不过，按基数较高的列对表进行分区可能会导致由大量子目录引起的其他性能问题。冲突例外 发生事务冲突时，您将观察到以下异常之一：ConcurrentAppendException ConcurrentDeleteReadException ConcurrentDeleteDeleteException ...
如果有第二入参roaringbitmap类型序列化的bytea，则先查询BSI的ebm和bytea的交集部分，再计算sum与基数。SELECT bsi_sum(bsi_build('{1,2,3,4}','{2,4,6,8}'));{20,4} bsi_topk bsi/bytea,[bytea,]integer roaringbitmap 返回BSI top k个...
您可以根据业务场景对 云原生内存数据库Tair 实例的参数进行调优与自定义配置，已提升 Tair 实例的性能与安全性。本文介绍各参数的详细说明。注意事项 若设置参数时报错 Parameter is not supported for current version，请升级小版本后重...
您可以根据业务场景对 云数据库Redis版 实例的参数进行调优与自定义配置，已提升Redis实例的性能与安全性。不同的引擎版本和架构支持的参数有所区别，本文为您介绍各参数的详细说明。注意事项 若设置参数时报错 Parameter is not supported...
获取pcpatch中从指定序号start开始后的n个pcpoint，返回新的pcpatch。语法 pcpatch ST_range...start 指定的pcpoint序号，基数从1开始。n 指定序号（包含自身）往后的pcpoint个数。示例 update patches set pa=ST_range(pa,2,16);(1 rows)
获取pcpatch中从指定序号start开始后的n个pcpoint，返回新的pcpatch。语法 pcpatch ST_range...start 指定的pcpoint序号，基数从1开始。n 指定序号（包含自身）往后的pcpoint个数。示例 update patches set pa=ST_range(pa,2,16);(1 rows)
获取pcpatch中从指定序号start开始后的n个pcpoint，返回新的pcpatch。语法 pcpatch ST_range...start 指定的pcpoint序号，基数从1开始。n 指定序号（包含自身）往后的pcpoint个数。示例 update patches set pa=ST_range(pa,2,16);(1 rows)
但Bitmap并不是没有开销的，对于以下场景需要注意事项如下：列的基数较高（重复数据较少）场景：假如列的基数较高，那么就会为每一个值生成一个Bitmap，当非重复值很多的时候，就会形成稀疏数组，占用存储较多。大宽表的每一列都设置为...
在弹出的对话框中，基数 选择 十进制(D)，数值数据(V)设置为您需要的端口号（如3389）。单击 确定。重启该实例，使修改生效。具体操作，请参见 重启实例。重新登录该实例。登录端口设置为步骤 4 中设置的端口，如果可以正常登录，表示该...
在弹出的对话框中，基数 选择 十进制(D)，数值数据(V)设置2，单击 确定。启动防火墙服务。选择 开始>运行，输入 services.msc，单击 确定。在 服务 页面，找到 Windows Defender Firewall 服务，启动该服务。重启实例，使以上修改生效。...
在线用户基数大，日志数据规模大，需要高吞吐低成本的处理平台。GM需要对原始数据进行核对，另外还有一些即时数据分析需求。需要同时支持在线型和离线型业务场景。解决方案 云数据库Lindorm能适应业务的快速变化，支持灵活的Schema，动态列...
ndv（不同值个数）根据基数信息提高执行计划的质量。场景1：JOIN的输出记录数推算。数据膨胀：当两个表Join key的ndv都比行数小很多时，证明数据大量重复，大概率存在数据膨胀，优化器可以采取相关措施来规避数据膨胀带来的问题。数据过滤...
分布键建议选择高基数且经常作为查询条件的字段，且不建议超过3个字段；分布键的顺序影响存储及查询效率。说明 若逻辑表包含主键时，将默认设置主键为分布键（Duplicate Key）。自定义物化 开启后可以自定义物化配置，手动设定物化表的个数...
查询时，与离线方式相似，直接按照查询条件查询聚合结果表，并对其中关键的RoaringBitmap字段做 or 运算后并统计基数，即可得出对应用户数。这样的方式，可以较细粒度的实时得到用户UV、PV数据，同时便于根据需求调整最小统计窗口（如最近5...
说明 平台以2012-1-1开始以来的累计用户（即设备）作为基数，无论是日、周、月活跃度都可以用于衡量用户对APP的访问黏性。以活跃用户和活跃度双指标来显示APP的活跃趋势情况。支持版本、时间范围、统计粒度等维度的聚合展示。用户留存 在 ...
GDICT在低基数列（小于256个值），可以提供极致的压缩比和解压性能。同时支持过滤条件下推，在特定的场景下，相对于通用压缩算法可以获得最高100X的扫描性能提升。示例 创建一个压缩算法为ZSTD 9级压缩的Beam表。CREATE TABLE beam_example...
负载大小：需要按照消息大小乘以对应的负载倍数，以4 KB为基数，不足4 KB则向上取整。例如，投递一条18 KB的消息，投递次数按照⌈18/4⌉=5次计算。说明 ⌈ ⌉表示向上取整。计费单价 消息收发类型 公共云单价（元/百万次）华东2金融云单价...
如果加载高基数text字段，fielddata会占用大量的堆内存，并且堆内存占用是永久的，建议将字段类型改成keyword。keyword和ip等类型的字段，进行terms aggregations和composite aggregations等查询。join字段的parent和child文档aggregations...
负载大小：需要按照消息大小乘以对应的负载倍数，以4 KB为基数，不够4 KB则向上取整。例如，投递一条18 KB的消息，投递次数按照⌈18/4⌉=5次计算。说明 ⌈ ⌉表示向上取整。阶梯计费规则 Serverless实例的消息收发单价为阶梯计费，根据实例...
参数：x—基数y—指数返回值：返回x的y次幂。static double ceil(double v)对v进行向上取整。参数：v—参数返回值：返回不小于v的最小整数。static double floor(double v)对v进行向下取整。参数：v—参数返回值：返回不大于v的最大整数。...
参数：x—基数y—指数返回值：返回x的y次幂。static double ceil(double v)对v进行向上取整。参数：v—参数返回值：返回不小于v的最小整数。static double floor(double v)对v进行向下取整。参数：v—参数返回值：返回不大于v的最大整数。...
（原图此处有一些树干）原图：用于使用原图像的内容来填充需要修复的部分，常用于修复图像中的缺陷，如划痕、裂缝、污渍等。（将树干换成了花朵）潜空间噪声：用于在需要填充的部分中添加随机噪声，以创造出一种艺术效果。它通常用于在图像...
ERROR 1064(HY000):errCode=2,detailMessage=sql match regex sql block rule:order_analysis_rule 创建test_rule2，将最大扫描的分区数量限制在30个，最大扫描基数限制在100亿行，示例如下。CREATE SQL_BLOCK_RULE test_rule2 PROPERTIES...
业务连续性要求高：随着客户基数日益增长，流利说对业务连续性的要求不断提高，线上异常的解决时间无法稳定。成本：云原生数据库服务的优势之一就是具有良好的弹性，精准且充分利用该特性实现行为降本是流利说一直追求的目标。解决方案 ...
CBO不仅能实现公共表达式的复用和相关子查询的重写，还支持Lateral Join、Join Reorder以及针对Join操作的分布式执行策略选取，以及优化了低基数词典编码等关键性能提升功能。目前，这款优化器已经能够全面支持TPC-DS的99条SQL语句。得益于...
在 基数 区域单击 十进制，然后单击 确定。在左侧导航栏，选择 HKEY_LOCAL_MACHINE>System>CurrentControlSet>Control>Terminal Server>WinStations>RDP-Tcp。在右侧列表中找到注册表子项 PortNumber 并右键单击，选择 修改。在弹出的...
新增Bit-Sliced Index（BSI）扩展库，优化高基数标签场景、用户属性标签与行为标签联合查询的性能与易用性，详情见 BSI函数 及 画像分析-BSI优化方案（Beta）。聚簇索引Clustering Key支持设置降序排列，在排序场景下利用聚簇索引，提升...
同时，通过定期将数据迁移至冷存储介质，降低了查询基数，提升了热数据查询效率。本文介绍冷热分离功能的原理及相关注意事项。背景信息 在海量大数据场景下，一张表中往往存储着大量的历史数据，如订单数据或者监控数据。随着时间的推移，...
Hologres需要收集数据的采样统计信息，包括数据的分布和特征、表的统计信息、列的统计信息、行数、列数、字段宽度、基数、频度、最大值、最小值、高频值、分桶分布特征等信息。这些信息将为优化器更新算子执行预估COST、搜索空间裁剪、估算...
RDS MySQL 参数配置场景 只读 读写混合 只写 pfsoff 47176 涨跌幅基数 37999 涨跌幅基数 39940 涨跌幅基数 pfson_conoff_insoff 41111 下降12.86%33170 下降12.71%32327 下降19.06%pfson_conon_insoff 41773 下降11.45%33568 下降11.66%...
A：Stream数据结构底层使用基数树（Radix Tree）和紧凑列表（listpack），数据结构复杂。缓存分析功能目前无法精确获得此类复杂数据结构的内存占用情况，只能进行估算，因此缓存分析结果存在偏差。说明 缓存分析结果的偏差仅为数据统计偏差...
说明 hll插件使用方法请参见 基数统计（hll）。每个标签存储一个hll，hll里面存储的是该标签内用户完整听完的歌曲的ID hash值。create table t_like(uid int,tagid int,-标签 w1 hll,w1_mod_time timestamp,-周一听完的歌曲对应的vid构成的...
基数值。y：必填，数值类型。指数值。返回值说明 返回幂值计算结果，当x或者y为NULL时返回NULL。支持的计算引擎 MaxCompute(ODPS)、MYSQL、RDS、HIVE、AnalyticDB PostgreSQL(ADB_PG)、POLAR_PG、POSTGRESQL、SPARK。ROUND 函数说明 计算...
缓存命中率高，当CDN总流量基数大时，回源流量相对来说也会增大，属于正常情况。解决方案 缓存命中率差的解决方法如下所示。登录 CDN控制台，单击目标域名右侧的管理，然后单击缓存配置，添加网站根目录的缓存过期时间规则，如下图所示。...
VC 系动词，如：是 VE 存在性动词，如：有，没{有}，无 VV 其他动词 NR 专有名词 NT 时间名词 NN 其他名词 LC 方位词 PN 代词 DT 限定词 CD 基数词 OD 序列词 M 度量词 AD 副词 P 介词 CC 并列连接词 CS 从属连接词 DEC“的”作为补语标记/...
如：是 VE 存在性动词，如：有，没{有}，无 VV 其他动词 NR 专有名词 NT 时间名词 NN 其他名词 LC 方位词 PN 代词 DT 限定词 CD 基数词 OD 序列词 M 度量词 AD 副词 P 介词 CC 并列连接词 CS 从属连接词 DEC“的”作为补语标记/名词化标记...
如果数据基数比较高，字节数可以不用设置过大，如果基数不是很高，可以通过增加字节数来提升过滤效果。查看索引 查看我们在表 example_db.table_name 上建立的NGram BloomFilter索引，语法如下。SHOW INDEX FROM example_db.test_table;...
背景信息 优化器会根据统计信息和部分数据采样信息来做基数和估算选择率，这些信息可能因采样精度、采样方式等原因导致估算偏差较大。同时，还有广泛的场景没有相关的统计信息，此时数据库会根据经验值或者某种数学假设去评估统计信息，这...
cardinality String 主键基数。nullable Boolean 主键是否可为null。isFirstUniqueIndex Boolean 是否是第一个唯一索引。uniqueIndexInfo String 唯一索引。foreignIndexInfo String 外键索引。normalIndexInfo String 普通索引。...
cardinality String 主键基数。nullable Boolean 主键是否可为null。isFirstUniqueIndex Boolean 是否是第一个唯一索引。uniqueIndexInfo String 唯一索引。foreignIndexInfo String 外键索引。normalIndexInfo String 普通索引。...