整体产品行业图 产品全景体系图 大数据产品分层图 大数据应用矩阵
快速弹性、高可用、易运维、尽享云原生技术惠普 基于云原生架构的图数据库引擎，可快速扩缩容，应对突增业务负载；支持高可用实例、节点故障自动切换，保障业务连续性；提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能，免去...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
集群规模大于50台物理机时可采用Apsara Stack Enterprise专有云，集群规模大于50台物理机，适合银行、证券等大型金融机构自建专有云，建议使用下图所示的架构，部署包括：虚拟化VM、数据库、存储、中间件、大数据等金融云产品。Apsara ...
基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-架构篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步DTS篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步Canal篇 基于MySQL+Tablestore分层...
概述 本文主要介绍如何在Redis管理控制台，查看云数据库Redis集群版实例的架构图和监控数据。详细信息 您可以在Redis管理控制台的实例信息中，查看Redis集群版实例的详细架构，包括代理服务器和主备节点的信息。通过单击相应节点，您可以...
服务创建完成后，服务商可以根据需要前往服务详情页，自定义服务的架构图。自定义完成后，用户在创建服务实例时，可在新建服务实例页的右上角查看服务的架构图，了解服务的架构。本文介绍如何自定义服务的架构图。背景信息 架构图可以让...
我的应用 在CADT控制台 我的应用 页面，您可以对应用架构进行以下操作：复制架构图：复制一份新的架构图到CADT画布页面进行架构设计，新架构图中保留了原架构图的全部资源及配置。查看架构图：打开本架构图到CADT画布中。另存为模板：将...
为什么Redis内存报警与监控的内存使用率不一致 如何解决Redis内存使用率突然升高 如何搜索大Key 查看Redis集群实例的架构图和监控数据 查看Redis集群子实例内存 查看当前账号所有实例内存的使用信息 使用memtier-benchmark测试Redis集群版...
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
架构健康检查的主要针对业务系统和大数据应用的现有架构，通过对各业务系统的主机、网络、存储等各方面的运行参数和指标分析，提供综合的健康检查结果和结论。服务范围不包含：针对架构改造的技术支持；对业务系统和大数据应用的开发；具体...
数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求，利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作，利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
系统架构 数据同步服务的逻辑架构图：全量同步：负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库，支持异构数据库间同步。增量同步：负责将源端的增量数据同步到目的端，主要包含 Store 和 JDBCWriter 两个组件。存储：采集源端 DB 的变更到...
架构优势：合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明：阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证，完全基于自主研发，且在不断优化、完善，以...
本文介绍将数据文件导入至图数据库GDB实例中的前提条件及操作流程。前提条件 已创建图数据库GDB实例，创建方法请参见 创建实例。已创建Bucket，创建方法请参见 创建存储空间。说明 如果是在对象存储OSS控制台创建，必须与已创建的图数据库...
完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。
智能媒体管理围绕海量数据、端云拉通、标准统一、智能分析、场景结合、一键处理六个关键点采用分层架构进行设计，分层架构包含处理引擎、元数据管理、场景化封装三层。智能媒体管理采用分层架构进行设计，分层架构包含处理引擎、元数据管理...
完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。icmsDocProps={'...
数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库（例如本地IDC自建、其他云厂商的云数据库、其他云厂商云服务器上自建的数据库）的通用管理方案，实现多云统一的数据库管理服务，架构图如下所示。...
数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库（例如本地IDC自建、其他云厂商的云数据库、其他云厂商云服务器上自建的数据库）的通用管理方案，实现多云统一的数据库管理服务，架构图如下所示。...
数据访问代理会通过触发 DDL 任务来进行数据库与数据表的管理操作，比如创建、删除数据库，创建、删除数据表等。这些 DDL 任务既可以在创建物理分库前由数据访问代理自动触发，也可以由您在创建数据表时通过传入 SQL 文件或者直接输入 DDL ...
OceanBase OceanBase 是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品，融合传统关系数据库和分布式系统的优势，具备高可用、高性能、高可扩展性，在功能上兼容 MySQL 等特点，在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。...
数据库访问代理在后端将数据量较大的数据表水平拆分到各个 RDS 数据库中，后端的这些 RDS 数据库被称为分库，分库中的表被称为分表。拆分后，每个分库负责一份数据的读写操作，从而有效的分散了整体访问压力。在系统扩容时，只需要水平增加...
大存储：以字母S开头的ECU为大存储实例，采用SSD/HDD分层存储架构，热点数据存储在SSD磁盘中，冷数据存储在HDD磁盘中。适用于并发稍低、性能要求不高（可接受数据查询响应时间受超过10秒以上）的业务场景。ECU规格 系列 型号 内存 磁盘类型...
客户需求 如架构图所示，MaxCompute和EMR不同引擎用于不同的业务场景，使用阿里云数据湖构建DLF统一做元数据管理和统一用户权限管理。通过DataWorks进行全链路数据治理，提升数据质量与应用能力。价值体现 将EMR的元数据统一到DLF，底层...
下表列出了图数据库GDB所涉及到的基本概念。概念 说明 地域 地域（Region）是指您所购买的图数据库GDB实例的服务器所处的地理位置。需要在开通图数据库GDB实例时指定地域，购买实例后暂不支持更改。可用区 可用区是指在同一地域下具有独立...
本文为您介绍图数据库GDB不同内核版本的功能差异。Gremlin Gremlin是Apache TinkerPop框架下的图查询语言，使用Gremlin可以很方便地对图数据进行查询、修改、遍历和过滤等操作。GDB Gremlin内核版本高度兼容TinkerPop Gremlin查询语言，...
网络分层模型可以参考下图：下面列举出一些常见的糟糕设计：将所有资源都创建在一个VPC或者vSwitch中，不同业务之间没有隔离会导致安全暴露的影响范围扩大 允许直接访问敏感数据，比如公网访问数据库、大数据的查询服务直接暴露在公网上...
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
存储层的整体架构如下图所示：存储层与其他组件的交互如下图所示：AnalyticDB MySQL 的存储层构建在云原生基础设施之上，该架构有如下几个特点：分层存储 存储介质提供冷热分层存储能力。实时数据存储在热存储（SSD）上，保证超低延时的...
PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位，可与数据集成、数据传输，缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...
层级结构展示 DataWorks为您提供了 贴源层、公共层、应用层、其他 等分层归属，您可以将创建的数据分层挂载至不同的分层归属。贴源层：主要用于数据库、日志、消息等基础数据的引入。该层级只能挂载 贴源表。公共层：主要完成公共数据的...
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在设计数据模型前，您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责...
产品架构 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎的架构图如下：云原生多模数据库 Lindorm提供了一体化的数据存储、计算和查询能力。流引擎面向流式数据，实现了流存储和流计算的融合一体化，提供高效的实时数据处理能力。同时，在元数据、SQL...
支持升级的数据库大版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据库大版本，但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同，具体情况如下：产品架构 规格类型 实例的数据库大版本 可升级到的数据库大版本 单节点架构 通用型云盘版...
AI引擎 AI引擎 是Lindorm在数据库内集成AI能力对多模数据（时序、文本、图像、音视频等）进行一站式智能分析和处理的引擎，包括LLM、文生图、图生图、图片识别等。其支持用户使用SQL从开源模型平台（包括ModelScope、HuggingFace）灵活导入...
挑战和诉求：历史数据归档 历史数据归档的挑战 大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新，而更久之前的数据（如1年前的聊天记录或订单信息）很少被访问。随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低...
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...