抑制收敛，避免报警风暴。事件闭环管理：对报警生成事件，进行全生命周期管理，不遗漏重大事件。体系化故障闭环...
本文介绍瀑布图的图表样式和配置面板的功能。重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 ...
保护组进入增量复制状态后，您就可以进行故障切换操作。本文介绍故障切换和恢复的基本操作。故障切换类型 数据同步后切换 该故障切换会先停止保护组中被保护的实例，并且等到所有被保护的实例停止后再进行最后一轮数据同步，等待数据同步...
功能介绍 意图模型检查是一种算子，可以检测客户或客服的意图，用于质检规则的配置。相对于关键词检查、正则表达式检查等算子，意图模型仅需要通过人工添加意图所包含的语句，并“一键”完成模型训练后便可用于规则配置，极大简化规则配置...
保护组进入增量复制状态后，您就可以进行故障切换操作。本文介绍故障切换和恢复的基本操作。故障切换类型 数据同步后切换 该故障切换会先停止保护组中被保护的实例，并且等到所有被保护的实例停止后再进行最后一轮数据同步，等待数据同步...
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保护组进入增量复制状态后，您就可以进行故障切换操作。本文介绍故障切换和恢复的基本操作。故障切换类型 数据同步后切换 该故障切换会先停止保护组中被保护的实例，并且等到所有被保护的实例停止后再进行最后一轮数据同步，等待数据同步...
丰富的故障场景 丰富的故障场景也是 AHAS Chaos 的一大特色，包括了以下场景：常见的基础设施资源例如CPU、内存、磁盘等。应用级别的故障注入，目前只支持 Java 应用，后续将陆续推出对于 NodeJs 和 C++ 的应用故障注入。云原生领域的演练...
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上封装了更加简洁易操作的UI，为您提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI（文中简称SD ...
我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂，需花费 5个工作日左右。因此建议加入...
本文介绍BizWorks Toolkit插件使用过程中的常见问题和相应解决方案。在项目中没有找到文档中提到的modules.yaml怎么办？代码和模型不一致，但编辑器中没有提示是什么原因？提示代码扫描为模型后存在相互覆盖的情况怎么处理？Java代码中的...
使用EasyRec构建推荐模型 以读取MaxCompute表数据为例，介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署...
故障：当前节点发现故障。恢复失败：当前节点无法恢复。当节点的运行状态发生变化并持续一段时间后，ACK将判定该状态符合故障状态，存在节点故障。当发现节点故障时，ACK会根据故障原因触发对应恢复任务，并记录相应的事件。当恢复任务完成...
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
功能介绍：检测客户常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：投诉、升级问题、质疑服务、制造舆情、表扬、辱骂、愤怒，共有 七种内置客户检测模型。配置方法：直接选择需要检测的情绪...