十分钟看懂时序数据库

_相关内容

用户及权限管理

例如,如果用户具有全局(GLOBAL)的读权限(READ),同时具有某个数据库DATABASE)的读权限(READ),则可以查询时序引擎内所有数据库的数据。管理用户与权限 时序引擎支持通过SQL和宽表引擎集群管理系统管理用户与权限。SQL管理用户与...

创建作业

您可以根据根因定位的结果,判断是时序数据的哪些维度(单个维度和若干维度的组合)异常导致的问题,缩小问题排查范围。本文介绍创建下探分析作业的操作步骤。前提条件 已采集时序数据到源Logstore。具体操作,请参见 数据采集概述。已配置...

USE

目标数据库database_identifier)database_identifier必须是当前实例中已存在的数据库。您可以通过 SHOW DATABASES 语法查看当前实例下所有的数据库。SHOW DATABASES 的使用方式,请参见 SHOW DATABASES。默认数据库(DEFAULT)USE语句中...

产品概述

时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、...

功能特性

数据库管理 功能集 功能 功能描述 参考文档 实例管理 创建与释放实例 支持通过Lindorm管理控制台创建和释放Lindorm实例。创建实例 释放实例 管理存储空间 管理存储空间是数据库管理的一部分,涉及到如何规划、分配、配置、监控、维护和扩展...

设置数据保留策略

选择 时序数据管理>数据库管理,单击目标数据库 操作 列中的 存储策略管理。在 存储策略管理 页面,单击 创建。在弹出的对话框中,配置以下参数。参数 说明 保留策略名称 配置存储策略的名称且不可重复。保存时长 配置存储策略的有效时长。...

时序数据存储概述

您可使用物联网平台中数据服务提供的数据存储功能,存储设备时序数据。设备时序数据包括设备上报的物模型(属性、服务和事件)数据和通过时序数据存储规则配置的自定义Topic数据。本文介绍时序数据存储的相关概念和使用。相关概念 名词 ...

基础数据操作

创建时序表后,您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据,您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后,您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...

降采样概述

时序数据的降采样是指将频率较高的时序数据降低到较低频率的时序数据的过程。降采样可以减少数据量从而延长存储时间,提升查询速度,同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与...

DROP DATABASE

DROP DATABASE语法用于删除指定的数据库。引擎与版本 DROP DATABASE语法适用于宽表引擎和时序引擎。宽表引擎仅2.2.16及以上版本支持DROP DATABASE语法。时序引擎无版本限制。语法 drop_database_statement:=DROP DATABASE[IF EXISTS]...

如何设计时序数据

时序数据表可以为您提高查询和存储性能,本文介绍如何根据时序数据的来源和场景建立时序数据表。时序数据示例 时序数据建模至关重要,需要仔细分析数据来源的特性和查询的场景,建立合理的数据表,以便达到最佳的存储和查询性能。以下图的...

时序模型

表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

时序模型

表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

2023-12-08

云产品流转新增支持的数据目的 云产品流转新增支持流转Lindorm多模数据库宽表引擎和PolarDB MySQL版数据库的数据目的。时序异常检测数据算法上线 时序异常检测数据算法上线,通过对设备时序数据进行建模,提取时序特征,动态计算上下阈值...

时序库(MetricStore)

时序(MetricStore)是日志服务中时序数据的采集、存储和查询单元。每个MetricStore隶属于一个Project,每个Project中可创建多个MetricStore。您可以根据实际需求为某个项目创建多个MetricStore,一般是为不同类型的时序数据创建不同的...

名词解释

术语 宽表引擎 时序引擎 说明 DATABASE 〇 〇 Database数据库)是一个结构化的、用于存储和管理相关数据的集合。TABLE 〇 〇 Table(表)是一种结构化的数据对象,用于存储和组织相关的数据记录。构建表时需要定义表的Schema结构,包括表...

写入时序数据

表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据时序数据由时间线元数据和时序表数据组成。如果未预先新建时间线元数据,当写入时序数据时,系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。说明 在表格存储的时序模型中...

HTTP API SQL接口开发手册

curl-X POST http://ld-xxxxxxxxx-proxy-tsdb-pub.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242/api/v2/sql -d 'CREATE DATABASE DB1' 在DB1下创建名为SENSOR的时序数据表。curl-X POST ...

时序数据(Metric)

日志服务的时序数据类型遵循Prometheus的 定义规范,在时序中所有的数据都按照时序类型存储。时序数据由时序标识和数据点组成,相同时序标识的数据组成时间线。时序标识 每条时间线都有一个唯一的时序标识,由Metric name和Labels组成。...

基本概念

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 帮助文档中的相关名词和术语的解释。A 安全组 安全组是一种虚拟防火墙,用于控制安全组中的ECS实例的出入流量。在Lindorm实例的白名单中添加安全组后,该安全组中的ECS实例就可以访问Lindorm实例。更多...

Babelfish简介

当您希望在单一的数据库实例中同时使用SQL Server和PostgreSQL能力,或计划将现有应用从SQL Server迁移到更具成本效益的PostgreSQL时,Babelfish for RDS PostgreSQL实现了对T-SQL语句和TDS协议的支持。本文从产品特性、架构、适用场景以及...

PutTimeseriesData

调用PutTimeseriesData接口写入时序数据。请求消息结构 message PutTimeseriesDataRequest { required string table_name=1;required TimeseriesRows rows_data=2;optional MetaUpdateMode meta_update_mode=3;} 名称 类型 是否必选 描述 ...

多维指标智能巡检

时序库 当 日志类型 设置为 时序库 时,需设置 时序库,设置为您的源数据所在的时序库。角色 如果您在创建实例时已完成了授权,则此处自动显示AliyunLogETLRole角色的角色标识。目标 目标日志,固定为internal-ml-log。在 数据特征...

数据流转方案对比

数据转发到时序数据库(TSDB)时序数据库(TSDB)使用指南 DataHub 适合需对数据进行分析处理的场景。数据直接写入DataHub。不涉及。数据转发到DataHub DataHub使用指南 表格存储(Tablestore)适合单纯的数据存储场景。数据直接写入表格...

CREATE TABLE

CREATE TABLE语句用于在Lindorm宽表引擎或时序引擎中创建表,支持多种数据类型,例如VARCHAR、TIMESTAMP、BIGINT等;支持多种表属性,例如数据有效期TTL、压缩算法COMPRESSION等。您可以灵活搭配各种表属性和数据类型,设计出更贴合业务...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...

连续查询

背景信息 在时序应用的场景下,对于依照时间顺序写入的实时数据,用户有时会希望每隔一段固定时间,就能够按照一定的查询条件对该时间范围内的时序数据进行一次计算(例如:对该时间范围内的数据进行一次聚合计算),并将计算结果另行保存...

日志聚合多维指标智能巡检

时序库 当 日志类型 设置为 时序库 时,需设置 时序库,设置为您的源数据所在的时序库。角色 如果您在创建实例时已完成了授权,则此处自动显示AliyunLogETLRole角色的角色标识。目标 目标日志,固定为internal-ml-log。在 数据特征...

TimeStream时序增强引擎介绍

功能优势 数据管理提效:基于TimeStream时序数据模型及增删改查,集成Elasticsearch在时序场景的最佳实践模板,大幅降低了Elasticsearch管理时序数据的门槛。查询体验提升:支持使用PromQL查询Elasticsearch数据,可无缝对接Prometheus+...

物联网数据处理分析架构参考

物联网平台设备数据上云后,...方便设备时序数据集成企业数据仓库,设备时序数据更容易融合业务维度分析,增加设备数值化的应用价值。数据链路更简洁,合并四条数据链路为分析和事务两条链路,降低管理和运维的难度和成本。相关文档 数据集成

MongoDB 6.0新特性概览

本文介绍云数据库MongoDB 6.0版本推出的新特性和优化项。速览 本文从以下方面介绍云数据库MongoDB 6.0版本:新特性 可查询加密(Queryable Encryption)集群同步(Cluster-to-Cluster Sync)优化项 时序集合(Time Series Collection)变更...

数据采集

时序数据采集 进程时序数据 计算资源包括:CPU使用率。存储资源包括:IO吞吐、IOUtil、IOPS、存储空间使用量、存储空间使用率。服务时序数据 在服务级别根据进程的角色不同,对各类时序数据进行了采集。业务相关的时序数据主要包括:QPS、...

转换Log为Metric

步骤一:创建时序 创建名称为service-metric的时序,用于保存数据加工后的时序数据。登录 日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在 时序存储>时序 页签中,单击+图标。在 创建MetricStore 面板,配置如下参数,单击 ...

数据写入

Lindorm时序引擎支持六种数据写入方法:Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入、时间序列数据库TSDB接口写入、remote write数据写入、Flink数据写入。本文介绍数据写入的六种方法。Native SDK写入 Native SDK适用于Java开发者,Native ...

查询时序数据

表格存储提供了GetTimeseriesData接口用于查询某一时间线在指定时间段时序数据。查询时序数据时,如果不确定要查询时间线信息(例如度量名称、数据源信息),您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 ...

如何更新时序数据

时序数据写入后,您可以通过重复写入相同主键的一行数据更新时序数据,新写入的一行数据会整体覆盖之前的已有行数据。

时序模型介绍

如果要以更低成本备份表格存储中的时序数据或者以文件形式导出时序数据到本地,您可以通过DataWorks数据集成服务将表格存储中的时序数据导出到OSS后进行存储或者下载。更多信息,请参见 将表格存储数据同步到OSS。如果要可视化展示时序数据...

客户端初始化

访问的数据库 String db="default;ClientOptions参数的具体含义和默认值,可以参考'配置LindormTSDBClient'章节 ClientOptions options=ClientOptions/必选.newBuilder(url)/若实例未开启鉴权,则可选;否则必选.setUsername(username)/若...

技术架构

另外在业界主流的分布式数据库里,分布式下的redolog/binlog等数据库变更日志其实一直被厂商所忽视,从关系数据库的发展历史来,生态和标准对于市场规模化非常重要,PolarDB-X 支持binlog日志服务,兼容和拥抱MySQL数据库生态,用户可以...

DROP TABLE

DROP TABLE语法用于删除当前数据库下指定的表。适用引擎 DROP TABLE语法适用于宽表引擎和时序引擎。语法 drop_table_statement:=DROP TABLE[IF EXISTS]table_identifier 使用说明 通过DROP TABLE语句删除当前数据库下指定的表前,需要注意...
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