数据湖构建是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，旨在为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户迅速实现云原生数据湖及OpenLake...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时...适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。
当您修改时长小于之前设置的时长（例如：之前设置的是30天，现在修改变成20天），保存时需再次确认是否删除统计数据存储周期变小的时间段。单次查询跨度小于等于：默认是31天，维度仅支持天，支持最大数值不超过90的正整数。查询时长小于...
本文介绍如何选择和优化阿里云存储服务，帮助您在满足数据存储需求的同时节省成本。企业和组织一般将数据存储视为辅助服务，在数据上云后不会优化存储，也不会清理未使用的存储，从而使这些服务以巨额成本长期运行。根据 RightScale的博客...
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
删除EventStore会永久删除事件数据，删除日志可以通过设置更短的保存时间。本文介绍如何在日志服务控制台上创建、修改和删除EventStore与事件数据等操作。基本概念 事件库（EventStore）是日志服务中事件数据的采集、存储和查询单元。每个...
当您修改时长小于之前设置的时长（例如：之前设置的是30天，现在修改变成20天），保存时需再次确认是否删除统计数据存储周期变小的时间段。单次查询跨度小于等于：默认是31天，维度仅支持天，支持最大数值不超过90的正整数。查询时长小于...
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 企业版 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长x2 说明 企业版底层为多副本存储，因此热数据存储...
参数 说明 数据存储类型 DataHub数据存储。EndPoint 通过 DataHub访问域名 获取。Project DataHub的项目名称，可在 DataHub控制台 中获取。使用同样的方式注册RDS数据存储，参数说明如下。参数 说明 Instance RDS的实例ID，可在RDS实例的 ...
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，PolarDB PostgreSQL版 支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍，请...
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...
为了降低数据存储成本、提高查询性能和系统资源利用率。云数据库ClickHouse 提供了冷热数据分层存储的功能。您可以根据查询频率将数据存储在不同类型的磁盘中。本文介绍如何开启冷热数据分层存储功能和设置分层存储策略。前提条件 云数据库...
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 查询用量：您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...
业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...
8.064元/GB/月 冷数据存储空间 0.0002元/GB/小时 0.144元/GB/月 数据备份存储空间 0.00025元/GB/小时 0.18元/GB/月 按量付费集群的存储价格 计费项 按量付费价格 每月费用（按每月30天估算）热数据存储空间 云盘等级PL0 0.0011元/GB/小时...
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 分析存储为基于时间线数据构建的具备更高压缩率和更快分析...
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台，可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网 车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息...
AnalyticDB for MySQL 弹性模式集群版（新版）（3.1.3.3及以上版本）支持表或分区级别的数据存储冷热分离策略。前提条件 AnalyticDB for MySQL 集群需要同时满足以下条件：集群系列需为 弹性模式集群版（新版）。集群内核版本需为3.1.3.3或...
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 查询用量：您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，旨在为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助...
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
文件存储CPFS 文件存储CPFS是一款并行文件系统，其数据存储在集群中的多个数据节点，多个客户端可以同时访问，满足大型高性能计算机集群的高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储需求。文件存储HDFS版 文件存储HDFS版是一款面向阿里云ECS实例及...
EMR集群类型 元数据存储类型 数据存储类型：OSS 数据存储类型：OSS-HDFS 数据存储类型：HDFS 新版数据湖集群（DataLake）数据湖构建（DLF）RDS实例 MySQL 自定义集群（Custom）数据湖构建（DLF）RDS实例 MySQL 其他集群-数据保护伞为什么有...
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
为满足不同场景需求，首先将一份全量数据存储在低成本高吞吐存储介质中，低成本离线处理场景直接读写低成本存储介质中的数据，可降低数据存储和数据IO成本，保证高吞吐。其次将实时数据存储在单独的存储IO节点（EIU）上，保证行级的数据...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
这种存储方法使数据能够采用更为高效的编码策略，不仅提升了数据的压缩率，降低了存储成本，同时也减少了查询过程中的磁盘I/O需求，显著提升查询速度。在典型的OLAP场景中，由于查询通常只聚焦于特定几个列，列式存储额外减少了读取非必要...
本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通，实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案，构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下：物联网设备通过 IoT ...
根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储为什么是车联网业务的合适选择。方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、...
车辆数据需要存储3年，日增数据量100 GB，3年总数据量超100 TB，数据存储成本高昂。解决方案 在原有的架构上引入了阿里云数据库，并将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中，同时增量数据通过Kafka、Spark等实时同步到 云原生多模数据...
主备两份数据存储。主备日志复制同步模式下，影响主库性能。异步模式下，备库延迟存在数据丢失风险。部署及切换复杂，需保证切换工具的高可用。传统数据库搬站上云 传统数据库，例如：Oracle/RAC，SAP HANA等基于SAN之上构建。与SAN相比，...
云数据库 Tair（兼容 Redis）适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将 Tair 作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Tair 作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问...
数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据检索：根据多个车辆参数查找车辆的轨迹数据，例如查询某台车辆的最近行驶状态（车辆当前的位置、车辆剩余电量等），需要支持...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
数据保存时间（ttl）是以下三部分时间的总和：热存储数据保存时间（hot_ttl）低频存储数据保存时间（infrequent_access_ttl）归档存储数据保存时间 当数据的存储时间超过您所配置的热存储层数据保存时间后，数据将转为低频存储。热存储、...
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...