网络布局算法
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适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
场景2：多平面组网 集团型企业网络架构通常映射其组织结构，形成集团-子公司-业务单元三级网络布局，需采用多平面架构以满足复杂需求。多平面组网架构实施有两大策略：通过多个TR实例或者通过TR路由表进行平面切分。平面切分遵循横向与纵向...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
副本集 参数名称 是否需要重启生效 默认值 取值范围 小版本范围 说明 官方文档 net.compression.compressors 是 snappy,zstd,zlib[snappy|zlib|zstd|snappy,zstd,zlib|disabled]无限制 设置mongod或mongos的网络压缩算法。选择多个压缩算法...
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图表配置项 说明 布局样式 设置图表排列布局，支持 单列对比 和 网络分布 两种模式。共用坐标轴 设置图表是否需要共用同一坐标轴。显示分割线 设置在图表与图表之间是否显示分割线。当设置为显示状态，您可以进一步配置分割线的颜色及样式...
Networking扩展提供了一系列的函数和存储过程，用于根据代价模型查找最快、最短甚至是最优的路径，它能够提供地理空间路由功能，支持多种路径分析和网络分析算法，为数据库增加了路径分析和网络分析的功能。功能概述 Ganos Networking主要...
功能概述 Ganos Networking主要提供了一系列的路径规划与网络分析函数：Johnson算法。Floyd-Warshall算法。AStar/双向AStar最短路径算法。Dijkstra/双向Dijkstra最短路径算法。旅行推销员算法。Prim算法。Kruskal算法。K最短路径算法。流量...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
为防止违法金融行为带来经济损失，通过使用异常检测算法在网络金融交易领域的应用，准确识别网络金融交易中存在的异常交易情况，及时阻止违法金融行为。通过图数据库，识别支付用户的设备信息、支付环境信息、转账信息、社交信息，检测可能...
逃逸检测修复：通过使用高级虚拟机布局算法以防止恶意用户的虚拟机运行在特定物理机上，虚拟机无法主动探测自身所处的物理主机环境，并且会对虚拟机异常行为进行检测发现漏洞后进行热补丁修复。热补丁修复：虚拟化平台支持热补丁修复技术，...
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法，请联系您...
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归算法在推理阶段的主要任务是使用训练好的模型对新...
4 选择资源组 公共资源组 否 选择节点规格（CPU或GPU实例规格）、专有网络。该算法需使用GPU规格实例。无 专有资源组 否 选择CPU核数、内存、共享内存、GPU卡数。无 最大运行时长 否 组件最大运行时长，超过这个时间，作业会被终止。无
图像文本描述生成算法是一种结合计算机视觉和自然语言处理的模型，旨在为输入图像生成自然语言描述。它在辅助视障人士、社交媒体内容创作、图像搜索、电商展示和新闻发布等领域有着广泛应用，显著提升了信息的可访问性和用户体验。支持的 ...
0.8 执行调优 选择资源组 公共资源组 否 选择节点规格（CPU或GPU实例规格）、专有网络。该算法需使用GPU规格实例。无 专有资源组 否 选择CPU核数、内存、共享内存、GPU卡数。无 最大运行时长 否 组件最大运行时长，超过这个时间，作业会被...
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MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数...
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支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，由 RAM算法 计算视频帧的标签，从而保留指定标签的视频数据，常用于后续视频生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件，读取训练数据所在的OSS路径。配置此算法参数 视频...
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从使用场景来区分，包括以下三种类型的组件：传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理...
物联网边缘计算管理平台是在边缘一体机硬件中运行的管理控制台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。应用管理 物联网边缘计算在边缘一体机中预装了官方应用软件，让您专注于业务逻辑开发，无需为程序启动、消息流转、...
物联网边缘计算管理平台 物联网边缘计算的本地管理平台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。边缘一体机关联的软硬件资源 指关联到边缘一体机的算法、应用、终端设备等资源。终端设备 指通过一定的协议或接口接入到...
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...
