大数据挑战 nosql

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技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:数据集成概述 数据建模与开发 子模块:数据建模 功能说明:数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

轮播页面

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

JindoFS介绍和使用

JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统(Hadoop Compatible File System,HCFS)。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

EMR+DLF数据湖解决方案

通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持数据湖的多种管理如数据生命周期,湖格式自动优化,存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...

同步数据

通过Kettle将关系型数据库、Hbase等NoSQL数据源,以及Excel、Access中的数据导入分析型数据库MySQL版中,详细操作步骤请参见 使用kettle将本地数据导入分析型数据库MySQL版。通过 Logstash 插件将采集到的日志等数据等实时写入分析型数据库...

应用场景

数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用:使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统,随时进行数据提取分析,掌握行业动态。

数据导入概览

从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块,可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件,并将其解析为图中的点数据和边数据,然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...

实验介绍

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集,...

DataWorks产品安全能力介绍

为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路,DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力,基于“I(Identify)P(Protect)D(Detect)R(Respond)”理论框架,从资产识别、安全防护、行为检测、...

概述

数据内容安全管理 安全中心提供的数据分级分类、敏感数据识别、数据访问审计、数据源可追溯等功能,在处理业务流程的过程中,能够快速及时识别存在安全隐患的数据,保障了数据内容的安全可靠,详情请参见 数据保护伞。安全诊断的最佳实践 ...

创建GreenPlum数据

通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理规模分析...

创建GreenPlum数据

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MaxFrame概述

您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

整体架构

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。概述 自2012年第一次在集团发布上线以来,AnalyticDB MySQL版 至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、物流、...

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute

本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute,方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前,确保您在同一地域中已完成以下操作:云消息队列 Kafka 版 ...

数据库导出

当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作,您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能,该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下:MySQL系列:自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...

典型场景

ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器,复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算,PB级数据...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

支持的数据

类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版(推荐)日志类数据 日志服务(SLS)数据同步 通过数据同步功能同步SLS至湖仓版(推荐)大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 相关文档 AnalyticDB...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

主备方案介绍

数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

数据源白名单配置

产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X(2.0)设置白...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

测试工具

YCSB支持常见的NoSQL数据库和数据网格产品,如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis、Infinispan等主流产品。YCSB不仅安装使用简单,还能自由扩展测试数据类型和支持的数据库产品。安装及使用 关于安装方法,详情参见YCSB的 官方文档。YCSB...

2024年

操作审计事件数据迁移至MaxCompute 2024-03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口,您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据,同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力,简化您在大数据环境下的数据...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景,帮助您选择正确的数据导入...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...
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