相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
创建场景完成后，您可根据业务模型搭建3D业务场景，展示孪生模型中的实时数据、状态及告警信息等。本文介绍搭建场景的具体操作。前提条件 已完成创建场景。具体操作，请参见 创建场景。添加模型 在场景编辑工作台的顶部操作栏，默认选中 ...
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
3.2 手动打开道闸栏杆 3.3 添加车辆 3.4 车辆通行事件上报 4、对接流程 4.1 对接说明 运行在物业一体机Docker容器里的停车场适配器应用，需要提供《停车场系统领域模型》要求的接口，同时与本地停车场子系统完成对接 4.2 对接前提 本地停车...
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
快速开始预置了多种LLM预训练模型。本文为您介绍如何在快速开始中，通过模型评测功能全方位评估模型能力，查找适合您业务需求的大语言模型。简介 模型评测功能支持从两个维度对大语言模型进行评测：基于规则和公开数据集评测。基于规则的...
相较点模型显著降低存储成本 轨迹分段存储：提供按点数/距离/经纬度/时间四种内置分段策略，从批量轨迹点构建分段线模型轨迹 高效率时空查询 基本查询功能：ID+时间查询、属性查询、空间范围查询和时空范围查询 高效时空查询能力：通过对点...
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
内置平台模型 内置平台模型，即PolarDB for AI提供的自研平台类模型，会集成到 PolarDB 中发布，如通义千问、诊断咨询机器人、聊天机器人、菜鸟决策树模型和异常检测模型等。用户只需要在数据库中部署模型和创建函数即可进行模型推理。目前...
轨迹存储模型 移动对象采集的时空数据点在数据库中存储时，基本采用以下三种模型 点模型：定义点模型各属性字段，每个点为一条记录。轨迹线模型：整条轨迹为一条记录。轨迹分段线模型：整条轨迹切分成多段，每个轨迹段为一条记录。其中，...
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型...
模型配置 在精排阶段，一般会调用 EAS 上面的算法模型服务来获取得分，EAS 支持多种类型模型的部署，PAI-REC也支持不同模型的调用，包括 pmml、ps、alink、tensorflow、easyrec等，模型的信息配置对应配置总览中的 AlgoConfs。配置示例 {...
对于用户写入的数据，SelectDB会根据不同数据模型，对于Key列相同的行（Row）进行不同的处理：Aggregate模型：Key列相同时多行数据会预聚合成一行，Value列按照建表时字段定义中设置的AggregationType进行聚合。Unique模型：Key列相同时多...
相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量进行了极大扩充，从Llama2系列的2T Tokens扩大到了Llama3的15T Tokens，其中代码数据扩充了4倍。当前在大模型服务平台百炼部署的服务分别来自于ModelScope社区...
在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大语言模型的回答相结合，以产生准确且信息丰富的答案，从而大幅提高问答的质量和整体性能。该服务适用于问答、摘要生成和依赖外部知识的自然语言处理任务。本文为您...
模型概览 模型服务 模型名称 模型描述 应用场景 StableDiffusion文生图模型 stable-diffusion-xl 而stable-diffusion-xl相比于v1.5做了重大的改进，被认为是当前开源文生图模型的SOTA水准，具体改进之处包括：更大的unet backbone，是之前...
每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成，任务创建完成后系统将自动进行模型训练，训练完成后系统将自动创建一个新的模型，将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...
相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量进行了极大扩充，从 Llama2系列的2T Tokens扩大到了Llama3的15T Tokens，其中代码数据扩充了4倍。当前在大模型服务平台部署的服务分别来自于ModelScope社区模型...
我们将代码中反映出来的模型称为 代码反映模型，在IDEA插件中相对于平台模型，也简称 代码反映模型 为 本地模型（研发人员本地代码反映出的模型）。平台模型和代码的双向联动主要逻辑行为有 代码生成、代码扫描、模型上报。在平台和IDE插件...
相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量进行了极大扩充，从 Llama2系列的2T Tokens扩大到了Llama3的15T Tokens，其中代码数据扩充了4倍。当前在灵积平台部署的服务分别来自于ModelScope社区模型：llama...
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
本文介绍 通义万相 大模型的基本信息、计费情况调用必备基础信息。模型简介 通义万相是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，提供了一系列的图像生成能力。支持根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的不同风格的图像，...
模型简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行...
文本关系抽取-模型说明。在文本关系抽取中，我们提供了多种模型进行选择。如果您不知道选哪个，可以选择“关系抽取PCNN”进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。关系...
在您调用通义千问的API时会产生一定的费用，模型调用也有限流条件。本文介绍了计费单元、计费单价、您可免费使用的额度以及模型的限流条件。通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 说明 Token是模型用来表示自然语言文本的...
模型简介 Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是新版本qwen模型的chat版本，在...
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
应用广场 在应用广场中您可以挑选智能体API应用、官方预置完整工程链路的RAG应用、流程编排应用，以及官方最佳实践的写作应用妙笔等，通过应用快速将通义千问系列等大语言模型能力接入到业务解决方案中。类型 应用模板名称 应用模型描述 ...
为了克服这些限制，可以将ES与text embedding模型相结合，这些模型能够基于上下文提供更丰富的语义表示，并能更好地处理词义歧义问题，提高搜索和分析的质量，实现更深层次的语义理解和上下文感知能力。阿里云ES 7.11及以上版本 支持将第三...
模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...
本文介绍在使用DataV城市三维场景构建器组件过程中，遇到三维模型相关的常见问题。为什么网上的三维模型那么便宜，买来的三维模型能不能用？网上很多售价非常低廉的三维城市模型，通常不是用来渲染三维实时引擎，而是用来离线渲染视频的。...
模型简介 说明 支持的领域/任务：audio（音频）/asr（语音识别）Paraformer语音识别API基于通义实验室新一代非自回归端到端模型，提供基于实时音频流的语音识别以及对输入的各类音视频文件进行语音识别的能力。可应用于：对语音识别结果...