分布式数据处理能干啥

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表结构设计

写入时容易发生倾斜影响写入性能,且多数查询通常是限定了日期或者时间段,如:查询最近一天或者一个月的数据,可能会导致要查询的数据只存在于一个节点上,无法充分利用分布式数据库中所有节点的处理能力。日期、时间类型的字段建议作为二...

新建 PolarDB-X 1.0 数据

背景信息 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的 PolarDB 分布式数据库,融合分布式 SQL 引擎和分布式自研存储 X-DB,基于云原生一体化架构设计。PolarDB-X 1.0 可以支撑千万级并发规模,以及百 PB 级海量存储。详情请参见 产品概述。...

FMT 模式参与者

本文将介绍如何:配置数据源 创建数据表 针对 SOFARPC 或 Dubbo 进行 发布服务 FMT 模式参与者只需要替换数据源,即可将对该数据源的访问纳入到分布式事务中。一个数据源就是一个参与者。配置数据源 您可以选择以下任一数据源配置方案:...

技术面临的挑战与革新

分布式数据库中,同样也可以采用这种模式,将事务集中在一个节点处理,而这限制了事务处理的扩展能力,系统能处理的事务操作的数据范围受限于单个节点所能访问的数据范围,事务处理能力也受限于单个节点的处理能力。

产品优势

数据访问代理的主要优势如下:分布式数据读写存储集群化,不受单机限制,业务使用无连接数限制。弹性:数据服务可升降配,数据存储扁平化 scale-up(纵向扩展)和 scale-out(横向扩展),读写分离线性提升读能力。高性能:分库分表经典...

专业版公测(2022年01月26日)

融合大数据DataWorks任务 在实际业务场景中业务处理往往依赖前置数据准备,目前在分布式任务调度平台上可进行DataWorks任务数据处理与业务数据处理任务依赖编排定时调度。​更多信息,请参见 DataWorks任务。如何升级为专业版 操作步骤 ...

专业版公测(2022年01月26日)

融合大数据DataWorks任务 在实际业务场景中业务处理往往依赖前置数据准备,目前在分布式任务调度平台上可进行DataWorks任务数据处理与业务数据处理任务依赖编排定时调度。​更多信息,请参见 DataWorks任务。如何升级为专业版 操作步骤 ...

基础术语

OceanBase OceanBase 是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品,融合传统关系数据库和分布式系统的优势,具备高可用、高性能、高可扩展性,在功能上兼容 MySQL 等特点,在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。...

产品功能

标记成功 任务失败,如果后台将数据处理修正,重新执行又需要几个小时,可以直接将任务标记为成功。停止任务 实现JobProcessor的kill()接口,您就可以在前端停止正在运行的任务,甚至子任务。重刷数据 任务具有数据时间,也必然需要重刷...

应用场景

SOA 和分布式事务 提供跨库、跨服务的分布式事务支持,实现业务链路级别的分布式事务。开发简单,只需要在客户端声明一个注解,用以界定事务边界。业务链路:为服务链调用提供一致性保证。多框架兼容:目前兼容 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF...

CREATE TABLE

数据写入分布式表时,会被自动分发到集合中的各个本地表中。当查询分布式表时,集合中的各个本地表都会被分别查询,并且把最终结果汇总后返回。您需要先创建本地表,再创建分布式表。语法:CREATE TABLE[db.]distributed_table_name ON ...

产品架构

Storage Disaggregation(存储计算分离架构)存储和Shared Storage类似,有一个分布式的共享存储集群,计算层处理数据的模式和Shared Nothing类似,数据是分片的,每个Shard只处理自己所在分片的数据,每个计算节点还可以有本地缓存。...

CREATE TABLE

写入时容易发生倾斜,影响写入性能,且多数查询通常是限定了日期或时间段,如:查询最近一天或一个月的数据,可能会导致要查询的数据只存在于一个节点上,无法充分利用分布式数据库中所有节点的处理能力。建议将日期、时间类型的列作为分区...

应用场景

基因数据处理 云工作流 可以将多个批量计算分布式作业串联或并行编排,可靠地支持执行时间长、并发量大的大规模计算。如基因数据分析中将基因序列对齐,将所有染色体并行做变异分析,最终将各染色体数据聚合产出结果。云工作流 根据指定的...

典型客户案例

解决方案 基于金融分布式架构 SOFAStack 和分布式数据库 OceanBase 研发的银行核心系统,让网商银行拥有处理高并发金融交易,海量大数据,弹性扩容和异地多活的能力。利用互联网和大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。客户收益 网商...

移除分布式实例

分布式实例不支持直接释放,若您需要释放闲置的 云原生内存数据库Tair 分布式实例资源,您可以移除或释放分布式实例下各子实例,以节省资源。注意事项 在移除或释放实例的过程中,分布式实例中未被操作的实例可正常访问,不会发生闪断。...

移除分布式实例

分布式实例不支持直接释放,若您需要释放闲置的 云原生内存数据库Tair 分布式实例资源,您可以移除或释放分布式实例下各子实例,以节省资源。注意事项 在移除或释放实例的过程中,分布式实例中未被操作的实例可正常访问,不会发生闪断。...

计算设置概述

Apache Flink Apache Flink是一个分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Fusioninsight Flink Fusioninsight Flink 是一种基于Apache Flink的流式处理引擎,可以实现高速数据流的实时计算和分析。Blink独享版 Blink是阿里...

算子

Aggregation AnalyticDB MySQL版 是一个分布式数据库,支持多节点并行完成聚合操作(更多关于聚合和分组聚合的信息,请参见 分组聚合查询优化)。Aggregation算子通过 sum()、count()、avg()等函数对数据进行聚合或分组聚合操作。...

TCC 模式接入

数据可见性控制:当一笔分布式事务正在处理中,此时如果有查询,则需要兼容未处理完的中间数据的可见性。一般通过文案展示告诉用户中间数据的存在,例如告诉用户当前冻结的金额有多少。隔离性控制:对于状态类数据,需要提供隔离性控制来...

Multi-Master关键技术介绍

本文对Multi-Master架构的关键技术点进行介绍,包括分布式事务处理、全局死锁处理、DDL支持、分布式表锁支持、集群容错和高可用能力。分布式事务管理 AnalyticDB PostgreSQL版 分布式事务 AnalyticDB PostgreSQL版 通过二阶段提交协议(2PC...

概述

PolarDB-X 标准版,基于集中分布式一体化的架构,将分布式中的数据节点(DN)多副本单独提供服务,提供100%兼容MySQL的语法和功能,兼容MySQL5.7、8.0多个版本。同时,标准版相对于原生MySQL进行了多方位的功能和性能的增强,基于分布式的...

公交出行:启迪公交

解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统,既支持海量大数据的处理能力,又支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。票务管理工作台通过用户检录数据,实时同步到阿里云AnalyticDB分析型数据库,分析出实时...

常见问题

本文介绍 PolarDB-X 集中分布式一体化...A:PolarDB-X 支持 IMPORT DATABASE 的语法,会将集中式的数据对象自动转换成分布式形态的数据对象,基于 PolarDB-X 透明分布式的能力,升级到分布式形态的企业版后仍兼容原来集中式数据库的使用方式。

产品优势

高可靠 通过分布式架构、数据三备份、消息At-least-once delivery、Failover和定期轮检等手段,保证任务调度和运行的高可靠。高性能 支持秒级别调度,轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工...

使用ossimport迁移数据

迁移方案 使用分布式模式将第三方存储迁移至OSS的过程如下:说明 在ECS上搭建ossimport分布式环境后,ossimport从腾讯云COS广州(华南)区域下载数据到ECS华东1(杭州),建议使用外网。使用ossimport从ECS华东1(杭州)将数据上传到OSS...

什么是Databricks数据洞察

DataFrames是被列化了的分布式数据集合,概念上与关系型数据库的表近似,也可以看做是R或Python中的data frame。Spark Streaming 实时数据处理和分析,可以用写批处理作业的方式写流式作业。支持Java、Scala和Python语言。MLlib 可扩展的...

物流行业:PolarDB分布式版助力韵达“客户管家”全面...

海量数据怎么存 按监管要求,我们需要保存数年的数据,面临日增千万的数据量,在任何一个数据库哪怕是分布式数据库内,也是一个极大的挑战,即便我们的DBA可以定期地人肉备份,清理。绝大部分数据库也不能及时地回收空间,需要DBA额外的...

应用场景

下文以支付转账为场景说明消息队列如何实现以下功能:异步解耦 分布式事务的数据一致性 削峰填谷 异步解耦 传统处理方式 最常见的一个场景是支付转账成功后,需要生成交易双方的账单,并更新用户权益,发送用户通知。传统的做法有以下两种...

实现原理

CeresDB 是蚂蚁自研的时序数据库,时序引擎是一种存储和管理时间序列数据的分布式数据库,为时间序列提供高性能读写、预处理计算、可视化查询等功能。产品层 产品层(应用名为 monitorprod)承载了 RMS 的所有页面以及用户交互、配置逻辑,...

支持的云服务

人工智能平台 PAI 人工智能平台 PAI 是基于MaxCompute的一款机器学习算法平台,实现了数据无需搬迁,便可进行从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站机器学习。您创建MaxCompute项目并开通机器学习服务后,即可通过机器学习平台的...

什么是分布式任务调度SchedulerX

分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴基于Akka架构自研的新一代分布式任务调度平台,提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。您可以在控制台配置、管理您的定时调度任务、查询任务执行记录和运行日志,还可以通过工作流进行任务...

分布式序列

数据访问代理提供了生成分布式环境下的分布式唯一序列(Sequence)的能力,该序列有全局唯一、全局递增的特性,常用于分库分表下的主键、业务主键生成的场景。重要 数据访问代理分布式序列功能是基于数据库实现,如果需要使用该功能,需要...

MapReduce模型

相对于传统的大数据跑批(例如Hadoop、Spark等),MapReduce无需将数据导入大数据平台,且无额外存储及计算成本,即可实现秒级别海量数据处理,具有成本低、速度快、编程简单等特性。注意事项 单个子任务的大小不能超过64 KB。...

MapReduce模型

相对于传统的大数据跑批(例如Hadoop、Spark等),MapReduce无需将数据导入大数据平台,且无额外存储及计算成本,即可实现秒级别海量数据处理,具有成本低、速度快、编程简单等特性。注意事项 单个子任务的大小不能超过64 KB。...

电商行业:从4小时到15分钟,一次分布式数据库的丝滑...

解决方案 分布式演进 渠道、商品、用户是整个识货最核心的板块,是识货对外提供数据服务的基石,通过分布式改造,整体的平台扩展性得到了提升,核心数据处理性能提升了3倍,整体的支撑能力提高了6倍。集分一体 采用业务垂直维度,进行分布...

产品功能

数据分布式事务 系统分库、分表后,跨库事务几乎无法避免,GTS 可以让应用轻松具备跨库事务处理能力。跨服务的分布式事务 提供跨库、跨服务的事务支持,实现业务链路级别的分布式事务。消息队列分布式事务 在多次调用消息系统的场景中...

核心特性

面向分布式的运维,通过全局Binlog和全局一致性备份,分别解决分布式数据库各节点向下游流转难题以及各节点备份时间差造成的恢复一致性问题。功能集 功能 功能描述 参考文档 数据分布 分区表 通过分区表的分区规则,将数据均匀分布到多个...

实例介绍

数据访问代理实例在物理上是由多个数据访问代理服务器节点组成的分布式集群。数据访问代理的数据库是逻辑概念,只包含元信息,具体数据由后端连接的物理库存储。目前,只提供 专享实例 类型的数据访问代理实例。用户专享的数据访问代理集群...

引擎类型

计算引擎是基于云原生架构提供的分布式计算服务,支持社区版计算模型以及编程接口,同时深度融合Lindorm存储引擎特性,利用底层数据存储特征以及索引能力,高效地完成分布式作业任务。流引擎 兼容SQL、Kafka接口 IoT数据处理、应用日志处理...
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