实时数据工作原理

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产品架构

数据订阅的工作原理 数据订阅支持实时拉取RDS实例的增量日志,用户可以通过DTS提供的SDK数据订阅服务端来订阅增量日志,同时可以根据业务需求,实现数据定制化消费。DTS服务端的日志拉取模块主要实现从数据源抓取原始数据,通过解析、过滤...

概述

工作原理 在 PolarDB 控制台上设置完脱敏规则后,控制台会将规则写入至Proxy中。当应用程序通过规则中指定的账号连接至数据库并查询规则中指定的列时,Proxy会先将数据库返回的数据脱敏转换,再将脱敏后的数据返回给客户端。上图的脱敏规则...

RDS实例间的数据迁移

更多迁移功能原理,请参见 数据迁移工作原理。DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在...

RDS实例间数据迁移

更多迁移功能原理,请参见 数据迁移工作原理。DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在...

工作原理

工作原理 本地安装一个数据库网关代理(database gateway agent)。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务(database gateway cloud service)建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后,当您...

使用ETL分析实时订单

应用场景 为满足企业处理实时数据的需求,ETL提供了流式数据抽取、加工和加载功能,能够高效整合海量实时数据,支持拖拽式操作和低代码开发方式,帮助企业轻松完成商业决策分析、报表提速、实时数据计算等。企业在数字化转型过程中,涉及...

什么是数据库审计

工作原理 数据库审计服务通过旁路监听模式,支持完全独立于数据库的部署。在不影响数据库日常运行效能的前提下,实现灵活的审计与监控。基于数据库操作语句进行审计,监视数据库登录、访问行为,有效地实施审计策略。数据库审计服务还具备...

应用场景

云上云下数据库同步 通过数据库传输服务DTS的数据同步功能,可以使本地IDC或其他云厂商的数据库与阿里云数据库内容进行同步,详情请参见 数据同步的工作原理,架构图如下所示。本地IDC/跨云数据库备份上云 数据库备份 DBS 是阿里云提供的低...

应用场景

云上云下数据库同步 通过数据库传输服务DTS的数据同步功能,可以使本地IDC或其他云厂商的数据库与阿里云数据库内容进行同步,详情请参见 数据同步的工作原理,架构图如下所示。本地IDC/跨云数据库备份上云 数据库备份 DBS 是阿里云提供的低...

备份集查询功能概览

工作原理 DBS与数据湖Data Lake Analytics深度集成,提供备份集在线查询能力,通过DLA直接对OSS上的备份数据文件进行查询。备份集查询功能的整体架构如下图所示。DBS也支持在单个备份计划下查询多个备份集。您需要选择目标备份集并创建数据...

备份对数据库的影响

增量备份原理 支持实时捕获数据库内存中的日志,实现实时增量备份,避免堆积数据,从而降低对数据库IO性能的影响。对数据库的影响 从数据库实例中读取数据,对数据库性能有一定影响,但不会造成锁表的情况。从数据库磁盘中读取数据,对数据...

实时数据API

本文为您介绍什么是实时数据API,以及实时数据API的作用。实时数据业务流程。在实时数据业务场景中,最常见的链路是将实时采集的数据,通过实时计算初步清洗,实时写入数据至数据库,再对接BI工具实现数据的可视化分析。数据处理流程如下图...

如何选择备份方式

增量备份原理 支持实时捕获数据库内存中的日志,实现实时增量备份,避免堆积数据,从而降低对数据库IO性能的影响。日志读取速度也会随着数据库日志产生速度而调整。特性 支持进行更精细的库、表级别备份。不会对数据库加锁,对数据库性能...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...

实时数据消费概述

实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分,可实现数据直接写入Segment(分片单元),避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题,也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...

新建实时自定义源类型

Dataphin支持自定义实时数据源类型,您可以基于自定义的实时数据源类型,创建实时数据源实例、实时数据源类型的元表以及访问自定义实时数据源的Flink SQL任务,以满足实际数据需求开发。本文为您介绍如何自定义实时数据源类型。使用限制 ...

Dataphin支持的实时数据

在Dataphin实时计算引擎下,您可通过实时任务创建实时数据源对应的表类型。本文为您介绍Dataphin各实时计算引擎支持的实时数据源及对应的读写支持。Ververica Flink支持的实时数据源 存储类型 数据源类型 读 写 维表读 大数据存储 ...

迁移或同步指定时间段内的数据

如果您想要将源HBase集群或源Lindorm实例中某个时间段的历史数据迁移至新的Lindorm实例,或想要同步实时数据到新Lindorm实例,可以在创建任务时添加相关时间参数,修改任务配置。本文介绍通过LTS控制台创建任务时配置迁移或同步时间范围的...

新建实时自定义源类型

Dataphin支持自定义实时数据源类型,您可以基于自定义的实时数据源类型,创建实时数据源实例、实时数据源类型的元表以及访问自定义实时数据源的Flink SQL任务,以满足实际数据需求开发。本文为您介绍如何自定义实时数据源类型。使用限制 ...

Dataphin支持的实时数据

在Dataphin实时计算引擎下,您可通过实时任务创建实时数据源对应的表类型。本文为您介绍Dataphin各实时计算引擎支持的实时数据源及对应的读写支持。Ververica Flink支持的实时数据源 存储类型 数据源类型 读 写 维表读 大数据存储 ...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

什么是ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL(Extract Transform Load)功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...

应用场景

实时数据流场景 DataFlow集群类型提供了Flink、Kafka、Paimon等服务,主要用于解决实时计算端到端的各类问题,广泛应用于实时数据ETL和日志采集分析等场景。通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka,利用Flink的实时计算...

流式ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL(Extract Transform Load)功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...

应用场景

实时数据建模:提供了实时数据建模聚合表,以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新:采用了delete-and-insert的实时更新策略,且在读取时无需进行主键合并,相较于采用了merge-on-read...

ETL工具支持概览

支持的ETL工具见下,可以同时参见更详细的同步方案列表 数据迁移及同步方案综述:数据传输服务(DTS):阿里云提供的实时数据同步服务,可以将其他数据源(RDS MySQL,ECS自建MySQL,PolarDB等)实时同步数据到 AnalyticDB PostgreSQL版,...

产品优势

Hologres兼容PostgreSQL生态,支持快速查询分析MaxCompute的数据、实时查询实时写入的数据、联邦分析实时数据与离线数据,帮助您快速搭建企业实时数据仓库。Hologres专注实时数仓需求,从以下几个方面创新,提高数仓开发效率,降低应用门槛...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB...客户价值 1小时短平快即可实现实时数据分析平台建设,无需掌握Hadoop\Spark\Flink\Presto\Impala等复杂的大数据技术。操作简单快捷,全程拖拽式配置,无需编码。业务实时指标数据延时在1分钟以内。

数据传输与迁移概述

类型 典型场景 数据库Binlog采集 数据集成-数据库实时数据同步。DTS。日志采集 数据集成-实时数据同步(SLS)。SLS数据投递。日志采集客户端LogStash。流计算任务写入 Flink写入MaxCompute结果表。流数据同步任务写入 DataHub数据同步...

数据导入与迁移

添加实时数据同步任务。HBase增强版迁移至HBase 使用阿里云BDS数据同步服务可以将HBase增强版历史和增量数据迁移到阿里云HBase标准版或开源HBase,具体操作请参见 LTS服务。数据导入(历史数据迁移)开通 LTS服务。在BDS中添加HBase集群和...

Hudi概述

Trade-off Snapshort Queries Read Optimized Queries Data Latency 低 高 Query Latency 对于MOR类型,高 低 应用场景 近实时数据摄取 Hudi支持插入、更新和删除数据的能力。您可以实时摄取消息队列(Kafka)和日志服务SLS等日志数据至...

使用DataHub(实时数据传输)

本文为您介绍流式数据处理服务DataHub。DataHub 是MaxCompute...DataHub实时数据通道的详情请参见 DataHub文档。DataHub提供了Java和Python两种语言的SDK,可供您使用。详情请参见下述文档:DataHub Java SDK介绍。DataHub Python SDK介绍。

查看实时性能

说明:上图中的区域1是实时数据区域,显示各项指标的实时监控数据;区域2是与数据区域对应的指标图表,体现指标的变化趋势;页面数据从打开页面的时刻开始采集,每8秒刷新一次,刷新周期不可更改。单击实时监控开关可以开启或暂停数据刷新...

实时数据订阅概述

云原生多模数据库 Lindorm 支持实时数据订阅功能,实时数据订阅功能帮助您获取Lindorm的实时增量数据,您可以根据自身业务需求自由消费增量数据,搭建或实现多种业务场景。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 数据订阅功能支持任何一个表的...

什么是阿里云实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台,提供端到端亚秒级实时数据分析能力,并通过标准SQL降低业务开发门槛,助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。产品概述 阿里云实时计算Flink版是一种全...

FineBI

需要下载支持实时数据的版本(实时数据版本支持直联 AnalyticDB MySQL版 引擎)。更多详情,请参见 实时数据(直连)。如果您是第一次安装FineBI,需要安装MySQL服务器(例如阿里云RDS MySQL),用于导入FineBI的元数据,更多详情,请参见 ...

质量规则模板类型

实时元表模板类型 模板详情分类 描述 一致性 实时离线对比 当实时数据与离线数据使用相同的统计逻辑时,用于数据的最终值差异的校验。如果差异较大,可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下,需要构建...

质量规则模板类型

实时元表模板类型 模板详情分类 描述 一致性 实时离线对比 当实时数据与离线数据使用相同的统计逻辑时,用于数据的最终值差异的校验。如果差异较大,可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下,需要构建...

购买指引

产品版本 入门版 标准版 高级版 版本选择建议 小型数据团队 中小型数据团队 中型数据团队 功能规格 数据同步 离线数据同步 离线数据同步 实时数据同步 配置化数据同步 离线数据同步 实时数据同步 配置化数据同步 多引擎数据计算任务编排 ...
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