服务简介 为了方便您体验Lindorm AI引擎的多模态数据融合分析能力，Lindorm推出了轻量化实例Lindorm AIGC体验版，秒级开通，直接体验智能问答、文搜图、文生图等功能。支持直接上传自己的文本格式的知识库文件，即刻畅享私域知识库+LLM智能...
简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征（Categorical Feature）：字符串...
大模型缺乏私有知识，且通用知识更新滞后。业界通常采用检索增强生成（RAG）技术来解决这些问题。RAG技术能够根据用户输入，从外部信息源检索相关信息，并将其整合到用户输入中，以提高大模型的回答准确性。知识库功能作为百炼的RAG能力，...
本文档介绍通义晓蜜CCAI-对话分析AIO在阿里云百炼控制台如何操作。1.开通产品 路径：阿里云百炼-应用广场-通义晓蜜CCAI-对话分析AIO。第一步：开通，点击 查看详情 按钮，跳转到介绍页，右上角点击 免费开通。第二步：跳转到通义晓蜜购买页...
通义千问视觉理解大模型Qwen-VL不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力，还能处理各种分辨率和规格的图像，支持“看图解题”功能，其中 qwen-vl-max-0809 模型支持对视频内容的理解功能。重要 灵积服务即将合并到百炼中，...
月之暗面 说明 支持的领域/任务：aigc Moonshot-v1是Moonshot AI 推出了一款千亿参数的语言模型，具备优秀的语义理解、指令遵循和文本生成能力。支持多种长度的上下文窗口，适合长文本的理解和内容生成场景。随着性能的迭代，模型会持续...
模型分类 模型名称 通义千问 qwen-long qwen-turbo qwen-turo-0624 qwen-turo-0206 qwen-plus qwen-plus-0806 qwen-plus-0723 qwen-plus-0624 qwen-plus-0206 qwen-max qwen-max-0428 qwen-max-0403 qwen-max-0107 qwen-max-longcontext ...
背景信息 Stable Diffusion Web UI是一个基于Stable Diffusion的基础应用，利用gradio模块搭建出交互程序，可以在低代码GUI中立即访问Stable Diffusion。它支持文字生成图片，图片转图片，使用各种各样的模型来达到你想要的效果，还能训练...
本文使用文本嵌入模型（text_embedding）对用户查询进行深度语义解析，突破传统关键词匹配的局限，从海量数据中准确提取高度相关的内容。使用问答模型（question_answering）对关联文本进行精细解读，精准抽取答案，回答与文本相关的问题。...
概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于：创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写...
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
通义万相 说明 支持的领域/任务：aigc/文生图 通义万相-文本生成图像是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，能够根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签数据集底表 用户行为表（表结构稍有不同）行为数据集底表 订单明细表 RFM模型底表——交易数据 订单汇总表 RFM模型底表——客户数据 统计表-AIPL模型底表（从行为数据聚合得到）您...
概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于：创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写...
如计算源中的数据已更新，您可以通过重新导入数据表、更新AIPL模型、RFM模型、自定义标签、人群的方式，将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、人群分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不能反映用户最新情况。重新导入数据表...
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
为什么要做JDBC压测 验证新数据库在高负载下的性能。通常对数据库的操作都是基于HTTP、FTP或其他协议执行的，但在某些特定情况下，需要绕过这些中间协议直接测试数据库，比如您希望只测试特定High-Value查询的性能而不触发所有相关查询。...
具体操作为在评测任务列表页左侧选择想要对比的模型评测任务，右上角点击对比，进入对比页面：自定义数据集对比结果 公开数据集对比结果 结果分析 模型评测包含自定义数据集和公开数据集的结果：自定义数据集评测：使用NLP领域标准的文本...
借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具、AI负载调度、弹性数据集加速、GPU异构资源管理等基础能力，您可以在Kubernetes集群中简便、高效地运行各种AI任务，比如模型训练、测试和分析模型性能、部署模型推理服务等。本文介绍使用云原生...
Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率...
为什么做模型评测 找出最适合业务应用的模型：从众多可用模型中作出最佳选择并非易事。模型评测能够帮助您快速对比不同模型的表现，确定最适合您的特定业务需求的模型。检验模型调优的效果：随着您对模型进行调优和迭代，模型的能力会随之...
首页 对系统中的模型、算子、任务和用户情况统计分析。包括模型/算子总量统计、模型/算子增量统计、模型任务量统计，用户总数等。针对普通用户提供用户使用指引，使用手册等。资产市场 在资产市场，可查看本租户内上架的模型，并申请使用。...
数据建模模块 负责OLAP多维分析模型构建，支持度量（例如业务量度量）、维度（例如日期型维度）、星型拓扑数据模型等常规语义的定义，可实现对数据源的模型进行转换。通过计算字段等功能，支持复用数据源的SQL语法，对多维分析模型的维度和...
其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子，文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉“等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 ...
开发计划×可视化埋点管理×全埋点管理√代码模板√埋点配置√埋点验证及报告√行为分析 可视化看板 预置看板×自定义看板×可视化模型组件×富文本组件×分析模型 事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析...
点击 重新分析，模型可以对上传文章素材进行重新分析总结。说明 用户点击 重新分析，生成多个模型分析结果，可以点击 对比内容，进行多个生成结果的对比。点击 弃用，可以直接 弃用 原始 所有 模型分析结果。当用户采纳当前模型的分析结果...
当模型层请求失败时 模型层数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的object或array类型数据。左键点击模型 当鼠标左键单击模型时抛出的事件，抛出被点击的...
产品演示 产品概述 析言GBI是基于阿里云通义大语言模型在数据分析领域专门增强的原生数据助理，通过自然语言交互实现NL2SQL、数据问答、分析、洞察等多维度的大模型智能分析应用，适用于业务变化较快、数据分析时效性强的一线业务场景。...
4、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API，那么上报的事件属性：●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 任意事件（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析中，可...
其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子，文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉”等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 ...
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
接下来问题诊断部分会将gc日志中应用存在的较为严重的问题，标在时间轴上，下方会指出这些问题中最严重，最应该优先解决的问题，给出问题发生的时间段（可通过点击时间来查看该时间段的数据以便于分析问题），然后给出常见的排查和调优方法...
使用场景 LightGBM是一个算法框架，包括GBDT模型、随机森林和逻辑回归等模型。通常应用于二分类、多分类和排序等场景。例如：在个性化商品推荐场景中，通常需要做点击预估模型。使用用户过往的行为（点击、曝光未点击、购买等）作为训练...
例如通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警及线损异常等信息监测窃漏电情况及计量装置故障，或根据报警事件发生前后客户计量点电流、电压及负荷数据情况，构建基于指标加权的用电异常分析模型，从而检查用户是否窃电或计量装置...
节点id.response.xxx} 各节点的出入参，取（1）大模型出参：svcVars.节点id.response.text（2）插件出参：svcVars.节点id.response.data.xxx（3）脚本出参：svcVars.节点id.response.变量名 变量示例 下方为svcVars的出参示例：{"svcVars":...
本文为您介绍主成分分析组件。功能说明 主成分分析组件可实现...是 自动 自动 LAPACK ARPACK 随机 模型结果 可查看各主成分的分析结果或发布模型。其中方差值越大，代表越是重要的主成分；方差值占总方差值的比例越大，代表越是重要的主成分。