线上数据分析

_相关内容

概述

通常 IT人员、数据研发人员 或 数据分析师 等需要 数据加工处理 时使用。在数据集管理中,您可以对数据集(数据源中的表或通过SQL创建的数据集)关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义...

常见术语

数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、...

在工作空间创建数据源或注册集群

工作空间创建完成后,您需要先将您的数据库或数据仓库,通过创建数据源的方式添加至DataWorks工作空间,或将您的集群注册至DataWorks工作空间,以便进行数据同步、数据分析与开发、数据调度等操作。本文主要以使用正式开发环境为例,为您...

可观测性能力介绍

同时,云数据库Redis版 还基于三大数据支柱进行信息聚合,提供数据分析能力,下表为云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达,表格约定使用下述注释:✔️表示支持。❌表示不支持。➖表示不涉及。可观测性能力 ...

概述

数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能,您可以将业务人员录入数据存放在业务库中,并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具,用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...

什么是DataV-Card可视分析创作间

产品价值 自动化的数据洞察:对业务人员提供真正友好的数据分析工具,经验与AI的碰撞获取分析灵感,零代码开发就可完成的可视数据分析。智能可视化作品:5分钟内,通过简单、生动、形象的可视分析过程,实现数据作品创作;一次发布,自动...

可观测性能力

同时,云原生内存数据库Tair 还基于三大数据支柱进行信息聚合,提供数据分析能力,下表为 云原生内存数据库Tair、云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达,表格约定使用下述注释:✔️表示支持。❌表示不支持。...

SQL周期性采集

本文介绍Oracle数据库周期性采集SQL信息以及数据分析的方法。前提条件 Oracle数据库版本为10g、11g、12c。背景信息 周期性采集可以根据自定义的采集周期,持续采集Oracle的SQL信息,并对SQL信息自动合并。说明 周期性采集目前只在离线采集...

轨迹线层(v4.x版本)

高级面板 打开开关,开启关联全局变量功能,可单击某条线或鼠标移入线上时,触发数据请求,抛出临时变量,实现在单击或鼠标移入到线时,动态加载不同线数据。默认抛出所单击区域的 lng 和 lat 值,具体配置请参见 组件交互配置。蓝图交互...

典型场景

ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器,复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算,PB级数据...

查询概述

查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务,SelectDB中采用了查询优化技术,包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下,SelectDB会自动优化查询规划和执行...

轨迹线层(v3.x版本)

高级面板 打开开关,开启组件交互功能,可单击某条线或鼠标移入线上时,触发数据请求,抛出临时变量,实现在单击或鼠标移入到线时,动态加载不同线数据。默认抛出所单击区域的 id 值,具体配置请参见 组件交互配置。蓝图交互 单击页面...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

系统管理

上传数据至EMR Hive、Hologres引擎:仅支持使用独享资源组(即 数据分析>系统管理 相应引擎必须配置为独享调度资源组和独享数据集成资源组)。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间,且需确保数据上传任务使用的数据源...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

Yonghong BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具,基于...

基本概念

每个项目都是一个数据分析地图,拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表,这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型,每种表格的显示图标都不相同,包括但不限于矢量、栅格、...

实验介绍

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集,...

应用场景

运营长图制作 赋能业务人员自助数据分析,仅需上传Excel文件,即可实现数据探查和可视化分析,构建运营指标看板,分享运营效果长图。部门业务总结 基于浏览器操作,零代码零编程,部门业务人员可以对接各种数据源,通过拖拉拽方式定义图表...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

MaxFrame概述

背景信息 基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势,Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言,其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包,如Pandas(数据处理与分析)、NumPy(数值计算)、...

授予数据集权限

使用权限:当开发者拥有使用权限时,支持基于数据集进行数据分析。授权入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以在工作空间下的资源,对指定数据集资源进行协同授权设置。授予数据集编辑权限 仅当 编辑权限属性 选择 指定成员 或 全部空间成员...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

数据聚合分析

实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数;实例的内存使用大于某个阈值的次数;实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数;实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...

【通知】停止售卖云原生数据分析DLA

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版可提供湖仓一体的离线和在线分析服务,成本更低,性能更强,场景覆盖更广,体验更佳。产品详细介绍,请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL产品系列。如您有任何问题或迁移诉求,请联系阿里云技术...

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

兼容性概述

BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute,本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具,以及工具与...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

产品架构

数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业...数据应用:提供数据服务、数据分析和数据可视化。更多信息,请参见 功能概览。商业应用:数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

应用场景

数据分析:实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving,从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模:提供了实时数据建模聚合表,以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新:...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

基础线

本文介绍图层线数据选择的基础线符号为基础线时的参数配置。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑页面。样式 基础 可见缩放等级:级别表示地图的缩放层级,地图的缩放层级在设置范围内线数据将显示,范围外将隐藏。范围为...

纹理填充线

本文介绍图层线数据选择的基础线符号为纹理填充线时的参数配置。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑页面。样式 基础 可见缩放等级:级别表示地图的缩放层级,地图的缩放层级在设置范围内线数据将显示,范围外将隐藏。...

友盟数据分析

U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台,通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据,同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...

玫瑰图

图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

Serverless Presto概述

因此它采用全内存流水线化的执行引擎,相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式,Presto在执行速度有很大的优势,特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之又进行了很多的优化,...

StarRocks概述

集群规模可以灵活伸缩,支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架,并行加速计算。支持多副本,具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库,以及分布式...

产品更新动态

创建数据集 探查数据集 管理数据集 数据卡片生成 数据卡片智能一键生成,提供多样化的可视化表现方式,帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表快速更换、聚合方式调整、预览编辑和一键保存,帮助您快速构建专属的...

产品系列

适用场景包含构建海量数据实时写入和复杂ETL计算的实时数据仓库、大数据量的复杂查询、历史数据分析、日志分析等业务场景。数仓版(3.0)弹性模式包括两种形态:单机版和集群版。单机版 单机版即单节点部署,不具备分布式能力。单机版支持...
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