Quick BI新增数据集组合功能，快捷实现源自多个数据集的字段整合分析。背景介绍 功能优势 场景示例 小Q同学需要分析商品的 零售数据，ta不仅要关注每天产生的 订单金额，最近还需要关注一个新指标：物流运输成本。该指标来自另一个数据集，...
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
前提条件 数据分析动洞察前需要进行数据存储备份，且当数据是非结构化或者需要预处理的，还需要进行数据解析转成结构化数据。具体方案，请参见 数据存储计算方案。场景分析 车载T-Box可以采集发动机转速和水温、行驶速度、车辆驾驶模式、启...
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
同时，利用 PolarDB 的行存/列存自动引流功能，借助列存索引的优秀性能，进一步将教学应用业务与数据分析业务统一，减少了由于业务逻辑的变更带来的琐碎的索引优化事务，保障平台高效稳定地运行。从而使我们专注于业务的开发，推动产品快速...
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展，数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化，用户通常需要关注以下信息：数据库引擎架构 用户...
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
AnalyticDB for MySQL 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月22号到6月30。公测地域 华北2（北京）、华东1（杭州）、华东2（上海）、...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月1日至6月30日。公测地域 华北2（北京）、华东1...
为了帮助您更快地学习和上手产品，同时更好地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值，下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品之旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
数据展示：Quick BI 通过Quick BI搭建面向不同业务需求的可视化大屏，可视化展示数据结果，便于进行业务数据分析。操作演示说明 本文以下的操作演示为操作示例，随产品迭代更新，部分操作示例图可能与您的实际操作环境有细微出入，一般情况...
将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。功能 优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、...
Android SDK集成 iOS SDK集成 数据分析 当客户端发生数据上传后，您可以使用控制台提供的数据分析功能。应用分析 行为分析 用户分析 数据同 步 您可以将SDK采集的数据同步至MaxCompute，结合自己的业务需求对数据进行加工、分析。同步...
则该业务数据文件的内容会自动同步至下游仪表板，从而确保业务数据分析结果的精确性。删除文件是在物理表中删除行。无 ④ 添加字段 由于分析需求的维度不同，您需要在物理表中增加新的字段。添加字段是在物理表中写入列。无 ⑤ 删除字段 ...
Dataphin数据源后续可以作为Quick BI的数据源，对业务数据进行展示、分析、探查和制作报表等。本文为您介绍如何调用Dataphin数据源。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：已完成Dataphin数据源的开发。具体操作，请参见 ...
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型驱动的智能分析，开启愉快的探索旅程 AI自动规划数据分析任务，一键生成分析报告，完成从取数、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法，满足每一位用户需求 不论你是...
Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率...
数据应用更智能：提供面向业务人员的无代码业务模型构建能力和数据分析能力，大大降低数据获取和分析门槛，让业务人员可以直接使用数据，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的数据。数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
Quick BI的产品定位 Quick BI是以人人都是数据分析师为使命，提供海量数据即席在线分析、拖拽式操作及可视化，助您轻松自如完成数据分析及业务的自助探查。它不仅是面向业务人员的数据分析工具，也是数据化运营的助推器，更是解决大数据...
使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据，可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏，单击 ...
您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于，日志、...
报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表...
多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
攻击趋势分析数据说明 业务统计数据说明 该区域展示了以下统计数据：持续监控和防护：表示当前DDoS原生防护实例已经为您服务的天数。检测峰值：表示在DDoS原生防护实例为您服务期间，实例上检测到的全部业务流量的峰值数据，包括宽带速率...
业务A数据分析人员 拥有业务A相关的db_a中部分表的部分列的访问权限，如对table1中col1,cole2的访问权限。操作步骤 创建EMR集群，并使用DLF作为元数据。打开 E-MapReduce控制台。创建E-MapReduce集群，输入选项如下：业务场景：选择 新版...
查看数据域详情并添加业务过程 成功创建数据域后，您可以查看目标数据域的详细信息，并基于该数据域创建需要分析的业务数据活动（即业务过程）。在 数据域 页面，单击已创建的数据域，进入该数据域的详情页。查看数据域的详细信息。在 基本...
只需要查询、下载业务数据进行分析。需求分析 项目不做数据开发，需要分析的数据在其他项目中。为避免不同主账号资源隔离，本项目的Owner必须与数据开发生产项目的Owner为同一账号。项目主要完成数据查询、下载，需要每个成员用自己的权限...
通过对主库的数据实时复制，从库拥有近乎完整的数据副本，能够独立承担起报表生成、大数据分析、业务趋势预测等分析型工作负载。这种设计不仅充分利用了数据库的读取扩展性，还通过智能调度算法，根据查询类型和资源占用情况自动分发任务，...
分析型数据库MySQL版扩容/缩容是否需要停业务？分析型数据库MySQL版支持弹性扩缩容和升降配，可以做到用户无感知和业务无影响。可否只对内存进行扩容 分析型数据库MySQL版的实例规格有多种，C4、C8、S2n和S8n，不同的资源规格对应的实例在...
EstablishRelationTableToBusiness 导入表至业务流程 相当于在数据开发页面右键单击业务流程，选择导入表的操作。SubmitFile 提交文件至调度系统开发环境 提交文件至调度系统的开发环境，生成对应的任务。ListBusiness 查询业务流程的列表 ...
通过平台统一存储模型化的资产指标和业务数据，为上层工业应用提供标准数据，同时可以通过可视化和数据分析来根据业务需求定制开发数据分析图表，快速开发数据分析应用，快速实现生产与业务经营数据化、可视化和线上化。产品规格 软硬一体 ...