Blade的安装包包括了Wheel包和SDK。在CPU和CUDA环境，您需要安装Wheel包进行模型优化，安装SDK部署模型推理。而在端侧设备中，您只需要安装Wheel包进行模型优化即可，Blade完成优化后直接输出MNN模型，您可以使用MNN部署模型推理。本文详细...
数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力：非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...
通过命令行工具（Tablestore CLI），您可以进行数据表的表结构复制。本文以复制myinstance实例下mytable表的表结构为例。前提条件 已下载和安装命令行工具。具体操作，请参见 下载。已获取AccessKey（包括AccessKey ID和AccessKey Secret）...
pip install-t.<PackageName>#PackageName为依赖包的名称 安装成功后，您的Web IDE目录结构如下图所示。使用Serverless Devs安装依赖 通过 函数计算 的Serverless Devs，创建并部署函数。具体操作，请参见 Serverless Devs操作命令。关于...
当Windows操作系统的ECS实例在运行过程中出现内核panic、内存溢出OOM（Out Of Memory）、蓝屏卡死等问题或收到系统事件通知实例出现操作系统崩溃时，说明该ECS实例发生宕机，您可以通过自助诊断工具或系统...单击 安装，安装最新的系统补丁。
函数计算 运行环境中已内置常用的依赖，供您直接在函数中引用。同时，函数计算 支持使用第三方依赖。本文介绍如何为函数
安装第三方...pip install-t.<PackageName>#PackageName为依赖包的名称
安装成功后，您的Web IDE目录
结构如下图所示。
如果安装了多个客户端，就可以并行对NAS数据进行备份，提升备份性能。云备份采用永久增量备份机制，除首次全量备份外，后续每次备份仅上传与上一次备份相比的变化数据，在云上合成完整的全量备份，以最大程度缩减网络和存储消耗。云备份...
在数据库所在服务器上安装DBS备份网关，然后通过备份网关将数据库文件进行备份（拷贝）。增量备份原理 支持实时捕获数据库内存中的日志，实现实时增量备份，避免堆积数据，从而降低对数据库IO性能的影响。对数据库的影响 从数据库实例中...
全量备份原理 对每张表数据进行切分，然后在数据库上运行SQL语句，多线程并行读取数据。在数据库所在服务器上安装DBS备份网关，然后通过备份网关将数据库文件进行备份（拷贝）。更多详情，请参见 添加备份网关。增量备份原理 支持实时捕获...
PolarDB-X 全面拥抱向量化，针对列存的TableScan读取，采用列式chunk的数据结构，后续中间的算子计算也全面继承chunk的内存列式结构，基于全链路的向量化提升查询性能。同时针对行存的TableScan也会动态转化为列式chunk，基于统一的数据...
安装过程中如显示如下错误，则注释iovec结构体的定义。include/apr_want.h:94:8:error:redefinition of‘struct iovec’注释iovec结构体的定义如下所示。执行make命令，进行编译，如显示以下错误，则继续执行以下操作。如没有报错，则执行 ...
本文介绍了弹性跨机并行查询（ePQ）如何进行计算节点范围选择以及并行度控制。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.20及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.6.6.0及以上）说明 您可通过如下...
本文介绍了弹性跨机并行查询（ePQ）如何进行计算节点范围选择以及并行度控制。前提条件 支持的的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.20及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.6.6.0及以上）说明 您可通过如下语句查看的内核小版本的...
Serverless Devs工具安装及配置 安装Serverless Devs和Docker 配置Serverless Devs 操作步骤 该方案需要通过 云工作流 编排函数实现视频处理系统，涉及到多个函数代码和工作流的配置和编写。本文使用Serverless Devs部署该系统。访问 ...
云数据库ClickHouse企业版目标表的结构和源表的结构必须保持一致（列名和顺序必须相同，并且列数据类型必须兼容。数据类型映射关系，详情请参考 数据类型映射）。安装ClickHouse-Local 您需要一个托管ClickHouse-Local的主机机器（例如ECS...
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版 的WAL日志并行回放功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.5.1.0及以上）PostgreSQL 11（内核小版本1.1.17及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的WAL日志并行回放功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的版本如下：Oracle 2.0（内核小版本2.0.14.1.0及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版（兼容...
YCSB是一款Java编写的支持多种数据库的性能测试工具，具体安装和使用方法请参见 YCSB。由于开源版本仅支持测试Hash结构的数据，下载YCSB工具后，需要将 YCSB/redis/src/main/java/site/ycsb/db/RedisClient.java 文件替换为 RedisClient....
YCSB是一款Java编写的支持多种数据库的性能测试工具，具体安装和使用方法请参见 YCSB。由于开源版本仅支持测试Hash结构的数据，下载YCSB工具后，需要将 YCSB/redis/src/main/java/site/ycsb/db/RedisClient.java 文件替换为 RedisClient....
本文介绍基于Tair Vector实现化合物或药物分子结构近似检索的解决方案。背景信息 向量（Vector）检索在AI制药中扮演着至关重要的角色，在该方案中，通常以向量表示化合物和药物，并通过向量空间中的相似度计算来预测、优化它们之间的相互...
本文档介绍了弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的常见问题。PolarDB读写集群地址是否可以通过hint开启并行查询？优先推荐您在 PolarDB 控制台的 集群地址配置 页面开启并行查询。如果您希望在SQL语句级别生效，可以通过/*+PARALLEL(n...
扩展策略取决于您的应用程序和您访问的对象的结构。当您要调整并发的请求数时，性能测量非常重要。建议从单个请求开始，测量当前的网络带宽以及其他资源的使用情况，从而识别瓶颈资源（即使用率最高的资源），以及可能的并发请求数。例如，...
PolarDB 支持通过多种策略控制单个查询或全局的总并行度，以保证在资源负载允许的情况下选择合理的并行度。并行查询排队策略参数 max_parallel_workers 为单个节点内允许同时运行的最大并行worker线程数，超过 max_parallel_workers 后新的...
本章节介绍了如何快速使用弹性并行查询。注意事项 只读节点和主节点都支持并行查询功能。主节点上并行查询默认关闭。开启并行查询 在控制台基本信息的集群地址区域，单击 编辑配置，打开 编辑地址配置 页面，设置并行度参数及并行引擎，...
并行度参数 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。每个支持并行...
并行度参数 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。每个支持并行...
功能简介 弹性并行查询（Elastic Parallel Query，ePQ）目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎，单机并行引擎等效于原有的并行查询，多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。PolarDB MySQL版 8.0.1版本支持单机并行查询，查询时...
Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能，这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...
Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能，这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...
因为每个工作者只执行完成计划的并行部分，所以不可能简单地产生一个普通查询计划并使用多个工作者运行它。每个工作者都会产生输出结果集的一个完全拷贝，因而查询并不会比普通查询运行得更快甚至还会产生不正确的结果。相反，计划的并行...
Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能，这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...
Parallel Hints可以指定优化器是否选择并行执行，还支持指定并行度以及需要并行的表，以及各个算子的并行执行方式。PolarDB MySQL版 8.0.1版本目前支持在并行查询中使用 PARALLEL 和 NO_PARALLEL 两种Hints。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了...
本章节介绍了并行查询功能相关的参数和变量。并行查询相关参数 表 1.系统参数 参数名 级别 描述 max_parallel_degree Global、Session 单个查询的最大并行度，即并行执行的最大Worker数量。取值范围：[0-1024]；默认值：0，表示关闭并行...
规划器把查询中涉及的操作分类成 并行安全、并行受限 或者 并行不安全。并行安全的操作不会与并行查询的使用产生冲突。并行受限的操作不能在并行工作者中执行，但是能够在并行查询的领导者中执行。因此，并行受限的操作不能出现在 Gather ...
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
本文介绍了的并行INSERT功能。简介 支持弹性跨机并行查询（ePQ）特性，通过利用集群中多个计算节点来提升查询性能。同时，ePQ也支持在读写节点上通过多进程并行写入，实现对 INSERT 语句的加速。ePQ的并行 INSERT 功能用于加速 INSERT INTO...
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适，即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适，即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...