EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
DataInsight Notebook是基于Web的交互式数据分析Notebook，提供了作业编辑、数据分析、数据可视化等功能。全面兼容Apache Zeppelin，您可以使用Scala、Python、Spark SQL、R等语言编写Spark程序。相关操作 有关Notebook的更多操作，请参见...
PolarDB-X 1.0 由计算层与存储层资源构成，计算层是由多个计算节点所组成的分布式集群，业务数据存储在下挂的多个 私有定制RDS 实例中。目前售卖的 PolarDB-X 1.0 皆为专享实例，其中包括主实例和只读实例。主实例 PolarDB-X 1.0 主实例...
DataV的BI分析功能是基于DataV6.0迭代更新后的数据映射能力，通过简便实用的数据模型构建、视觉绑定和交互式动态数据查询，向用户提供探索数据间关系的能力，可以丰富可视化视图的创作模式，完善可视分析循环。本文介绍BI分析的基本概念。...
典型的查询分析场景包括数据类业务应用，交互式分析，BI报表等。数据写入加载 AnalyticDB PostgreSQL版 的数据入库支持低延时的实时写入和高吞吐的批量加载。实时写入 实时写入的具体操作包括insert（on conflict）,delete，update，具备高...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建...
在分布式事务服务挂掉的情况下，事务是否能正常回滚？分布式事务的服务端会记录下事务的状态并持久化，即使服务挂掉，在服务重新启动后，事务仍然能够正常回滚。建表时，是否可以使用 SQL 的关键字作为列的名称？不可以，建表时列名不能...
在DataV数据集和组件分析模式的基础上，分析器交互给组件附加了下钻、联动筛选等交互式动态数据查询的能力，将基于您交互反馈的数据模型变更纳入可视化应用的交互，形成完整的可视化分析循环。所有交互可在预览模式和发布结果中进行。本文...
完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大数据场景下的复杂批计算场景；如何一站式的解决混合负载下的服务能力。新一代云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版提供一站式的数仓服务。混合计算引擎 提供...
迁移与同步 为什么OSS外表导入ORC、PARQUET等格式的数据，出现内存报错或OOM挂掉？如何处理导入数据报错：too many parts？为什么DataX导入速度慢？为什么Hive导入后其数据行数跟ClickHouse对不上？为什么Kafka导入后其数据行数跟...
数据访问代理 数据访问代理（Open Database Proxy，简称 ODP）能够解决海量请求下的数据访问瓶颈和数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务，为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决...
新功能 安全设置 2022年05月08日 新增支持ClickHouse数据源 新增支持ClickHouse数据源，您可以将ClickHouse数据源业务数据引入至Dataphin或将Dataphin数据导出至ClickHouse。新功能 创建ClickHouse数据源 2022年05月08日 脚本实例和逻辑表...
OceanBase 兼容 MySQL5.6 版本大部分功能，完全覆盖报表业务的需求，报表业务可以像使用 MySQL 那样去使用 OceanBase，不需要业务做过多的逻辑改造，同时作为分布式关系数据库，还能够提供复杂的跨多结点的分布式 JOIN 能力，以及并行的...
Hologres兼容PostgreSQL生态，支持快速查询分析MaxCompute的数据、实时查询实时写入的数据、联邦分析实时数据与离线数据，帮助您快速搭建企业实时数据仓库。Hologres专注实时数仓需求，从以下几个方面创新，提高数仓开发效率，降低应用门槛...
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
极致性能与稳定性的要求：人机交互式游戏要求业务具备低延迟能力、多人在线要求业务支持高并发访问，因此业务必须满足大量用户同时访问的需求，又具备高并发处理能力和保证游戏服务稳定和可靠的能力。资源快速扩展和弹性的需求：游戏高峰期...
交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。DataWorks V3.0全新推出一站式OLAP开发平台Holo Studio，为您提供标准化、无门槛的开发管理服务和一站式实时数仓构建服务，以及...
通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境：支持Jupyter笔记本，提供灵活的编程环境。多语言支持：允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
1、智能问数 数据即问即答，人人都可上手分析数据 核心能力：支持自然语言交互问数 支持多轮问答，进一步探寻深层原因 取数过程可验证，展示图表可切换（注：数据仅为测试数据，非真实业务数据）2、智能搭建 对话式报表搭建，只需简单...
业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库，随着业务数据的增长，业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...
外部表是指不存储数据于交互式分析Hologres中的表，仅用于查看外部表的数据。HoloStudio的PG管理模块，支持使用可视化方式创建、查看以及删除外部表。本文为您介绍在HoloStudio中基于PG管理的外部表操作。说明 HoloStudio已下线，详情请...
在基于HBase、Elasticsearch或MongoDB数据源创建服务单元之前，需要先创建对应数据源中数据表的元数据，以实现通过元数据确定数据源中数据表的结构。后续您可以通过该元数据读取到对应数据源的数据。本文为您介绍如何创建HBase、...
调度策略 交互式配额组不支持显式指定，由服务端根据规则自动进行调度，具体调度策略取决于租户下的交互式配额组数量：●只有一个交互式配额组，则租户下的所有查询加速作业都会调度到这个配额组上。如果租户开通了多个交互式配额组，自动...
本文为您介绍在MaxCompute中执行SQL时，与数据类型、SQL限制等相关的常见问题。问题类别 常见问题 数据类型 MaxCompute的时间类型字段是否可以不带时分秒？在执行MaxCompute SQL过程中，对DOUBLE类型的数据进行等值比较，为什么结果不符合...
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模：通过数据建模模块提供的各种数据...
阿里云不会故意识别、提取、搜集或单独储存业务数据中可能包含的个人信息，亦不会将您业务数据中可能包含的个人信息和阿里云掌握的其他数据进行关联或融合，阿里云仅会将可能包含个人信息的业务数据用于智能语音交互服务改进、优化用途。...
同一种业务形态（业务板块）内，根据实际业务情况，将业务实体（维度和业务过程）划分到不同的数据域。基于维度和业务过程创建明细逻辑表（包括维度逻辑表和事实逻辑表），及定义指标（包括原子指标、业务限定、统计周期、统计粒度、统计...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
实时数据：按实际业务需求使用Flink进行实时ETL（可选）、结果入库，使用交互式分析产品构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。交互式分析：提供实时离线联邦查询。历史离线数据存放于MaxCompute，实时分析数据...
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统...
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
本文将介绍PolarDB分布式版数据库 PolarDB-X 1.0，帮助您快速了解 PolarDB-X 1.0 的产品特点。产品简介 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的PolarDB分布式版数据库，融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，...
准备数据源 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型及操作指导，请参见 Dataphin支持的数据源。重要 确定业务数据源类型后，在Dataphin创建...
准备数据源 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型及操作指导，请参见 Dataphin支持的数据源。重要 确定业务数据源类型后，在Dataphin创建...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍北京...
在基于Dataphin构建与管理企业数据中台之前，首先需要确定数仓构建的目标与需求，进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么，以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，...