适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
解决方案 Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证，拥有相关技术领域的技术团队，保障了使用过程的持续稳定、可靠，构建起坚实的离在线存储底座，使得客户可以聚焦于业务侧的发展。Lindorm宽表引擎批量提交优化，大幅度提升集群吞吐量、...
与宽表引擎深度融合，覆盖大部分业务场景，减少解决方案的复杂度。写入时空数据耗时少。存储成本低于开源GeoMesa（HBase）和云数据库MongoDB分片集群，能够降低20%~50%的存储成本。在大部分查询场景中查询性能较高，性能高于开源GeoMesa...
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
解决方案 PolarDB 依靠计算与存储分离、分布式存储架构，能够很好地支撑大数据量的存储和高效查询。通过DTS工具将存储在MySQL数据库中的相关数据迁移至 PolarDB，100%兼容，低成本迁移。PolarDB 日常部署1个只读节点，峰值时间段之前可数...
混合云存储包括混合云存储阵列、混合云CPFS存储、混合云分布式存储等多种形态，用户可以像使用本地存储...本地存储可以通过云缓存、云同步、云分层、云备份等方式无缝连通云存储，为不同的数据应用场景提供针对性优化的混合云存储解决方案。
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括 JindoFS 存储系统（原JindoFS Block模式）...
本文列举了容器挂载文件系统的最佳实践及容器与云原生存储解决方案。容器挂载 使用NAS动态存储卷创建有状态应用 存储管理-CSI NAS卷使用说明 存储管理-CSI 通过NFS使用NAS静态存储卷 存储管理-CSI 通过NFS使用NAS动态存储卷 容器应用 阿里...
问题描述 数据复制规则中SyncRole参数指定的RAM角色权限错误。问题原因 您发起了PutBucketReplication请求创建了同区域/跨区域复制规则，但是...解决方案 请参考文档正确配置复制角色的权限：数据复制权限介绍 相关文档 PutBucketReplication
典型应用场景包括文件备份上云、MySQL/Oracle/SQL Server数据库备份上云、大规模NAS存储Isilon极速备份上云、智能云归档、无代理VMware虚拟机迁移上云、VMware无代理备份容灾一体化、ECS备份、ECS跨AZ或地域高性能容灾和NAS、OSS无代理自动...
Lindorm文件引擎 是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，具有弹性、低成本的优势，提供100%的HDFS协议和使用体验，支持企业大数据中的HDFS无缝平滑上云，构建云原生时代的存储计算分离的大数据架构。方案总览 方案优势 简单：...
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...
将工作组中已沉淀的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API配置、云计算资源配置等数据资产，进行版本化的解决方案创建及实例化，便于完成数据治理工作环境的初始化、跨平台的资产发布及迁移。本文介绍如何通过全新创建和根据已有...
针对这些问题近几年大数据开源生态也推出了各种解决方案，最流行的就是Spark/Flink/Presto开源数据处理引擎，深度集成开源数据湖Hudi、Delta Lake和Iceberg三剑客，践行统一的计算引擎和统一的数据存储思想来综合提供解决方案，解决Lamdba...
OSS适合社区、多媒体分享、电子商务等各类形式规模的网站站长，App应用和软件应用开发者，游戏开发企业以及有大规模数据存储需求的用户使用。互联网音视频、图片应用：如短视频存储、直播视频录制、视频点播、图片社交、图片或、视频相册...
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...
业务增速快，数据总量不断增大，MySQL出现性能瓶颈 日增数据量大，一年数据增量超6TB，存储成本压力大 数据冷热区分明显，和数据生成时间强相关 数据需要实时归档到离线进行分析 解决方案 阿里云Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证，...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
物联网存储IoTstore是表格存储基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求推出的一站式物联网解决方案，可为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、...
本文从车联网的定义出发，结合行业趋势和国家规范，给出车联网通常需要采集的数据以及可以提供的服务。根据对车联网的业务特征的...方案详情&专家服务 解决方案详情参见：基于Lindorm的车联网数据存储处理方案。任何问题，欢迎联系 专家服务。
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
为了更好地指导您使用数据管理DMS（Data Management），DMS推出解决方案系列文档，旨在通过最佳实践（Step by Step）的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、...研发流程解决方案 数据安全解决方案 数据开发解决方案 更多信息，请参见 概览。
物联网存储IoTstore是表格存储基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求推出的一站式物联网解决方案，可为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、...
OSS作为云端的持久化存储解决方案，安全可靠地保管着海量的原始数据或中间计算结果，其高度可扩展性和即时访问特性确保了数据的随时可用性。E-HPC结合多个云产品 弹性高性能计算（E-HPC）提供了按需扩展的高性能计算集群，包括计算节点、...
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案...
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
解决方案 在原有的架构上引入了阿里云数据库，并将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中，同时增量数据通过Kafka、Spark等实时同步到 云原生多模数据库 Lindorm，这样解决了客户线下数据库数据过大的问题。客户需要存储最近3年的数据...
解决方案 DLA Ganos 引擎对不同时空存储的存取进行了统一封装，降低编码难度。原始数据使用DLA Ganos进行高效预处理，降低数据提取和结果数据再落地时间。数据抽取结果存储到Ganos on Lindorm中，Lindorm的低延迟、高性能、高吞吐查询能力...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产，经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式，灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据，确保...
数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产，经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式，灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据，确保...
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
JindoData 4.3.x版本 版本概要 JindoData 4.3.0版本完全支持多云架构，有能力同时具备多云、多存储、多种加速扩展、多协议和多种开发语言支持的数据湖存储解决方案。JindoFS存储系统在POSIX支持上做了大幅改进，JindoFSx系统首次支持...
有海量的数据存储在对象存储中，同时还需要在关系数据库中针对每个文件生成一条“目录”，以便批量地查找和管理文件，记录文件的位置、属性、指标等。这就导致了这个“目录”要覆盖到全量的数据文件，即数据库的超大单表，并且随着指标的...
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
表格存储 单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时支持千万QPS，可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。表格存储 提供了各个场景下的...
问题描述 数据复制规则中源Bucket和目标Bucket的版本控制状态不...解决方案 确保数据复制请求中指向的源Bucket和目标Bucket的版本控制状态一致，即源Bucket与目标Bucket同时处于已开启版本控制状态或者非版本化状态。相关文档 跨区域复制概述