存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。
当MaxCompute项目中存有敏感信息如个人身份信息、财务记录、健康记录等,开启数据存储加密可保护这些数据不被未授权者访问。MaxCompute支持通过密钥管理服务KMS(Key Management Service)对数据进行加密存储,提供数据静态保护能力,满足...
本文介绍各数据引擎设置冷热分离的方法。引擎类型 设置方法 宽表引擎 按自定义时间列冷热分离 按时间戳冷热分离 时序引擎 冷数据归档 搜索引擎 配置冷存储
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
云原生多模数据库 Lindorm依赖于LindormDFS云原生存储系统,实现了数据存储与计算分离。存储容量独立计费,支持不停机在线扩容。Lindorm实例的存储容量在同实例内的多个引擎之间共享。存储类型说明 云原生多模数据库Lindorm支持的存储类型...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时,表格存储提供强大查询功能,还支持在线、离线数据分析。此外,表格存储提供全托管服务,使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
热数据存储量会出现增长情况:在开启异步处理的场景下(Merge或Zorder),MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份,一份为原始数据,一份为异步聚合后的数据,数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
冷热分离功能可以自动将表中的热数据存储至读写速度更快的热存储中,将不常访问的历史数据存储至容量型云存储中,从而降低存储成本。如果您在业务上有冷热分离的需求,请参见 冷热分离介绍。开通容量型云存储 如何开通容量型云存储,请参见...
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS(Relational Database Service)中,模式灵活的业务存储在MongoDB中,高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中,实现对业务数据高效存取,降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下:数据存储:车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储,需要支持大规模数据存储。数据更新:海量车辆元数据会频繁更新,需要支持数据高并发实时更新。数据检索:根据车辆的参数检索...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
EMR Serverless StarRocks架构 EMR Serverless StarRocks的产品架构主要由以下三个层次构成:存储层:存算一体版:StarRocks内表使用云盘或本地盘作为数据存储的介质,使用StarRocks Table Format存储格式。存算分离版:StarRocks内表使用...
因此Ganos扩展了一种简单的存储策略,即Simple存储策略,它允许用户将数据采用自定义的压缩算法压缩后存储,并尽可能将压缩后的数据存储在基础表内,从而达到节约存储成本的同时又尽可能减小对查询性能的影响。使用方法 设置GUC参数,该...
因此Ganos扩展了一种简单的存储策略,即Simple存储策略,它允许用户将数据采用自定义的压缩算法压缩后存储,并尽可能将压缩后的数据存储在基础表内,从而达到节约存储成本的同时又尽可能减小对查询性能的影响。使用方法 设置GUC参数,该...
数据存储及生命周期管理规范 数据表类型 存储方式 最长存储保留策略 ODS流水型全量表 按天分区 不可再生情况下,永久保存。日志(数据量非常大,例如一天数据量大于100 GB)数据保留24个月。自主设置是否保留历史月初数据。自主设置是否...
影视渲染行业:影视制作、媒资管理的素材等数据存储,帮助客户提供高弹性、海量的数据存储空间;同时,结合IMM(智能媒体处理产品)可以实现存储+数据智能处理的解决方案。基因行业:基因测序、交付、诊断等基因上下游业务的数据存储需求,...
存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。...
适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业,进行海量数据存储和离线计算的业务场景。说明 若商品类型选择 Lindorm轻量版,则不支持此功能。选择数据引擎 包括宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎和流引擎。您可以...
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
开通DAS企业版后,默认的 数据存储时长 为1个月,您可以根据自己的需要进行修改,具体请参见 管理DAS企业版。说明 SQL洞察 功能中分析和统计数据(不包括SQL明细数据)的存储时长最长为90天:如果对应实例DAS专业版设置的存储时长小于等于...
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行,分层存储命令只是...
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行,分层存储命令只是...
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一...
图计算服务:图计算服务(Graph Compute,简称GCS)是新一代一站式图数据管理和分析平台,具有数据加载快、规模可扩展、查询延时低(毫秒级)、离线在线混合引擎和共享存储等优势。DataWorks V3.0全新推出图计算开发平台Graph Studio,为图...
本文介绍E-MapReduce集群中数据存储相关的信息,包括磁盘角色、云盘与本地盘,以及OSS。背景信息 关于存储的类型、性能和相关的限制信息,请参见 什么是块存储。存储价格估算如下:本地盘实例存储为0.04 元/GB/月 OSS标准型存储为0.12 元/...
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
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通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
大部分阿里云用户以CSV格式将数据存储在OSS上,若要提高数据扫描性能,需要借助第三方工具对文件进行格式转换,然后将转换后的数据上传至OSS,整个过程比较繁琐。为减轻用户工作量,您可以直接使用DLA来转换文件格式。假设将1.2GB的数据以...
预留模式:计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量,其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。读取表格存储数据时会消耗计算资源,计算资源的计费涵盖在计算能力费用中。按量模式:计费项包括读吞吐量、写吞吐量、...
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价,请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式,请参见 存储费用。标准存储(Standard)提供高可靠、高...