SOFABoot 加快应用启动速度的方式主要有 2 种：模块并行启动 异步初始化方法 本文介绍如何通过模块并行启动以提高应用启动速度。模块并行启动规则 SOFABoot 会根据 模块 properties 配置 中的 Require-Module 属性，计算模块依赖树，并根据...
功能简介 弹性并行查询（Elastic Parallel Query，ePQ）目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎，单机并行引擎等效于原有的并行查询，多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。PolarDB MySQL版 8.0.1版本支持单机并行查询，查询时...
PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询，和普通...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
InnoDB使用B-tree作为索引结构，扁平且平衡的树结构可以保证单次访问数据的IO次数较少且固定。InnoDB采用加锁的方式对物理页（B-tree节点）的内存结构进行并发访问控制。每个物理页都有一个对应的读写锁（RW latch），而B-tree由多个节点和...
Window Function是社区版MySQL 8.0为提升查询分析能力而引入的功能，在 PolarDB MySQL版 8.0版本中对Window Function进行了全面支持，并可以做并行执行。前提条件 集群版本需为 PolarDB MySQL版 8.0 集群版，且Revision version为8.0.2.2.0...
将本地表并行导出至OSS引擎可以极大地提升数据导出效率。本文介绍了将本地表并行导出至OSS引擎的相关内容。使用限制 PolarDB MySQL版 集群的产品版本需为 企业版，集群版本需为8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1.38及以上。仅支持并行导出单表...
在Binlog Parallel Flush优化中，每个事务需要串行地分配GTID和Binlog Buffer空间，随后多个组可以并行地写Binlog Buffer，在等待Redo log持久化和后台线程写Binlog完成后，整组事务就可以提交。Binlog持久化 在Binlog Parallel Flush优化...
问题描述 阿里云DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景，需要对数据...优化调用链路，将可以并行调用的过程并行化处理，压缩接口总时间。增加数据中间层，将多次接口调用的中间链路复用，减少系统消耗。适用于 数据可视化DataV
任务：在阶段中具体需要完成的动作，任务之间可以串行执行也可以并行执行，目前任务包括：代码扫描、单元测试、构建、部署、合并代码、人工审核等功能。步骤：步骤作为 Flow 最底层的核心能力，所有的流水线都是通过步骤的编排组合而成的。...
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。...
服务端人脸识别离线SDK，包括人脸检测、人脸跟踪、人脸关键点定位、人脸质量、角度模型、活体检测和人脸识别等能力，可以直接部署服务器上。人脸识别SDK具有授权功能，一旦授权成功，可以在无网的条件下使用，用户可根据自己的业务需求进行...
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样，...
优化调用链路，将可以并行调用的过程并行化处理，压缩接口总时间。增加数据中间层，将多次接口调用的中间链路复用，减少系统消耗。总体来说，如果读取数据源超过了DataV的超时时间，就意味着查询数据的方式较为复杂，可以通过优化查询时间...
优化调用链路，将可以并行调用的过程并行化处理，压缩接口总时间。增加数据中间层，将多次接口调用的中间链路复用，减少系统消耗。总体来说，如果读取数据源超过了DataV的超时时间，就意味着查询数据的方式较为复杂，可以通过优化查询时间...
全算子的并行支持，包括上面提到的复杂的多层嵌套结构，也可以做到完全的并行。引入exchange算子，即支持Shuffle/Broadcast等数据分发操作。引入一定自适应能力，即使并行优化完成了，也可以根据资源负载情况做动态调整，如回退串行或降低...
如果是SQL，是可以并行执行的；如果是Scala代码，是串行执行的，因为默认所有Note共享一个SparkContext。相关配置：参数 默认取值 zeppelin.spark.concurrentSQL true zeppelin.spark.currentSQL.max 10 Q：如何使Note之间相互独立？设置 ...
您可以通过调整内存、CPU和Task个数等，实现对Hive作业的调优。本文为您介绍如何调优Hive作业。作业调优方案 作业调优方向 调优方案 参数调优 内存参数 CPU参数 Task数量优化 并行运行 Fetch task 开启向量化 合并小文件 代码优化 代码优化...
增量数据变化保序 通道服务为数据划分一到多个可并行消费的逻辑分区，每个逻辑分区的增量数据按写入时间顺序保序，不同逻辑分区的数据可以并行消费。消费延迟监控 通道服务通过DescribeTunnel API提供了客户端消费数据延迟（即当前消费到的...
该值为 10 表示同一时间可以并行处理 10 个任务（如文档格式转换、图片标签检测等），查询类 API（如 GetImage 获取图片信息）也会占用该额度。如果您有更高的并行处理要求，请使用钉钉搜索钉钉群号31690030817加入钉钉群进行反馈。授权...
原理介绍（并行聚合）用户定义聚合的并行评估 与内置聚合函数一样，用户定义的聚合可以并行计算。但是，聚合函数必须声明为启用并行。创建函数 MyUDAG(.)返回.PARALLEL_ENABLE 聚合使用MyAggrRoutines。通过聚合并行从属中的行子集生成的...
MPP框架能够充分的利用多节点的计算能力，整个查询可以并行执行，从而实现良好的交互式分析体验。StarRocks集群不需要依赖任何其他组件，易部署、易维护和极简的架构设计，降低了StarRocks系统的复杂度和维护成本，同时也提升了系统的可靠...
RDD基础操作 Spark围绕着弹性分布式数据集（RDD）的概念展开，RDD是可以并行操作的元素的容错集合。Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如，共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的...
混合并行：分区间和分区内都可以并行执行。示例 创建两张分区表，并分别创建1000个子分区。CREATE TABLE part_range(a INT,b VARCHAR,c NUMERIC,d INT8)PARTITION BY RANGE(a);SELECT 'CREATE TABLE part_range_p'|i|' PARTITION OF part_...
混合并行：分区间和分区内都可以并行执行。示例 创建两张分区表，并分别创建1000个子分区。CREATE TABLE part_range(a INT,b VARCHAR,c NUMERIC,d INT8)PARTITION BY RANGE(a);SELECT 'CREATE TABLE part_range_p'|i|' PARTITION OF part_...
部分Stage可以并行执行，但部分Stage之间存在依赖关系，只能串行执行，导致一些复杂SQL语句的查询耗时问题难以分析，您可以调用API或通过控制台使用Stage和Task详情进行慢查询问题分析。本文主要介绍如何使用Stage和Task详情分析查询。操作...
并行查询推荐设置以及相关说明如下：多机并行引擎可以根据查询代价以及集群实时负载情况自适应弹性调度，建议开启多机并行以获得更优的加速效果。并行度参数从低到高逐渐增加，建议不要超过CPU核数的四分之一。例如，刚开始使用并行查询时...
并行的全表扫描：如果需要从所有库导出数据，可以通过SHOW指令查看表拓扑结构，针对分表并行处理。通过HINT进行表遍历 执行 SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME 指令获取表拓扑结构。mysql>SHOW TOPOLOGY FROM DRDS_USERS;ID|GROUP_NAME|TABLE_...
其他操作 判断当前SQL语句是否可以使用列存索引的多机并行能力 您可以通过在SQL语句中添加HINT语法 SET_VAR(imci_plan_use_mpp=forced)来查看SQL语句的执行计划，以此来判断该SQL语句是否可以使用多机并行能力。示例如下：EXPLAIN SELECT/*...
在拓扑任务中，您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果，满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求，以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在拓扑任务中使用并行网关。操作步骤 创建拓扑子任务。创建两个或两个以上的简单或...
您可以查看并修改ECS实例的CPU拓扑结构来提高性能、提升并行性以及优化资源分配，以满足您在虚拟化环境、多线程编程、高性能计算等不同场景下的需求。本文介绍如何通过OpenAPI查看和修改实例的CPU拓扑结构。背景信息 什么是CPU 拓扑 CPU...
Parallel Hints可以指定优化器是否选择并行执行，还支持指定并行度以及需要并行的表，以及各个算子的并行执行方式。PolarDB MySQL版 8.0.1版本目前支持在并行查询中使用 PARALLEL 和 NO_PARALLEL 两种Hints。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了...
您可以通过Java、Python以及Go SDK操作告警监控规则及...使用Java SDK管理告警 通过Python SDK管理告警 通过Go SDK管理告警 数据结构 您可以参考以下数据结构，了解告警监控规则和告警资源的数据结构。告警监控规则数据结构 告警资源数据结构
数据表结构 您可以参考以下两个 CSV 文件作为表结构模板上传到平台中，当您上传 CSV 文件后，平台将自动解析表结构，您可以预览表结构并修改字段描述。linear_alice.schema.csv linear_bob.schema.csv 配置完成后单击 确定。后续步骤 新增...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询，实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询，提升分析型查询的性能。原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时，该查询产生的...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询，实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询，提升分析型查询的性能。原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时，该查询产生的...
跨机并行查询 2021年12月 PX支持并行Delete 跨机并行查询支持并行delete，包括带子查询和不带子查询的并行delete。通过设置polar_px_enable_delete参数，开启或关闭该功能，默认值为false。设置为true时，表示开启并行delete功能。设置为...
跨机并行查询 PX支持并行Delete 跨机并行查询支持并行delete，包括带子查询和不带子查询的并行delete。通过设置polar_px_enable_delete参数，开启或关闭该功能，默认值为false。设置为true时，表示开启并行delete功能。设置为false时，表示...
一级功能 二级功能 功能描述 结构变更 结构设计 可以对目标库、表进行符合研发规范的表结构设计，保障多套环境（例如开发环境、测试环境、生产环境）之间结构的一致性。结构同步 支持对比不同数据库、指定表之间的表结构，产生差异化脚本并...