全球网络大规模互联 使用 云企业网CEN 可帮助客户构建全球化网络,打造一张灵活、可靠、大规模的企业级云上网络。转发路由器TR 联合带宽包能快速连接多个地域的VPC和云下网络,实现全球资源互通。高性能网络互联 转发路由器TR 提供低延迟、...
云企业网通过转发路由器TR(Transit Router)帮助您在跨地域专有网络之间,专有网络与本地数据中心间搭建私网通信通道,为您打造一张灵活、可靠、大规模的企业级云上网络。组成部分 组件 说明 云企业网实例 云企业网实例是创建、管理一体化...
阿里巴巴2016年开始投入专项研究RDMA(Remote Direct Memory Access),目前已建成大规模数据中心内的“高速网”,通过大规模RDMA网络部署实践,阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法,并通过智能网卡实现...
同时,通过大规模RDMA网络部署实践,阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法,并通过智能网卡实现了协议硬件卸载,降低了端到端网络延时,提升了网络IO吞吐能力,并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
阿里云优化了传统无线网络架构和协议,能够稳定可靠地支持高密度覆盖以及复杂的企业和商业需求,可简单地实现网络的大规模部署和自动上线并配置AP。操作步骤 登录 终端访问控制系统控制台。在左侧导航栏单击 网络>AP列表。在 AP列表 页面...
答:当前上线了数学规划求解能力,其中线性规划(Linear Programming,LP)性能世界前列,包含单纯形法、内点法、并发法、大规模网络流等。新版本支持混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP、半定规划SDP问题求解。其中LP和SDP性能世界前列...
eRDMA的能力实现需要基于支持eRDMA能力的实例规格,创建挂载支持弹性RDMA能力的网卡,才能够实现具有大规模RDMA的网络服务能力。本文为您介绍什么是eRDMA、eRDMA的功能优势、应用场景以及使用限制等。功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA...
但这两种方法都有不足之处:第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转,如果OSS数据量太大,还需要考虑如何并发来加速,无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限,还需要开发者自己控制作业...
支持原始/对偶单纯形法(simplex)和内点法(interior point)、支持求解大规模网络流优化问题。整数规划:支持求解 混合整数线性规划(MILP)问题的分支定界算法(branch-and-cut solver)。非线性规划:支持求解凸 二次规划(QP)问题、求解 半...
简称eRDMA)是阿里云自研的云上弹性RDMA网络,底层链路复用VPC网络,采用全栈自研的拥塞控制CC(Congestion Control)算法,享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的同时,可支持秒级的大规模RDMA组网。可兼容传统HPC应用,以及传统TCP/IP...
开始使用 一、数据建模与开发 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让企业内部实现“数...
数据建模的发展背景 主要产品:DataWorks 课程时长:5分钟 当前主流的数据建模方法论 主要产品:DataWorks 课程时长:4分钟 数据建模的主要能力解读 主要产品:DataWorks 课程时长:22分钟 相关文档:数仓规划与业务分类 逆向建模:物理表...
主要产品:DataWorks 课程时长:5分钟 课程内容:当前主流的数据建模方法论。主要产品:DataWorks 课程时长:4分钟 课程内容:数据建模的主要能力解读。主要产品:DataWorks 课程时长:22分钟 相关文档:数仓规划与业务分类 逆向建模 数据...
计算:处理器与内存配比为1:3 处理器:3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149(Skylake)存储:均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络:同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 适用场景:大规模机器学习训练 ...
分区字段合理性诊断 AnalyticDB MySQL版 在创建表时可以指定分区键来提高数据查询的性能,但是因为数据特征存在未知性或者随着业务特征变化发生变化,同时分区的合理性也与实例的规模相关,所以可能存在分区字段选择不合理的情况。...
您可以使用 云备份 来备份大规模文件系统中的文件,并在需要时恢复。在此之前,您需要在大规模文件系统的节点上安装备份客户端。警告 安装和卸载客户端前,请务必优先检查客户端安装路径:如果安装路径中已经挂载了NAS目录,您需要使用 ...
支持IPv6 支持ERI(Elastic RDMA Interface)超高网络收发包PPS能力 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:大数据场景应用,例如Spark、Hadoop 高性能科学计算和仿真计算 各种通用类型的企业应用,例如Redis c7re...
分类 相关文档 授权 授权最佳实践 集群 ECS选型推荐配置 高可靠推荐配置 Kubernetes集群网络规划 ACK Pro大规模集群使用建议 提升ACK专有集群的etcd存储容量上限 Linux图形应用最佳实践 Unity远程渲染最佳实践 节点与节点池 节点池部署集...
可以 恢复到源大规模文件系统,或者 恢复到一个新的大规模文件系统。前提条件 已完成大规模文件系统备份。更多信息,请参见 备份大规模文件系统。费用说明 恢复功能不收费。计费详情请参见 计费方式与计费项。注意事项 云备份 的备份速率和...
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,...
背景信息 超级计算集群SCC(Super Computing Cluster)在弹性裸金属服务器基础上,加入高速RDMA(Remote Direct Memory Access)互联支持,大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比。因此SCC在提供高带宽、低延迟优质网络的同时,还具备...
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型,用于理解和分析用户输入的自然语言,在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令,来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务:aigc(生成式人工智能)模型...
数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中引用标准数据元定义,设置...
ACK Serverless集群Pro版 在 ACK Serverless集群基础版 的基础上,针对企业大规模生产环境进一步增强了可靠性、安全性,并且提供可赔付SLA。产品简介 ACK Serverless集群Pro版 是在 ACK Serverless集群基础版 的基础上发展而来的集群类型,...
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM),可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出,支持中文多模态对话及多图对话,并具有更好的性能,是首个支持中文开放域的通用定位模型...
数据建模支持ER(Entity-Relationship)模型和维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中...
提供更为强大的Ingress流量管理方式,兼容Nginx Ingress,具备处理复杂业务路由和证书自动发现的能力,支持HTTP、HTTPS和QUIC协议,满足在云原生应用场景下对超强弹性和大规模七层流量处理能力的需求。Gateway API 系统组件 Kubernetes中...
数据建模支持ER(Entity-Relationship)模型和维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中...
ACK Edge集群Pro版 针对企业大规模生产环境,在 ACK Edge集群基础版 上进一步增强了可靠性、安全性,并且提供可赔付的SLA的 ACK Edge集群Pro版。ACK Edge集群Pro版 是在原 ACK Edge集群基础版 的基础上发展而来的集群类型,继承了原边缘...
同时,ACK集群Pro版 进一步增强了集群的可靠性、安全性和调度性,并且支持赔付标准的SLA,适合生产环境下有着大规模业务,对稳定性和安全性有高要求的企业客户。本文介绍 ACK集群Pro版 的使用场景、功能特点、产品计费,以及与 ACK集群基础...
基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-架构篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步DTS篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步Canal篇 基于MySQL+Tablestore分层...
单卡测试:默认使用集群最大规模 单机测试:默认使用集群最大规模 AI模型测试:默认在8卡、16卡、32卡、64卡、128卡、256卡、512卡上分别创建评测任务,根据您的集群最大规模进行拦截(假设您的集群最大规模为100卡,则仅创建8卡、16卡、32...
适用客户:开箱即用,适合有高性能检索诉求的中小企业及开发者 向量检索版 版本特性:大规模分布式高性能公有云向量检索解决方案,支持多种检索算法,实现精度和性能之间的平衡,支持索引流式构建、即增即查。典型业务场景:图片搜索、音...
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
几何网络数据库:道路等几何网络建模及各类最短路径计算。激光点云数据库:自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析...
至此,IoT 安全运营中心的 Linux 轻量版 Agent 就安装结束了,我们强烈建议首次接入的用户使用测试设备进行一段时间的评估和试用之后,再进行大规模部署,具体试用方法,请参考《IoT 安全运营中心用户手册》对接入的设备进行试用,分析安全...
3是ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性:姜子牙通用大模型V1是大规模预训练语言模型,支持中文英文等不同语言输入。Dolly开源大语言姜子牙通用大...
背景信息 技术建模包括限界上下文划分、领域模型、数据模型、服务模型等内容,主要目的是能够基于DDD的建模方法论将业务模型转化成技术模型,从而能高效指导中台应用的开发。更多信息,请参见 技术建模。限界上下文 示例项目中预置了两个...
此处仅列出一种供参考:MindOpt APL建模语言调用 此案例建模方法采用读取数据表格的方式,表格数据见人员排班案例。MindOpt APL建模语言的源代码(可在 人员排班 线上试运行):#MindOpt APL 建模语言版本代码=clear model;建模#...
至此,IoT 安全运营中心的安全 Agent 就安装结束了,我们强烈建议首次接入的用户使用测试设备进行一段时间的评估和试用之后,再进行大规模部署,具体试用方法,请参考《IoT 安全运营中心用户手册》对接入的设备进行试用,分析安全风险以及...