RT最大值120秒，可用内存128 MB 单个请求可用CPU时间片：100 ms；RT最大值120秒，可用内存128 MB 说明 不同函数规格产生的费用稍有不同。更多信息，请参见 计费说明。函数版本 创建灰度环境时，灰度环境上运行的代码版本默认和生产环境对齐...
指标名称 指标级别 指标来源 指标说明 CPU使用率（%）Critical WMI（PercentProcessorTime）若长时间CPU使用率达到100%，表示资源已达瓶颈。此时结合处理器队列的长度指标，即可以确定机器工作负载是否太高。高CPU使用率和处理器队列长度的...
指标名称 指标级别 指标来源 指标说明 CPU使用率（%）Critical WMI（PercentProcessorTime）若长时间CPU使用率达到100%，表示资源已达瓶颈。此时结合处理器队列的长度指标，即可以确定机器工作负载是否太高。高CPU使用率和处理器队列长度的...
良好：0存在隐患：85异常：95<=u<100 百分比 host_cpu_utilization_check 检测过去3分钟内CPU平均利用率（u）。良好：0存在隐患：85异常：95<=u<100 百分比 host_cpu_load5_check 检测过去5分钟内CPU负载的平均值（u）。良好：u*1.5 存在...
100 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"EE205C00-30E4-*-*-87E3A8A2AA0C","Data":[{"Executions":100,"RpcCount":100,"RemotePlans":100,"MissPlans":100,"MaxElapsedTime":10000,"TotalWaitTime":100000,"ExecPs":0.31,...
突发性能实例性能约束模式，当CPU使用率达到100%时可能导致无法ping通或ping丢包，具体信息，请参见 突发性能实例概述。EIP或固定公网IP资源被占满时，可能会导致ping操作被限速丢弃而无法ping通。检查是否存在黑洞 请检查是否收到黑洞通知...
NVIDIA P100 TotalVcpus integer 虚拟 CPU 总数量。56 CpuOverCommitRatioRange string 支持设置 CPU 超卖比的范围。1-5 PhysicalGpus integer 物理 GPU 数量。2 MemorySize float 内存容量，单位：GiB。112.0 SupportCpuOverCommitRatio ...
NVIDIA P100 TotalVcpus integer 虚拟 CPU 总数量。56 CpuOverCommitRatioRange string 支持设置 CPU 超卖比的范围。1-5 PhysicalGpus integer 物理 GPU 数量。2 MemorySize float 内存容量，单位：GiB。112.0 SupportCpuOverCommitRatio ...
go_memstats_gc_cpu_fraction 显示自程序启动以来，GC所占用CPU时间的比例。go_memstats_frees_total 是一个计数器值，用于显示有多个堆对象被释放。可以使用 rate()函数计算堆对象释放速率。同时可以通过 go_memstats_mallocs_total-go_...
go_memstats_gc_cpu_fraction 显示自程序启动以来，GC所占用CPU时间的比例。go_memstats_frees_total 是一个计数器值，用于显示有多个堆对象被释放。可以使用 rate()函数计算堆对象释放速率。同时可以通过 go_memstats_mallocs_total-go_...
512Mi RequestCPU string OPA 代理容器的 CPU 资源请求。2 LimitCPU string OPA 代理容器的 CPU 资源限制。1 Prometheus object Prometheus 配置。UseExternal boolean 是否启用外部 Prometheus。取值：true：启用外部 Prometheus。false：...
如何实现100%的MySQL兼容性?通过一套白名单机制来实现兼容性目标。使用白名单机制基于以下两点。系统可用资源（主要是内存）限制。一般情况下，不会给所有的表都创建列索引，当一个查询语句需要使用的列不在列存中存在时，其不能在列存上...
修改演练基本信息。...Action=UpdateExperimentBasicInfo&ExperimentId=1234567890123456789&NameSpace=default&Name=CPU满载测试&Description=CPU使用率提高至100%&AhasRegionId=public&Tags=["tag"]&公共请求参数 正常返回示例 XML 格式 ...
说明 CPU使⽤率与实例规格有关，例如实例规格是8核16 GB，那么CPU使⽤率显示100%的时候，就表示该实例已经⽤满了8核的CPU，而并非显示800%。查看和Kill活跃会话 正常运⾏中的MongoDB实例会话突然飙升⾄100%，绝⼤部分情况是业务侧的变化...
此场景下，使用单一资源估算策略进行成本计算较为合理：当内存占据集群90%调度水位时，计算的成本也可以达到集群总成本的90%，做到100%的拟合。功能原理 在单资源策略中，Pod成本通过CPU或内存指标计算。单Pod成本计算 Pod成本计算公式如下...
当实例CPU使用率长期接近100%时（例如CPU使用率连续3小时满载100%，或者连续12小时达到90%以上等），说明实例负载非常高，这通常意味着CPU资源成为了系统的瓶颈，需要分析具体的业务场景和查询，以判断原因。可以从以下几方面判断：是否有...
在 弹性容器实例控制台 查看ECI实例的监控指标，可以看到CPU使用率已达到100%（图中示例中单个ECI实例含4个vCPU）。查看是否已成功扩容。已触发扩容 扩容成功 本示例使用的应用镜像大约250 MB，由于在创建伸缩配置时开启了自动镜像缓存功能...
参数 级别 取值 说明 loose_auto_dop_cpu_pct_hwm Global 取值范围：0~100 默认值：70 CPU使用率阈值。若CPU使用率超过阈值，PolarDB 会禁止并行查询计划。loose_auto_dop_mem_pct_hwm 取值范围：0~100 默认值：90 内存使用率阈值。若内存...
100.100.XXX.XXX ExcludeOutboundPorts string 否 以英文半角逗号（,）分隔的出站端口列表。80,81 IncludeInboundPorts string 否 设置端口使 Inbound 流量经过 Sidecar。80,81 ExcludeInboundPorts string 否 以英文半角逗号（,）分隔的入...
返回示例 {"requestId":"e1eef569-1ff7-4bf8-acf7-1cecca9894ce","result":[{"cpu":1"mem":2,"disk":100 },{"cpu":2"mem":4,"disk":100 }]} 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"requestId":"10D5E615-69F7-5F49-B850-00169ADE513C","result":[{...
适用场景：100%召回率 劣势：大数据量下效率较低、资源（CPU、内存）消耗较严重 聚类算法 量化聚类（Quantized Clustering）介绍：量化聚类（Quantized Clustering）是阿里巴巴开发的基于kmeans聚类的向量检索算法。先利用向量文档聚类n个...
监控指标概述 在弹性容器实例控制台上查看ECI实例（即容器组）的监控数据时，您可以筛选时间段查看某一小时的数据，或者查看近5分钟的实时数据，支持查看的监控指标如下：CPU 显示CPU利用率，即实例的CPU使用率，上限为100%。内存 显示内存...
当单个进程的CPU使用率飙升至接近100%时，而其它进程的CPU使用率变化不大，则可能是网络I/O处理造成的。资源监视器 资源监视器可以直观查看CPU使用率，还可以通过句柄和模块搜索对应的进程。Process Explorer Process Explorer是一款...
当单个进程的CPU使用率飙升至接近100%时，而其它进程的CPU使用率变化不大，则可能是网络I/O处理造成的。资源监视器 资源监视器可以直观查看CPU使用率，还可以通过句柄和模块搜索对应的进程。Process Explorer Process Explorer是一款...
100 to 300.Default value:200.cpu_allocated_amount-The CPU Allocated Amount of the Dedicated Host Group.cpu_allocation_ratio-The CPU overcommitment ratio of the dedicated cluster.Valid values:100 to 300.Default value:200....
training:1.12.2PAI-mkl-cpu-py27-ubuntu16.04 tensorflow-training:1.12.2PAI-gpu-py27-cu100-ubuntu16.04 tensorflow-training:1.12.2PAI-cpu-py36-ubuntu16.04 tensorflow-training:1.12.2PAI-mkl-cpu-py36-ubuntu16.04 tensorflow-...
CPU行各个字段数字相加结果为N*100%，其中N为CPU的核数。sys、user：CPU在用于处理进程时，进程在内核态及用户态所占CPU的时间比例。irq：CPU用于处理中断的时间比例。idle：CPU处在完全空闲状态的时间比例。wait：CPU处在进程等待磁盘IO...
Definition String 是 {"runMode":"SEQUENCE","duration":600,"flowGroups":[{"hosts":["192.168.0.1"],"flows":[{"attack":{"appCode":"chaos.cpu.fullload","userCheck":true,"arguments":{"cpu-percent":"100","namespcae":"default"}}}...
计算公式：（（1-CPU资源利用率）*CPU权重配置+（1-内存资源利用率）*内存权重配置）/（CPU权重+内存权重），其中CPU和内存的资源利用率单位为百分比。资源利用率统计算法 资源利用率的统计算法支持多种类型的配置，包括平均值和分位值。...
Definition String 是 {"runMode":"SEQUENCE","duration":600,"flowGroups":[{"hosts":["192.168.0.1"],"flows":[{"attack":{"appCode":"chaos.cpu.fullload","userCheck":true,"arguments":{"cpu-percent":"100","namespcae":"default"}}}...
yum install sysbench sysbench cpu-cpu-max-prime=2000000-threads=2-time=1000 run 在等待3个周期（3分钟）后，在监控大屏可以看到当前应用中的ECS已被标识为报警资源，报警指标CPU利用率显示已达100%。同时可以在 报警信息 处看到报警...
match spec:containers:image:nginx:1.7.9 imagePullPolicy:IfNotPresent name:nginx resources:limits:cpu:300m memory:200Mi requests:cpu:200m memory:100Mi nodeName:virtual-kubelet 明确指定ImageCache 创建Pod时，您可以通过添加...
例如，以下三种情况都会消耗掉1个CPU积分：1个vCPU以100%使用率运行1分钟 1个vCPU以50%使用率运行2分钟 2个vCPU以25%使用率运行2分钟 突发性能实例开机后即消耗CPU积分维持计算性能，优先消耗初始CPU积分，初始CPU积分消耗完毕后不会恢复，...
如果MEMORY_SHARED_QUOTA参数值小于100%，系统将根据设定的比例将内存划分为固定部分和共享部分，固定部分是每个任务独占的内存，而共享部分是所有任务共享的内存空间。默认值：80，非必填；取值范围：0-100。MEMORY_SPILL_RATIO 内存敏感...
取值范围：100%~300%，默认为200%，即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍，可以最大化使用CPU资源。空间超配比参数 专属集群的空间超配比。取值范围：100%~200%，默认为200%，即所有实例的空间资源之和可以是实际空间资源的2倍，...
CPU超配比 专属集群的CPU超配比，取值范围：100%~300%，默认为200%，即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍。空间超配比 专属集群的空间超配比，取值范围：100%~200%，默认为200%，即所有实例的空间资源之和可以是实际空间资源的2...
凡是执行该语句的session都会出现排队等待的状况，单次执行成本又极高，所以就很容易导致CPU使用率较高甚至达到100%的状况。根据优化建议优化异常SQL语句，CPU使用率过高的问题就会随之而解。使用SQL统计功能排查异常SQL语句 若使用SQL统计...
最新计划 CPU 时间 候选计划 CPU 时间[0-1)ms 候选计划为最新计划 CPU 时间的 1/10[1-10)ms 候选计划为最新计划 CPU 时间的 1/5[10-100)ms 候选计划为最新计划 CPU 时间的 1/2[100-1000)ms 候选计划为最新计划 CPU 时间的 2/3[1000-无穷大...
最新计划 CPU 时间 候选计划 CPU 时间[0-1)ms 候选计划为最新计划 CPU 时间的 1/10[1-10)ms 候选计划为最新计划 CPU 时间的 1/5[10-100)ms 候选计划为最新计划 CPU 时间的 1/2[100-1000)ms 候选计划为最新计划 CPU 时间的 2/3[1000-无穷大...
可以看出单机的网络已经成为瓶颈）2台机器共同消费128分区（两台千兆机器的网卡近乎被打满）：100万QPS 测试时间：2018/1/31 23:20 QPS：每台稳定速率在50万行/秒左右，总的稳定速率在100万行/秒左右 Latency：1ms/1000行左右 CPU占用：每...