阿里云大数据

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常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

相关协议

本文介绍大数据专家服务相关服务协议。专家服务试用协议

产品计费

本文介绍大数据专家服务计费方式与价格。计费方式 计费项:按服务类型进行计费。计费方式:预付费。有效期:365 天(自然日)。说明 请在服务购买后的365个自然日内使用您购买的服务,服务过期作废。所有服务均不支持自动退款,若服务未...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

DataWorks交流钉钉群

DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统,对接各种大数据计算引擎,以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台,高效率完成数据全链路研发流程,建设企业数据治理体系,同时提供优质高效的交流服务,本文为您介绍...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

DataWorks快速入门指引

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台,为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程,DataWorks为您提供了...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

Pandas API支持

MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口,您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据,同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力,简化您在大数据环境下的数据处理工作,本文为您介绍Pandas API的支持情况。当前MaxFrame支持的API详情...

支持倚天云服务器

阿里云E-MapReduce支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。适用客户 全网用户 新增功能/规格 阿里云E-MapReduce(简称EMR)支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。与现有X86架构实例体验完全相同的情况下,具有更高的性价比,帮助用户...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

通用数据开发

说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据,存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步...

准备环境

为保证您可以顺利完成本次实验,请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号,详情请参见 注册阿里云账号。实名认证,详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

EMR Studio概述

EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件,包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群(EMR on ECS和EMR on ACK)的计算引擎提交任务,并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等...

产品优势

产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域,每个领域深度覆盖大数据全生命周期,轻松帮助企业应对在搭建数仓、搭建数据中台、数字化转型项目中遇到的难题。支持复杂网络环境、常见数据源的数据同步上云以及实时、历史...

相关的云服务

本文为您介绍典型场景下,使用开源大数据平台E-MapReduce时通常会使用到的其他云服务。云服务名称 说明 云服务器ECS 使用云服务器ECS(Elastic Compute Service)作为集群的节点,每个ECS实例集群中的一个节点。专有网络VPC 专有网络VPC...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

概述

EMR数据开发于2022年2月21日停止功能更新,2023年9月30日停止全面支持。如果您在2022年2月21日21点前未使用过数据开发功能,推荐您通过EMR Workflow进行...您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks,详情请参见 EMR数据开发停止更新公告。

Paimon概述

目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎(例如Flink、Spark、Hive或Trino)都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务,并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...

API概览

本产品(云原生大数据计算服务 MaxCompute/2022-01-04)的OpenAPI采用 ROA 签名风格,签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

产品架构

从上图可以看出EMR由四部分组成:社区开源产品 集成Apache社区开源大数据组件,例如Hadoop、Hive和HBase,随着EMR版本更新,开源软件也会相应的升级,详情请参见 版本概述 下各版本的版本说明。注意 已经创建好的EMR集群不支持组件升级。...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足大数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

概述

数据组织 ZooKeeper的数据组织方式与标准文件系统类似,组织成类似文件树的结构,在ZooKeeper中使用znode(ZooKeeper node)来描述文件,与标准文件系统不同的是,znode并不区分目录或者文件的概念,每个znode都可以存储数据。ZooKeeper...

概述

DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户,致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力,同时在符合安全规范要求的前提下,提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下:数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...

快速体验

涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、加工、质量监控,以及数据可视化展现,您需提前开通该服务。详情请参见 开通DataWorks服务。云原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工...

概述

背景信息 在大数据生态系统中,Alluxio位于数据驱动框架或应用(例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等)和各种持久化存储系统(例如HDFS和阿里云OSS)之间,使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...

Hive概述

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架,在大数据业务场景中,主要用来进行数据提取、转化和加载(ETL)以及元数据管理。背景信息 E-MapReduce(简称EMR)版本中,Hadoop、Hive版本和EMR集群的配套情况,请参见 版本概述。Hive结构 名称 说明...

JindoCache概述

大数据分析(Hive/Spark 报表):减少报表生成时间,优化计算集群成本。湖仓一体:减少请求费用,优化数据目录(catalog)的响应延迟。AI:加速训练等场景,降低AI集群使用成本,提供更全面的能力支持。缓存策略 JindoCache支持数据缓存...

实验介绍

涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集,加工,质量监控,与数据可视化展现,您需提前开通该服务。详情请参见 开通DataWorks服务。云原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工...

使用DataWorks连接

DataWorks基于MaxCompute等引擎,提供统一的全链路大数据开发治理平台。本文为您介绍如何通过DataWorks使用MaxCompute服务。背景信息 DataWorks支持将计算引擎绑定至DataWorks的工作空间,绑定计算引擎后,您即可在DataWorks上创建对应引擎...

查看账单

在 明细账单 页签中,设置查询 账期,并在列表中筛选产品为 开源大数据平台E-MapReduce,产品明细为 EMR StarRocks Serverless按量 或 EMR StarRocks Serverless包年包月。您还可以通过 统计项 和 统计周期 选择账单的展示内容。账单详细...
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