中文Tiny-StructBERT StructBERT 是阿里达摩院自研的语言模型，Tiny模型是在大规模语料下蒸馏后的StructBERT 模型，最大程度上保留了StructBERT 的性能，且提升速度。该模型模型结构相对复杂，适合小样本数据集，可以收获更高的准确率。...
应用广场 在应用广场中您可以挑选智能体API应用、官方预置完整工程链路的RAG应用、流程编排应用，以及官方最佳实践的写作应用妙笔等，通过应用快速将通义千问系列等大语言模型能力接入到业务解决方案中。类型 应用模板名称 应用模型描述 ...
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器，基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型，它基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数；并使用了和ChatGPT相似的技术...
Llama模型 说明 支持的领域/任务：aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（8B、70B等）的版本。相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量...
MOSS-MOON-003-SFT 说明 支持的领域/任务：aigc MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS-MOON系列模型具有...
Llama模型 说明 支持的领域/任务：aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（8B、70B等）的版本。相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量...
目前支持的内置平台模型信息如下：函数名称 模型名称.so文件 返回类型 描述 polarchat builtin_polarchat#ailib#_builtin_polarchat.so STRING 基于大语言模型的交互式问答函数。polarzixun builtin_polarzixun#ailib#_builtin_polarzixun....
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
您也可以自己定义提示词（推荐使用通义千问等大语言模型直接翻译成英文提示词），然后调整 采样步数，采样器、高分辨率修复、图像生成种子 等参数，生成更符合需求的图片。例如，需要生成一张春天相关的图片，您可以输入以下提示词。正向...
InternLM 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 目前在灵积平台上对外提供的InternLM模型服务主要包含InternLM-7B-Chat模型，是由书生·浦语出品的大规模语言模型。InternLM系列模型是由上海人工智能实验室从头开始训练的一代开源大型语言模型...
Pretrain模型为通用的语言模型。Finetune只需要在Pretrain的基础上增加一层适配层，即可服务于从问答到语言推理等各类任务，无需为具体任务修改整体模型架构。方案优势 使用GPU云服务器可快速搭建自然语言训练环境。使用极速型NAS可提供...
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归...
Dataphin系统内置了数据分类的模型，以便用于识别规则的快速创建。本文为您介绍如何查看数据分类的预置模型。预置模型入口 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 预置模型 页面。查看数据分类预置模型 系统内置...
Dataphin系统内置了数据分类的模型，以便用于识别规则的快速创建。本文为您介绍如何查看数据分类的预置模型。预置模型入口 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 预置模型 页面。查看数据分类预置模型 系统内置...
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
概述 ChatGLM2模型是由智谱AI出品的大规模语言模型。您可以通过大模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的ChatGLM2模型进行微调。当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型：chatglm-6b-v2 您可以...
概述 百川系列开源大语言模型是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。您可以通过大模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的百川系列模型进行微调。当前在大模型服务平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope...
概述 ChatGLM2模型是由智谱AI出品的大规模语言模型。您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的ChatGLM2模型进行微调。当前在灵积平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型：chatglm-6b-v2 您可以使用...
概述 百川系列开源大语言模型是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的百川系列模型进行微调。当前在灵积平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区...
Llama系列模型 说明 支持的领域/任务：aigc Llama2/Llama3大语言模型是Meta开发并公开发布的系列大型语言模型（LLMs）。模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct Llama3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为...
Aquila 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 目前在灵积平台上对外提供的Aquila模型服务主要包含AquilaChat-7B模型，是由悟道·天鹰（Aquila）出品的大规模语言模型。悟道·天鹰（Aquila）语言大模型是首个具备中英双语知识、支持商用许可协议...
LLAMA2 说明 支持的领域/任务：aigc LLaMa2/LLaMa3大语言模型是Meta开发并公开发布的系列大型语言模型（LLMs）。模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct LLaMa3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，...
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
架构说明 RAG利用预训练的大型语言模型，将提取到的知识片段融入回答生成的过程中，以丰富回答的内容和准确性。在知识提取的环节，凭借词向量的相似度来识别与用户问题最佳匹配的知识内容。而在回答生成的阶段，直接向语言模型注入这些精选...
重要 在语言模型中，token是指将输入的文本分割成的最小单位；token可以是一个单词、一个词组、一个标点符号、一个字符等，不同模型可能有自己的切分方法；Token计算API仅用于计量和计费的估计，调用不收取费用，请勿在生产环境依赖Token...
LLM 案例名称 描述 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 介绍如何使用EAS一键部署支持WebUI和API调用的LLM应用。阿里云大模型RAG对话系统最佳实践 介绍构建大模型RAG对话系统的完整开发链路。5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain...
概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于：创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写...
概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于：创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写...
MOSS-MOON-003-SFT 说明 支持的领域/任务：aigc MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS-MOON系列模型具有...
由于大语言模型的体积通常较大，并且对于GPU的要求较高，建议根据实际模型需求选择合适的GPU资源。针对7B模型，建议选择GU30系列机型。对于更大的模型，可能需要考虑双卡机型或拥有更大显存的机型，请按实际需求选择。单击 部署。当 服务...
背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域的核心技术，具有丰富的自然语言处理能力。但其训练语料库具有一定的局限性，一般由普适知识、常识性知识，如维基百科、新闻、小说，和各种领域的专业知识组成。导致LLM在处理特定...
功能介绍 快速开始支持的预训练模型：生成式AI（AIGC）模型 类型包括：文本生成图片、大语言模型、图像描述。计算机视觉模型 类型包括：图片分类、目标检测、视频分类、图像分割、图像生成、光学识别ocr。自然语言处理模型 类型包括：文本...
当您需要自动化部署和应用LLM大语言模型时，EAS为您提供了一键式解决方案。通过EAS，您能够轻松部署支持WebUI和API调用的LLM应用。部署LLM应用后，您可以利用LangChain框架集成企业知识库，以实现智能问答和自动化功能。此外，EAS还配备了...
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
时空模型分类 几何模型：遵循OpenGIS规范，分为2D（X，Y）、3D（X，Y，Z）、4D（X，Y，Z，M）等Geometry类型。栅格模型：栅格模型由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，每个像元都包含一个信息值（例如温度），栅格数据可以...
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...