行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID 属性 行为主体 会员-会员ID 会员姓名、手机号。行为-下单时间（行为时间...
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议，确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付，支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例，在Dataphin管理控制台页面，显示 ...
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
目标Topic建立方式 支持 新建 Topic 和 使用已有Topic 建立方式。新建 Topic：通过手动填写目标Topic方式进行建立。使用已有Topic：使用目标库已有Topic，需确保该Topic的schema与同步消息的格式保持一致，否则会导致同步任务失败。目标...
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
校验成功后，单击 确认并开始数据建设，即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后，您就可以准备后续数据研发过程中用于读取和写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作，请参见 准备数据源和计算源。
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源，系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型（目前仅开放MaxCompute计算类型），配置计算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
模型市场为您提供开箱即可试用的模型示例，降低您的学习成本以及理解Dataphin的成本，帮助您快速建立企业模型。本文为您介绍如何导入模型示例。视频介绍 权限说明 仅支持超级管理员、系统管理员导入模型。计算引擎说明 仅当计算设置中的...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
在为企业建立API生态场景中，您需要调用API进行二次开发或开放API给合作伙伴等，帮助企业实现数据的资产化和价值化。本文为您介绍如何调用API。前提条件 API已发布至数据服务市场。具体操作，请参见 测试与发布API。需先创建应用。具体操作...
进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一：阿里云账号资源准备 ...
在为企业建立API生态场景中，您需要调用API进行二次开发或开放API给合作伙伴等，帮助企业实现数据的资产化和价值化。本文为您介绍如何调用API。前提条件 API已发布至数据服务市场。具体操作，请参见 测试与发布API。需先创建应用。具体操作...
进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一：阿里云账号资源准备 ...
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin共享模式（全托管版）全托管又称公共云多租户...
业务租户：统称为 开发租户，进行数据中台建设的租户，即进行数据开发和治理的核心使用租户。一个Dataphin实例可以创建多个开发租户，由元仓租户在租户设置页面创建并分配可用资源（数据处理单元数、质量规则数等）。元仓共享模型数据说明 ...
基线一旦建立后，会按照调度依赖关系自动识别圈定需要被纳入监控范围的任务，并按照设定的预警时间和承诺时间，在被保障对象数据可能延迟产出的情况下发送基线告警。基线范围内的任务可设置更高优先级以优先分配资源。本文为您介绍如何进行...
基线一旦建立后，会按照调度依赖关系自动识别圈定需要被纳入监控范围的任务，并按照设定的预警时间和承诺时间，在被保障对象数据可能延迟产出的情况下发送基线告警。基线范围内的任务可设置更高优先级以优先分配资源。本文为您介绍如何进行...
示例代码如下：#加载包 from pyhive import hive#建立连接 conn=hive.connect(host='100.100.*.100',#HiveServer port=10000,#端口 username='xxx',#账号 database='xxx',#数据库 password='xxx')#密码#查询 cursor=conn.cursor()cursor....
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目，所以...
导入预制模型 是Dataphin内置零售行业数据模型，可快速导入体验模型建设功能。新建流程引导 帮助您从零开始逐步完成数据规划与研发步骤，了解Dataphin的基础操作步骤。单击 去导入 按钮，进入 管理中心-预制模型-模型市场 页面，详情请参见...
如果在使用离线集成过程中报错 Description:[与HDFS建立连接时出现IO异常.].-java.io.IOException:ERROR:not found login secrets,please configure the accessKeyId and accessKeySecret。您需要在 core-site.xml 配置文件中添加以下配置...
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
为了便于进行独立的分析研究，我们应该为每个业务过程建立一个事实表。本教程中，我们选择交易成功这个业务过程，建立事务型事实表。确定粒度。事实表中一条记录所表达的业务细节程度被称为粒度。通常粒度可以通过两种方式来表述：一种是...
目标表建立方式 分为以下三种：若目标库中存在与来源表同名的表，则目标表建立方式为使用已有表，默认使用此表作为目标表。如需改为自动建表，需添加表名转换规则或前后缀后重新进行映射。若目标库中未找到同名表，则目标表建立方式默认为...
能够使用标准的SQL语法进行业务的建设，并且能够给用户提供多模型数据分析、实时数据处理、存储与计算模块解耦、异构服务器混合部署等先进技术能力。更多详情，请参见 ArgoDB官网。操作步骤 请参见 数仓规划入口，进入数仓 规划 页面。在数...
在您开始创建用于研发数据的...单击 确认并开始数据建设。后续步骤 完成Dataphin实例计算引擎的设置后，系统支持为创建的项目空间添加相应的计算源，为项目空间提供计算和存储的资源。如何创建项目空间及添加计算源，请参见 创建通用项目。
数据建设与治理 开启后，可勾选目标租户所负责的功能模块。数据处理单元：设置数据处理单元配置数。数据处理单元配额需大于0，但不能超过剩余处理单元。规则配额：包括域内质量规则和全域质量规则，统计已开启监控的质量规则数。说明 租户...
目标表建立方式 分为以下三种：若目标库中存在与来源表同名的表，则目标表建立方式为使用已有表，默认使用此表作为目标表。如需改为自动建表，需添加表名转换规则或前后缀后重新进行映射。若目标库中未找到同名表，则目标表建立方式默认为...
目标表建立方式 分为以下三种：若目标库中存在与来源表同名的表，则目标表建立方式为使用已有表，默认使用此表作为目标表。如需改为自动建表，需添加表名转换规则或前后缀后重新进行映射。若目标库中未找到同名表，则目标表建立方式默认为...
目标表建立方式 分为以下三种：若目标库中存在与来源表同名的表，则目标表建立方式为使用已有表，默认使用此表作为目标表。如需改为自动建表，需添加表名转换规则或前后缀后重新进行映射。若目标库中未找到同名表，则目标表建立方式默认为...