辐流式二沉池设计计算

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基本概念

实时计算作业启动后,一旦有小批量数据进入流式数据存储,流计算会立刻计算并得出结果。同时,阿里云流计算还使用了增量计算模型,将大批量数据分批进行增量计算,进一步减少单次运算规模并有效降低整体运算时延。从用户角度,对于流式作业...

概述

通道服务(Tunnel Service)是基于表格存储数据接口上的全...流式数据处理:对接流式或者批一体计算引擎。数据搬迁:数据备份到OSS、迁移到容量型的表格存储实例等。您可以利用通道服务针对这些模式轻松构建高效、弹性的解决方案,如下图。

实时消费概述

实时消费适用于流计算、实时计算等场景。实时消费的实时性较强,通常为秒级。您可以自定义存储时间。功能优势 实时消费具有以下优势:数据集中 日志服务已完成不同机器上的数据集中化,您只需通过SDK实时消费采集到日志服务的数据。分类...

数据开发

数据开发为用户提供一站式计算节点开发能力,通过对数据加工流程的开发、部署、调试等环节的一体化管理,数据开发实现数据加工工作编排、加工逻辑的复用,大幅提高数据开发效率。数据开发帮助用户优化智能系统的架构,提高系统的工程化...

功能简介

数据开发为用户提供一站式计算节点开发能力,通过对数据加工流程的开发、部署、调试等环节的一体化管理,数据开发实现数据加工工作编排、加工逻辑的复用,大幅提高数据开发效率。数据开发帮助用户优化智能系统的架构,提高系统的工程化...

功能简介

数据开发为用户提供一站式计算节点开发能力,通过对数据加工流程的开发、部署、调试等环节的一体化管理,数据开发实现数据加工工作编排、加工逻辑的复用,大幅提高数据开发效率。数据开发帮助用户优化智能系统的架构,提高系统的工程化...

什么是E-MapReduce

如果您有流式计算和实时计算的需求,则可以在Hadoop服务基础上再加入Spark服务。E-MapReduce的组成 E-MapReduce的核心是集群。E-MapReduce集群是由一个或多个阿里云ECS实例组成的Hadoop、Flink、Druid、ZooKeeper集群。以Hadoop为例,每个...

什么是边缘数据分析

数据分析是一种使用的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的数据分析,继承了物联网平台的数据分析能力。在数据分析控制台创建数据分析任务,并将该任务下发到边缘端,通过边缘设备实时运行。运行结果可以存储在边缘端,...

流式数据通道概述

流计算Flink:默认使用批量数据通道,支持流式数据通道插件,详情请参见使用阿里云Flink(流式数据传输)。实时数据同步: 默认使用批量数据通道,支持流式数据通道模式,需要联系DataWorks值班同学后台打开。什么是消息队列Kafka版?默认...

基于Ubuntu 16.04搭建环境

确认是否启动流式计算,默认开启流式计算。确认是否卸载之前已安装的版本,默认卸载。拉取Docker镜像完成并启动可能需要等待5~10分钟,启动完成后通过docker ps命令查看相关Docker容器是否已启动,若系统显示如下图所示信息,表示启动成功...

基于Windows搭建环境

确认是否启动流式计算,默认开启流式计算。确认是否卸载之前已安装的版本,默认卸载。拉取Docker镜像完成并启动可能需要等待5~10分钟,启动完成后通过docker ps命令查看相关Docker容器是否已启动,若系统显示如下图所示信息,表示启动成功...

概述

DataHub用于实时上传数据,主要适用于流式计算场景。数据上传后会保存到实时表,后续会在几分钟内通过定时任务的形式同步到MaxCompute离线表,供离线计算使用。LogHub 日志服务SLS提供数据投递功能,将LogHub实时采集的日志投递至...

什么是阿里云实时计算Flink版

Flink作为实时计算的一个流式计算引擎,可以处理多种实时数据,包括ECS在线服务日志,IoT场景下传感器数据等各类实时数据。同时可以订阅云上数据库RDS、PolarDB等这种关系型数据库中Binlog的更新。再通过DataHub数据总线产品、SLS日志服务...

产品概述

阿里云数据处理平台数据总线DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流数据的发布 (Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备,应用...

选型配置说明

流式计算、高网络吞吐和计算密集型场景 您可以选用E-MapReduce的Flink、Spark Streaming和Storm组件。消息队列 该场景对磁盘吞吐和网络吞吐要求高,并且内存消耗大,存储不依赖于HDFS。您可以选用E-MapReduce的Kafka集群。数据冷备场景 该...

优势

实时监控利用文件传输、流式计算、分布文件存储、时序数据存储,数据可视化、数据建模等技术,提供实时、智能、可定制、多视角、全方位的监控体系。其主要优势有: 全方位实时监控 提供资源、应用、业务等各种视角的监控能力,关键指标秒...

环境准备

通过为数据表建立数据通道,您可以通过流式计算的方式对表中历史存量和新增数据进行消费处理。使用实时计算Flink服务 首次使用实时计算Flink时,请根据如下步骤开通实时计算Flink服务以及创建Flink全托管实例。开通实时计算Flink服务。具体...

基于混合负载的查询优化

Interactive模式:采用MPP计算架构,调度粒度为整个查询所有任务,计算过程中pipeline流式计算,满足低延迟的交互分析场景;Batch模式:采用批计算架构,通过DAG进行任务切分,分批调度,满足有限资源下大数据量计算,支持计算数据落盘,...

日志消费与查询区别

日志服务提供日志消费和查询功能,都均为对日志数据的读操作。日志消费 全量数据顺序(FIFO)读写,提供类似Kafka的功能。...流式计算、批量处理等全量处理场景。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

CreateAIInstance

StreamCompute:流式计算 DataSource String 是 Camera 数据来源,取值范围:Camera:摄像头。需调用 AddCamerasForInstance 设置分析的摄像头 DataType String 是 Picture 数据类型,取值范围:Picture:图片 ScheduleType String 否 ...

Quick BI新建字段是否可以进行计算

问题描述 Quick BI新建字段是否可以进行计算。解决方案 新建字段可以进行计算,但计算时不能再次处理聚合逻辑。计算时不能再次处理聚合逻辑的示意图如下所示:适用于 Quick BI 版本v4.2.1

什么是机器学习PAI

PAI底层支持多种计算框架:流式计算框架Flink。基于开源版本深度优化的深度学习框架TensorFlow。千亿特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务: 可视化建模和分布...

ClickHouse概述

可以将系统和应用监控指标通过流式计算引擎Flink或Spark streaming将监控数据清洗处理以后,实时写入ClickHouse,然后结合Grafana进行可视化展示。用户画像 可以将各种用户特征进行数据加工,制作成包含全部用户的一张或多张用户特征表,...

函数类型

函数计算平台定义的函数入参,它的数据结构由函数计算设计,包含函数运行时的信息,例如请求ID、临时密钥等。callback 系统定义的函数,作为入口函数的入参用于返回调用函数的结果。更多关于Node.js事件函数的信息,请参见Node.js事件函数...

存储说明

本文介绍E-MapReduce集群中数据存储相关的信息,包括磁盘角色、云盘与本地盘,以及OSS。背景信息 关于存储的类型、性能和相关的限制信息,请参见块...但OSS的IOPS不高,不适合用在IOPS要求高的场景,例如,流式计算Spark Streaming和HBase。

存储说明

本文介绍E-MapReduce集群中数据存储相关的信息,包括磁盘角色、云盘与本地盘,以及OSS。背景信息 关于存储的类型、性能和相关的限制信息,请参见块...但OSS的IOPS不高,不适合用在IOPS要求高的场景,例如,流式计算Spark Streaming和HBase。

整体架构

MPP模式是一种流式计算模式,不适合离线处理低成本和高吞吐场景。BSP模式,通过DAG进行任务切分,分批调度,满足有限资源下大数据量计算,支持计算数据落盘。羲和计算引擎提供自动切换能力,即当查询使用MPP模式无法在一定耗时内完成时,...

功能特性

数据规整:针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换,获取结构化数据以支持后续的处理、数据仓库计算。数据富化:对日志(例如订单日志)和维表(例如用户信息表)进行字段连接(JOIN),为日志添加更多维度的信息,用于数据分析。数据...

快速入门

例如Web服务、有延时要求的流式计算等。Batch+BE:用于混部场景中的低优离线,对资源质量的要求相对更低。例如批处理类型的Spark或MR任务、AI类型的训练任务等。管理混部策略ack-koordinator提供了统一的ConfigMap来管理各项混部策略,您...

对接DataV

实时计算流计算):固定的计算+变化的数据 离线计算(数据仓库+离线计算):变化的计算+固定的数据 在对实时性有要求的日志分析场景中,日志服务为您提供实时索引LogHub中数据机制,可通过LogSearch/Anlaytics直接进行查询分析。这种方式...

Flink

Flink是流式计算引擎。本文为您介绍如何在Zeppelin中使用Flink。背景信息 Zeppelin支持Flink的3种主流语言,包括Scala、PyFlink和SQL。Zeppelin中所有语言共用一个Flink Application,即共享一个ExecutionEnvironment和...

Impala概述

为了避免延迟,Impala没有使用MapReduce,而是使用分布查询引擎直接访问数据,该引擎与RDBMS中的查询引擎相似,其性能比Hive快了几个数量级,具体取决于查询和配置的类型。Impala相对于Hadoop上SQL查询,优点如下:由于在数据节点上进行...

文件上传

5GB因服务端使用流式计算SHA1值,单个文件的分片需要串行上传,不支持多个分片并行上传分片不允许覆盖文件上传时限文件从开始上传到最后完成上传,需要在 10 天内完成,超过10 天后本次上传流程会被作废,此时客户端只能重新调用创建文件...

DataHub

阿里云流式数据服务DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流数据的发布(Publish),订阅 (Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。

函数计算

阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询、性能监控、报警等功能。

智能计算灵骏

灵骏是一种大规模高密度计算服务,全称“智能计算灵骏”,提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务。

计算巢服务

计算巢是一个开放给企业应用服务商、IT集成服务商、交付服务商、管理服务提供商(以上都统称为服务商)和最终用户的服务管理PaaS平台。服务商能通过计算巢服务更好地在阿里云上部署服务、交付服务及管理服务。最终用户能通过计算巢管理在...

视觉计算服务

视觉计算服务Visual Compute Service(简称VCS)是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务。提供视觉数据接入、AI算法快速集成、AI算法训练、计算资源调度的能力,通过API支撑开发业务应用,同时帮助开发者提升视觉AI创新效率,专注核心业务创新...

云原生大数据计算服务 MaxCompute

云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。

视图计算

视图计算(Visual Edge Computing)依托阿里云遍布全球的边缘节点,是面向视图设备(如摄像头、车载终端、消费电子等)上云场景提供连接、视图AI计算、视图云存储的云PAAS服务,让终端设备在最近的边缘节点便捷上云计算,大大降低网络延时...
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