本文为您介绍如何使用POP API，在客户端自行操作训练自学习模型，不需要依赖管控台的设置。您可通过POP API执行如下操作：数据集（训练语料）管理 创建数据集：CreateAsrLmData 查询数据集：GetAsrLmData 删除数据集：DeleteAsrLmData 列举...
本文介绍如何在DataV画布编辑器中使用素材或模型，并通过关联的更改设计资产功能调用设计资产内容。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面，单击您创建的可视化应用项目上方的 编辑 按钮。在画布编辑器页面，单击左上角的 图标，...
功能介绍 意图模型使用复核即是对意图模型实际使用效果进行人工复核，是在意图模型运用于质检任务后，在复核质检任务中完成的。通过对意图模型使用复核可以提高意图模型检查意图的准确率，从而优化意图模型在质检中的使用效果。复核流程 ...
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练，用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
细分领域电商场景的商品介绍、模型广场介绍 等需要对推理结果进行定制调整，则可在百炼使用模型 微调 功能，快速生成行业场景 模型定制 服务，满足用户特定需求。场景一：智能问答 智能客服、世界百科等需要沟通对话的场景。在现实生活场景...
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数...
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数...
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目...
数据存储模型 表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...
模型使用 已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例，介绍如何使用模型。在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排，选中需要使用模型的项目卡片，单击卡片左下角的 实时算法编排。从左侧组件...
无 参数设置 度量学习模型使用的backbone 是 选择使用的主流模型，支持以下取值：resnet_50 resnet_18 resnet_34 resnet_101 swin_transformer_tiny swin_transformer_small swin_transformer_base resnet50 图片resize大小 是 图片调整后...
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作，具体功能的使用流程说明请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息...
Designer提供了丰富的建模组件，您可以使用工作流，可视化的灵活构建模型、调试模型并周期性地调度模型，以完成模型训练。本文为您介绍使用Designer训练模型的具体操作步骤。前提条件 已创建工作流。您可以根据业务需要创建空白工作流或...
根据选择不同，下方展示的内容不同 训练字段：从当前应用的文本自动中选择 2、词权重模型创建成功后可点击 训练模型，则开始当前模型的训练 配置查询分析 1、创建查询分析规则时，如需使用词权重功能，需先选择模型使用，可选系统内置模型...
本文介绍了使用Row-oriented AI导入模型的操作步骤。步骤1：开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能 您需要在目标集群上开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能，具体的操作步骤请参见 开启PolarDB for AI功能 和 开启冷数据归档。说明 ...
若模型使用量大于模型总量（例如：试用时使用了3个模型且未删除，正式付费购买时，仅购买了1个），您可以：直接删除不准备使用的模型（注意：模型删除后将无法恢复）点击增加个数，通过 变配 的方式，提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
} } 参数配置 参数 类型 默认值 说明 model string-用户使用model参数指明对应的模型，目前可选的模型见“已支持模型列表”。prompt string-用户当前输入的期望模型执行指令。messages list-用户与模型的对话历史。list中的每个元素形式为{...
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目...
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型，支持以下两种主流模型：hrnet lite_hrnet hrnet 关键点类别数目 是 数据中类别标签的数目。无 图片resize大小 是 图片大小调整成固定的高和宽，用半角逗号（,）分隔。192...
step lr step 是 与学习率调整策略配合使用，多个step用半角逗号（,）连接。当epoch数量达到某个阶段，学习率默认衰减0.1倍。比如：初始学习率为0.1，总的训练迭代epoch轮数为20，lr step为5,10。则epoch轮数为1~5时，学习率为0.1；epoch轮...
填写包含语句 包含语句，即用不同表达方式却可以归结为同一意图的语句，是意图模型训练的基础数据。如“客服-反怼反问”意图常见的“包含语句”有：“你这都不清楚吗？这么简单你也要来问？就你专业是吧？你对这个问题没有自己的理解吗？...
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
模型服务网格（Model Service Mesh）提供了一个可扩展的、高性能的基础架构，用于将多个模型服务进行管理、部署和调度，以此更好地...相关功能 使用模型服务网格进行多模型推理服务 使用模型服务网格自定义模型运行时 为大语言模型LLM提供服务
使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件（推荐）使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...
4.编程问题解决：在没有代码执行环境的情况下，让模型用自然语言描述编程问题的解决步骤。5.教育辅导与学习支持：模拟教学过程，逐步讲解解题方法，帮助学生理解问题背后的逻辑。6.专业领域决策支持：在法律、医学、工程等领域，模型通过...
目前支持同一个阿里云主账号创建多个RAM账号，并且同时拥有管理多个阿里云百炼大模型的业务空间，适用于公司内部或者生态伙伴共同使用产品，但完美地隔离彼此的数据。...模型训练模块授权子业务空间 模型独占部署授权子业务空间
列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数，为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>复购预测>模型配置。单击右上角 新建模型，配置页面如下图所示。...
前提条件 使用物模型Topic通信，需要先 添加物模型。使用自定义Topic通信，需要先定义产品Topic类，具体步骤请参见 使用自定义Topic通信。Topic的概念，请参见 什么是Topic。设备接入物联网平台 将设备接入物联网平台。重要 使用 设备模拟...