MaxCompute将GH Archive提供的海量公开事件数据进行离线处理并开发，生成以下表：dwd_github_events_odps（GitHub公开事件数据事实表）dws_overview_by_repo_month（GitHub公开事件月度指标数据聚合表）说明 表中的数据源于 GH Archive。...
分片（Shard）在超大规模海量数据处理场景下，单台服务器的存储、计算资源会成为瓶颈。为了进一步提高效率，云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上，每台服务器只存储和处理海量数据的一部分，在这种架构下，每台服务器被...
此外，MaxCompute还支持SDK及JDBC用户接口实现海量数据开发处理。介绍：SQL SQLML PyODPS MapReduce Mars Spark Graph 外部表 Java SDK Python SDK JDBC 实践：数据开发最佳实践 常见问题：错误码 SQL常见问题 PyODPS常见问题 MapReduce...
本文介绍通用标题全量选择时各配置项的含义。图表样式 通用标题是信息组件的一种，支持自定义标题的内容、位置、颜色、超链接等，支持在数据...串行数据处理-不满足 return[{value:"我是标题数据"}];单击页面右上角的 预览，预览展示结果。
说明 当数据类型为时间型数据时，不支持海量数据交互功能。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。只有开启了 缩略轴 样式时，此选项才显示。样式 缩略轴前景颜色和背景颜色。只有开启了 缩略轴 样式时，此选项才显示。方向 滚动...
说明 当数据类型为时间型数据时，不支持海量数据交互功能。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。只有开启了 缩略轴 样式时，此选项才显示。样式 缩略轴前景颜色和背景颜色。只有开启了 缩略轴 样式时，此选项才显示。方向 滚动...
说明 当数据类型为时间型数据时，不支持海量数据交互功能。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。只有开启了 缩略轴 样式时，此选项才显示。样式 缩略轴前景颜色和背景颜色。只有开启了 缩略轴 样式时，此选项才显示。方向 滚动...
说明 时间型 数据类型，暂不支持缩略轴海量数据交互。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。只有开启了 缩略轴 样式时，此选项才显示。样式 缩略轴前景颜色和背景颜色。只有开启了 缩略轴 样式时，此选项才显示。方向 滚动条样式...
HybridDB for MySQL（原名PetaData）是新型的HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing）关系数据库，可以基于一份数据进行事务（OLTP）与分析（OLAP）混合处理，免去了在线数据库和离线数据仓库之间海量数据的复制、传输、加载和...
设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute AnalyticDB for PostgreSQL 专注于OLAP领域的分析型数据库，是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，具备海量数据计算无缝伸缩能力 设置Dataphin实例的计算引擎AnalyticDB for PostgreSQL E-...
而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着全球连接的增多，更多数据将产生，其中实时数据所占比例将增加；到2025年，全球近30％的数据将是实时的...
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
您可以像使用文件一样方便地上传、下载、检索、管理用于Web网站或者移动应用的海量数据。不限制存储空间大小。您可以根据所需存储量无限扩展存储空间，解决了传统硬件存储扩容问题。支持流式写入和读取。适合视频等大文件的同步读写业务...
背景信息 在海量数据场景下，传统数据库备份服务面临两大越来越严重的困难：存储成本：为了保障数据恢复点目标（Recovery Point Objective，RPO），周期性的全量和增量备份产生大量重复数据，导致存储成本过高。使用成本：您必须待数据完成...
表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务，具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能，天然地解决了数据大爆炸这一挑战；在应对数据横向、纵向扩展上能充分发挥其优势。多元索引...
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战，更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地，企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...
数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务，可以支持多种数据源类型，根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...
流引擎 兼容SQL、Kafka接口 IoT数据处理、应用日志处理、物流时效分析、出行数据处理、轨迹实时分析等场景。流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现将流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm...
AnalyticDB PostgreSQL版：云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。OSS：对象存储服务OSS（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云...
三 企业智能搜索 阿里巴巴达摩院企业智能搜索，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
丰富的数据生态 提供全托管、免运维的数据处理组件，支持灵活的Function函数编程，轻松灵活处理数据。支持Connector连接海量云产品以及自建大数据生态产品，轻松实现数据集成和计算。提供超大规格 深度优化内核，解决开源版本千级分区性能...
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
业务挑战 随着业务规模和用户量的快速增长，高并发交易和海量数据给富友的数据库带来三大挑战：数据量大导致性能瓶颈：仅扫码业务每日有千万级交易量，加上互联网、跨境和SaaS富掌柜等业务，海量数据下传统商业数据库的性能明显不足。...
当某个可用区不可用时，同城冗余存储仍然能够保障数据的正常访问。跨区域复制 阿里云对象存储OSS产品跨区域复制（Cross-Region Replication）功能是跨不同OSS数据中心（地域）的存储空间（Bucket）自动、异步（近实时）复制文件（Object）...
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
说明 当备节点出现故障不可用时，主节点会进行实时备份，主节点备份临近完成时会产生全局锁（FTWRL），导致主节点只读，一般不会超过5秒。功能全面 高可用系列实例提供完整的产品功能，包括弹性伸缩、备份恢复、性能优化、读写分离等，且...
适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据对性能的要求很高，采用Redis社区版成本较高，如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据对性能的要求很高，采用Redis社区版成本较高，如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...
不可用时间：归档存储所提供的服务在连续的5分钟或更长时间不可使用方计为不可用时间，不可使用的服务时间低于5分钟的，不计入不可用时间。归档存储不可用时间不包括日常系统维护时间、由用户原因、第三方原因或不可抗力导致的不可用时间。...
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
数据建模的必要性 海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。业务数据互联互通，打破信息壁垒 公司内部各业务...
资源类型 节点类型 描述 离线类型 MaxCompute SQL MaxCompute SQL节点采用类似SQL的语法，适用于海量数据（TB级）但实时性要求不高的分布式处理场景，具体操作，请参见 新建MaxCompute SQL类型的公共节点。MaxCompute MR MaxCompute MR节点...
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
当该可用区不可用时，会导致相关数据不可访问。如您的业务需要更高的可用性保障，建议您使用同城冗余的存储类型来存储和使用数据。标准存储-同城冗余（ZRS）采用多可用区（AZ）内的数据冗余存储机制，将用户的数据冗余存储在同一地域...
结合全密态访问控制模块，限制数据库内数据库用户对数据操作的访问控制，避免非授权访问，可以 确保数据对包括DBA在内的任何数据库用户是可用不可见的，实现数据私有化。仅需信任数据库集群内的操作系统、数据库软件、以及IaaS运维人员。全...
结合全密态访问控制模块，限制数据库内数据库用户对数据操作的访问控制，避免非授权访问，可以 确保数据对包括DBA在内的任何数据库用户是可用不可见的，实现数据私有化。仅需信任数据库集群内的操作系统、数据库软件、以及IaaS运维人员。全...