此参数配合 TopK 使用，比如要分页 20 检索 chunk_id 0~44 的 chunks，则要请求 3 次：Offset=0,TopK=20 返回 chunk_id 0~19 Offset=20,TopK=20 返回 chunk_id 20~39 Offset=30,TopK=20 返回 chunk_id 40~44 0 IncludeMetadataFields ...
本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页，...
背景介绍 在大多数业务场景中，单纯使用向量进行相似性检索并无法满足业务需求，通常需要在满足特定过滤条件、或者特定的“标签”的前提下，再进行相似性检索。向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤...
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建 Cluster。创建Cluster 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，单击 创建Cluster。选择Cluster 实例类型、实例规格、副本数，填写 Cluster名称，单击 立即购买。参数说明 ...
检索时通过Field进行条件过滤 插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 时所设置的任意KeyValue结构的字段(Field)，可在 检索Doc 进行条件过滤，如下所示：Python ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],filter='(age>18 and anykey2=1)...
本文将介绍企业在没有向量数据的情况下，如何通过 Ope nSearch向量检索版，快速搭建图像搜索服务。用户可以直接导入图片源数据，在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案架构...
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor（kNN）search功能，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...
本文介绍如何通过 Jina Embeddings v2模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK Jina ...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。向量检索服务中，同一个Collection下的向量可通过不同的Partition进行分区，实现向量数据的分区管理。在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围，提高查询...
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
本文主要介绍如何在向量检索服务控制台添加、修改、复制和删除Cluster实例的公网IP白名单。背景信息 为了提升向量检索服务的安全性，服务提供了通过设置公网IP白名单进行访问控制的方案。当Cluster实例未添加公网IP白名单时，则默认允许...
每个标签由一个键值对组成，可以通过键和值，对实例进行二级分类。本文介绍如何创建标签、根据标签筛选实例以及解绑标签。创建并绑定标签 登录 阿里云Elasticsearch控制台。在左侧导航栏，单击 Elasticsearch实例。在实例列表页面，为实例...
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Partition。前提条件 已创建Cluster。已创建Collection。已创建Partition。重要 Partition删除后，相关数据将会全部删除，且删除后不可恢复，请谨慎操作。只能删除自己创建...
场景 未配置自定义词典表 在词典表中添加词“两种方法”分词检索效果+-+|to_tsvector|+-+|'两种':2 '全文检索':5 '方法':3 '进行':4｜+-+(1 row)+-+|to_tsvector|+-+|'两种方法':2 '全文检索':4 '进行':3｜+-+(1 row)相关文档 全文检索总体...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
阿里云Elasticsearch支持20余款开源和自研Elasticsearch插件，能够提升集群在稳定性、查询和写入性能、分词查询、数据检索等各方面的能力。本文介绍阿里云Elasticsearch支持的系统默认插件和自定义插件。系统默认插件 系统默认插件为阿里云...
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
业务排序表达式 对第一轮的排序结果选取前N个按照业务排序表达式进行第二轮更细节的分值计算，按照分值进行最终的排序。结果摘要 文本内容一般会很长，在搜索结果展示的时候可以只展示部分匹配的内容，方便用户快速了解文档主要内容。
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 多模态表征开源模型 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的...
Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚...
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
2：全文检索命中。3：向量检索和全文检索双路命中。Score：按照指定的相似度算法得到的相似度分数。集成LangChain LangChain是一套基于大语言模型（LLM）构建应用的开源框架，可实现通过一整套接口和工具将模型和外部数据连接。下文将展示...
说明 通过Collection对象，后续可进行Doc相关操作，如插入Doc、检索Doc、管理Partition等 前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Client.get(name:str)...
定位和使用场景 场景1：在BizWorks组装式架构中，为开发者提供一种BFF层（Backend For Frontend）的低代码实现方式，从而快速进行接口的服务编排和组装。场景2：客户现有业务应用如需接入到BizWorks体系中进行统一运营，但尚未完成微服务...
本文通过如下几个方面介绍全文检索：RDS MySQL对全文检索的支持 RDS MySQL全文检索相关参数 RDS MySQL对中文全文检索的支持 like语句和全文检索的比较 ft_query_expansion_limit参数作用 针对RDS MySQL 5.7与RDS MySQL 5.6中全文检索字符...
Elasticsearch 6.2版本开始支持该参数，默认值为-1，表示不限制，但是当结果超过10000个Bucket时会记录deprecation告警日志。Elasticsearch 7.x版本默认配置为10000。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
说明 通过Collection对象，后续可进行Doc相关操作，如插入Doc、检索Doc、管理Partition等 前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Java/class DashVectorClient...
apack插件是阿里云Elasticsearch团队自研的插件，支持物理复制和向量检索功能，本文仅介绍物理复制功能。物理复制功能适用于索引有副本、写入数据量大、对数据写入后可见性延迟要求不高的场景，例如日志场景、时序分析场景等，可以大幅度...
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 文本向量开源模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站...
向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务，同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展，在满足...
检索分析服务Elasticsearch版支持原地变更和蓝绿变更两种集群变更方式。本文介绍这两种集群变更方式的详细信息。说明 通常情况下，后端会根据您的变更操作类型自动选择合适的变更方式。当变更操作类型为重启或升配集群时，您可以按照业务...
仅内核版本大于1.2.0的6.7.0或7.10.0版本支持引擎指标监控。升级内核版本，请参见 升级版本。使用RAM角色单点登录阿里云控制台 时，不支持访问高级监控报警服务。如果需要访问，可 使用RAM用户单点登录阿里云控制台。查看默认日志指标 登录...
方式二：在文档导出页面导出限界上下文到文档 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域，在下拉列表中单击目标项目名称后，单击 建模 页签。在 建模 导航栏中，选择 模型导入导出>文档导出...