继而在风险事件发生时，将例行化、程式化、标准化的排查过程，通过故障决策树自动执行，并直接反馈诊断结果。通过故障诊断平台，能够极大地缩短故障排查时间。同时，屏蔽了不同运维人员在故障排查时的经验和技能差异，实现故障的快速定位。...
三位一体的业务可观测能力 TRaaS 技术风险防控平台提供多元框架协议，采集监控、链路、日志等多样数据，并支持按业务场景进行多维聚合，以业务监控为核心建立业务连续性保障体系，通过监控下钻、链路分析、日志关联、故障决策树诊断，共同...
您可以通过诊断决策树，编排故障排查的过程。对于已知的明确故障，可以根据诊断现象，编排诊断决策树，进而故障发生时执行，完成故障定位。对于未知的故障，您可以依据运维经验，编排出常见的排查路径，辅助快速故障定位。新建诊断决策树 ...
通过故障诊断平台，运维人员可以将诊断过程、排查顺序进行图形化编排与设计，即故障诊断决策树。而后，在实际故障发生时，即可执行自动化、标准化的故障排查，并直接输出诊断报告，反馈诊断结果。故障诊断功能有效提升了故障排查效率，实现...
可能原因 设备软件故障。设备到阿里云联网故障。解决方案 通过尝试在同一个运营商出口环境内 ping 其他知名网站，确认您的运营商网络正常。如果不正常，请处理运营商网络问题。如果正常，请跳转至 步骤2。请检查设备本身是否上电。电源状态...
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
主备容灾：当云数据库HBase实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电断网等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。功能优势 主备双活：请求低毛刺。故障自动容错。资源利用率高。主备容灾：支持云数据库HBase、EMR...
Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...
云数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
本文为您介绍梯度提升决策树组件。功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，...
决策树 系统展示Top10个重要树信息，单击决策树对应编号，可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点，代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征，根据该特征的取值不同分支向左（不高于阈值）或向右...
关联诊断决策树 选填 手动选择诊断决策树。如需新增诊断决策树，请参见 新建诊断决策树。添加触发项 选填 可选 巡检规则 或 监控规则。如果选择 巡检规则，则需要选择对应的关联规则。如需新增巡检规则，请参见 新建规则。如果选择 监控...
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对...
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
当生产站点因为不可抗力因素（比如机房火灾、断电）或者设备故障（软、硬件破坏）导致应用在短时间内无法恢复时，ECS容灾服务支持业务的跨可用区（Availability Zone）的容灾能力，对整体的应用做容灾备份来应对单地区的故障，满足业务的...
告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 DeviceLinkDown CRITICAL linkdown Device Link State Change 可能原因 用户侧交换机设备故障。用户侧交换机配置故障。用户侧交换机和设备的连线问题。处理方法 检查用户侧交换机。...
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
目前这些无法恢复的内部错误主要分为物理限制（如网络问题、音频设备故障、视频设备故障、CPU或内存资源限制）和外部因素（例如被移出房间或鉴权失败）两类。下载指南 阿里云RTC SDK是视频云 纯自研的RTC引擎，请通过阿里云官网进行下载，...
场景一：面向大中型企业的多地容灾高可用网络架构 当本地数据中心的关键业务对可用性要求极高时，建议在多个接入点建立专线连接，该拓扑确保了因光纤切断、设备故障或接入点位置故障导致的连接故障的恢复能力。自主申请专线和共享合作伙伴...
算法类型 数据规模 特征规模 任务类型 任务平均运行时间 决策树-XGBoostWithDp 100万 2000维*2000维 训练 180分钟 决策树-GBDTWithDp 500万 100维*100维 训练 15分钟 线性回归-LinearRegressionWithHe 100万 100维*100维 训练 150分钟 逻辑...
前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归树（Regression Tree（RT））：回归树是决策树类别之一，用来预测实际值。GBRT算法是一种迭代的回归树算法，由多...
站点数据统计：展示了治理风险数、历史风险数、巡检规则、诊断决策树数量、应急预案、演练场景、应用总数、应用覆盖率、产品总数以及产品覆盖率。单击统计数据可直接跳转至相应的业务详情列表。风险统计：今日巡检任务：展示了今日巡检任务...
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
在ACK的独占GPU调度场景下，出于某些原因（例如GPU设备故障等），您需要隔离节点上的某个GPU设备，ACK提供了一个机制可供您手动对节点上的某个设备进行隔离，以避免新的Kubernetes设备调度到这个设备上。具体的操作方式如下：在目标节点/...
本文为您介绍智能接入网关设备故障处理流程。SAG-100WM故障处理流程说明 通过SAG-100WM访问阿里云，发现故障，请参见以下流程排查故障：用户收到告警信息或者发现应用不可用。登录智能接入网关控制台，查看设备状态。访问其他公共网站，...
随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征，建立多棵相互不关联的决策树，通过并行的方式获得预测结果。每棵决策树都能通过抽取的样本和特征得出一个预测结果，通过综合所有树的结果取平均值，得到整个森林的回归预测结果。使用场景 随机...
problemReason":"故障原因A","recentActivity":"2","injectionMode":"1","recoveryMode":"2","discoverSource":1,"userReport":10,"monitorSourceName":"Zabbix","relationChanges":"关联变更","dutyUserId":1231,"replayDutyUserId":1213...
告警指标：应急分析：风险事件关联了诊断决策树时，该模块将展示自动触发的诊断决策树中诊断异常的信息。应急响应：包括未响应和已响应的成员。应急过程：展示了当前风险应急处理的流程与进展（发现风险>应急过程>应急完成）以及应急处理...
如果使用的是ACK，请 提工单 联系ACK技术支持协助排查CoreDNS故障原因。方案二：使用ping命令 使用 ping${mse.nacos.host} 指令尝试解析。如果提示 unknown host，则无法解析域名。如果提示 PING${mse.nacos.host}(xxx.xx.xx.xx)56(84)...
告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 DeviceSwitched CRITICAL switched Device Role Changed 可能原因 智能接入网关主设备故障。智能接入网关主设备动态路由邻居故障。处理方法 无需处理。icmsDocProps={'productMethod':'created...
参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...
dt：决策树分箱。kmean：基于k均值聚类分箱。categorical_feature：类目型的特征。多个类目型之间使用英文逗号（,）分隔。示例/*polar4ai*/CREATE FEATURE psi_001 WITH(feature_class='psi',x_cols='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo...
慢加载详情 页面顶部的 页面信息 区域展示了本次访问的客户端IP地址、浏览器、操作系统等信息，帮助您确认故障原因。慢加载详情 页面的 页面资源加载瀑布图 区域展示了页面静态资源加载的瀑布图，帮助您快速定位资源加载的性能瓶颈。慢加载...
动态HA功能无需配置虚IP地址，系统会主动帮您探测设备状态，在主网关设备故障时，自动帮您切换流量。智能接入网关仅支持同一实例中的两台设备组建HA备份组，系统会指定默认的主设备和备设备，您可以登录智能接入网关管理控制台查看设备的...
安装注意事项 边缘一体机应在符合 安装环境要求 的环境下使用，否则可能造成设备故障，由此引发的设备功能异常或部件损坏、人身安全事故、财产损失等不在设备质量保证范围之内。边缘一体机，必须安装在室内环境，并确保室内环境：无漏水、...
背景信息 在物联网边缘计算业务中，由边缘一体机分析的告警事件、设备故障等消息，需要及时发送通知给特定的人员处理，避免出现安全风险或者业务停滞等情况。对此场景，物联网边缘计算研发了 智慧立方 钉钉小程序，您只需要配置小程序，...
故障初因定位 集成企业内部可利用的所有稳定性相关数据（变更事件，...通用垂直专项快恢能力：通过集成包括DB侧慢SQL限流、变更极速回滚、多活容灾切流快恢等通用的快恢能力，结合监控、日志等数据自动定位的故障原因进行对应的快恢方式推荐。