我国大数据技术与国外差距
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如何理解开源与云原生的大数据技术与产品？MaxCompute作为大数据平台，对业务数据是否有好的监控手段？MaxCompute的项目发挥什么作用？如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret？现有账号的AccessKey被禁用，创建一个新的...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...
其中，风险/差距分析矩阵是最关键的组成部分，它将信息生命周期和技术领域与数据隐私和保密原则相结合，采取相应的措施来保护数据免受隐私、机密性和合规性威胁，并管理剩余风险。上述定义均体现了数据安全治理并不是单纯使用技术工具就能...
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
核心技术与架构 数据服务采用Serverless架构，您只需要关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。计费 使用DataWorks的数据服务功能创建数据API后，API调用请求需...
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
DataWorks作为阿里云大...您需要先单击 申请链接 加入“阿里云大数据AI平台”交流群，再扫描下方二维码加入DataWorks产品钉钉交流群，加入后，即可获得专属产品技术支持，技术直播活动，产品新功能内测等福利，与阿里云大数据专家线上交流！
数据上传与下载 数据上传与下载 提供便捷的 数据上传 功能，支持多种数据来源，包括本地CSV文件、OSS文件等，将这些数据上传到MaxCompute等大数据引擎中进行处理和分析。数据开发与运维 数据建模 数据建模 是全链路数据治理的第一步，基于...
推动技术架构和技术标准的统一，实现系统间整合和内通外联，同时，基于大后台+小前端移动互联布局，联合信创合作方，攻克多项技术难题，在业内率先建设信创混合云，其中数据库是整体分层架构中的关键组成部分，也是信创工作中的重点和难点...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
一方面，随着x86技术日趋成熟，稳定性与小型机的差距不断缩小，另一方面，MySQL采用轻量化线程模型并具备高并发的支持能力，其生态逐步完善，因此新方案采用了基于Sharding技术+开源MySQL的分布式架构（TDDL+AliSQL），这代产品的特征是以...
数据灾备（原DBS）关系型数据库 阿里云数据库 ECS上的自建数据库、线下数据库、其他云数据库 NoSQL数据库 MongoDB Redis 逻辑备份支持的数据库 MySQL MariaDB PolarDB：PolarDB PostgreSQL版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版（兼容...
数据安全治理通常分为资产梳理及分类分级、风险评估、建设能力等三个阶段，您可参考本文了解各阶段的具体目标。数据安全治理通常会经历如下阶段。阶段一：摸清家底 梳理资产摸清家底，产出《数据资产清单》。例如：本企业有哪些数据？服务...
其在大数据量上运行复杂查询的性能可以与Oracle、SQL Server等业界商用数据库系统处在同一水平。In-Memory Column Index的技术架构 行列混合的优化器 PolarDB原生有一套面向行存的优化器组件。在引擎层增加列存功能后，此部分需要进行功能...
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
如下图所示，与传统方案相比，Lindorm系统极大地简化数据存储技术架构设计，大幅度提升系统稳定性，降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...
本文介绍了列存索引的技术背景、简介以及技术架构等内容。技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力...
OSS的存储性能与ESSD存在较大差距，导致OSS表空间的 autovacuum 效率较低。为了避免长时间的 autovacuum 对整个实例的性能造成负面影响，在设计上要求转入的归档表的所有页面（page）都应设置为all_visible和all_frozen，以避免在归档表...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
传统的压测方案大部分基于现有的压测工具，如sysbench、TPCC等，其最大的问题是这些压测工具对应的SQL与真实业务差距太大，压测结果无法准确反映出真实业务的性能和稳定性。DAS提供的智能压测服务是基于用户真实业务的workload，因此压测...
如果实时同步延迟较大（延迟大于5秒），请根据您的业务场景选择合适的优化方式：数据基本没有更新，同时数据是整行写入的（一行数据不会分批次写入）：请联系Lindorm技术支持（钉钉号：s0s3eg3）修改配置。每次写入过程中，不做并发检查，...
概述 GanosBase（简称Ganos）是阿里云自主研发的新一代时空数据库引擎，它将时空数据处理能力融入了云原生关系型数据库PolarDB、云原生多模数据库Lindorm、云原生数据仓库AnalyticDB和云数据库RDS等主要产品中，为数据库构建了面向新型时空...
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因此，如果您的实际业务场景与上述数据有较大出入，请加入 DataWorks钉钉群 咨询技术支持，我们会根据您的实际业务场景推荐合适的资源组规格。计费与相关操作 如您需要专业的售前购买指导，请前往查看 DataWorks购买指引。可以使用钉钉扫描...
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
已选择的恢复时间点 选择需要恢复的时间，设置的时间必须在可恢复的时间范围内 恢复目标数据库 数据库所在位置 选择恢复目标数据库所在位置，支持类型如下：无公网IP:Port的自建数据库(通过数据库网关DG接入)：可通过数据库网关备份自建...
数据库所在位置 根据您所需备份的源数据库类型进行如下选择：无公网IP:Port的自建数据库(通过数据库网关DG接入)：可通过数据库网关备份自建数据库，您需要提前为数据库实例配置数据库网关，并在此配置步骤选择目标 网关DG实例ID。...
恢复目标数据库 数据库所在位置 图中示例为将备份集恢复至提前新建的 RDS实例 实例中，同时还支持恢复至如下数据库实例所在位置：无公网IP:Port的自建数据库(通过数据库网关DG接入)有公网IP:Port的自建数据库 ECS上的自建数据库 RDS实例 ...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
