StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
对于模型的优化，我们提供如下几个建议：有时候上述对于模型的调整可能对于性能的提升都不是很大，这时可以考虑从数据层面来优化。比如数据的预处理阶段，尽可能去除掉对于结果无关的噪音。还可以尝试我们平台提供的数据增强功能，对数据集...
PyODPS的排序 PyODPS的去重 PyODPS的采样 PyODPS的数据缩放 PyODPS的空值处理 2019-10-17 新增成本优化最佳实践。新实践 新增成本优化最佳实践。成本优化 2019-10-09 SQL语法新增功能。新功能 新增合并分区语法。新增JOIN与SETOP支持括号...
例如把数据量大的放在左边，数据量小的放在右边。对数据进行分区。分拆计算，把一个大SQL拆成多个小SQL。文件格式是ORC，为什么看扫描量是扫描了整个文件，而不是只扫描SQL里面指定的列？分析型的查询往往只会获取一个表里面少数几列的数据...
环境准备 其他环境要求根据不同的数据源会有所不同，具体请根据实际情况参见 Hive数据迁移 或 MaxCompute数据迁移。安装Linux操作系统。安装JDK1.8及以上版本的Java。安装MySQL Server 5.7及以上版本。下载并安装与Hive版本对应的MMA工具。...
如果存在这种情况，Trino创建完成后可能报错，此时可按照以下方式处理：JindoSDK单独进行过升级时，尤其是进行过跨大版本的更新时，需重新执行Presto或Trino相关的升级脚本，手动将升级后的JindoSDK复制到Trino安装路径的对应连接器下。...
部分UDF在内存计算、排序的数据量比较大时，会报内存溢出错误，这时候可以调大该参数，但该方法只能暂时缓解，您需要从业务上去优化UDF代码。取值范围：256 MiB~12288 MiB。默认值为1024 MiB。UDF SQL Session odps.sql.udf.timeout 设置...
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
新功能 网络连通解决方案 2021年08月24日 数据服务：支持数据服务模块的数据查询加速、支持的数据源类型和版本拓展 为了满足对数据查询速度有要求的业务场景，Dataphin支持为项目添加加速计算源，且完成Dataphin数据源开发后，您可以手动...
部分UDF在内存计算、排序的数据量比较大时，会报内存溢出错误，这时候可以调大该参数，但该方法只能暂时缓解，您需要从业务上去优化UDF代码。取值范围：256 MiB~12288 MiB。默认值为1024 MiB。UDF SQL Session odps.sql.udf.timeout 设置...
问题描述 Dataphin中从SAP HANA向Hive同步数据，数据精度丢失。SAP HANA中字段是decimal(11,2)。同步到Hive后，小数丢失，只有整数。问题原因 从Hive中表结构可以看出，字段定义的是decimal(10,0)格式，因此同步到Hive数据只有整数。解决...
新说明 MaxCompute Spark目前已支持访问湖仓一体外部数据源，解决从Spark更换为MaxCompute处理数据时，需要迁移Spark作业到MaxCompute的问题，降低使用成本。本文为您介绍使用MaxCompute访问外部数据源的示例。Spark访问湖仓一体外部数据源...
Delta Engine 是与 Apache Spark 兼容的高性能查询引擎，提供了一种高效的方式来处理数据湖中的数据，包括存储在开源 Delta Lake 中的数据。Delta Engine 优化可加快数据湖操作速度，并支持各种工作负载，从大规模 ETL 处理到临时交互式...
但您需要注意，MaxCompute支持的DECIMAL类型数据的最大长度为38位，但实际业务处理过程中如果数据存储为最大长度，在数据处理过程中很容易出现数据溢出问题，建议调小数据长度。新创建的MaxCompute项目不支持数据类型自动隐式转换，如何...
创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 新建Doris数据源 创建GreenPlum数据源 新建Amazon S3数据源 离线集成 新增集成任务...
数据湖分析版：通过StarRocks外部表，直接读取数据湖（例如对象存储或HDFS）中的Hive格式或湖格式的数据，采用DataLake Table Format。StarRocks实例：全部实例（包括前端FE，后端BE或CN）都在云端托管，实现免运维。通过计算组（Warehouse...
有时候上述对于模型的调整可能对于性能的提升都不是很大，这时可以考虑从数据层面来优化。比如数据的预处理阶段，尽可能去除掉对于结果无关的噪音。还可以尝试我们平台提供的数据增强功能，对数据集进行扩充。分析 bad case，有针对性地...
注意 如果是OOM异常则需要检查业务逻辑是否有大内存占用，特别是某个字段特别大的情况，如果确实需要更大内存，您可以考虑使用更大规格的Executor或Driver节点。3.查看是否由资源不足导致。查看方法：单击展开对应作业的 操作 列表，点击 ...
ES-Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接Hadoop生态的工具，可以让数据在Elasticsearch和Hadoop之间双向移动，无缝衔接Elasticsearch与Hadoop服务，充分使用Elasticsearch的快速搜索及Hadoop批处理能力，实现交互式数据处理。...
目前HDFS Writer支持大部分Hive类型，请注意检查您的数据类型。HDFS Writer针对Hive数据类型的转换列表，如下所示。说明 column的配置需要和Hive表对应的列类型保持一致。类型分类 数据库数据类型 整数类 TINYINT、SMALLINT、INT和BIGINT ...
更新说明 创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 新建Doris数据源 创建GreenPlum数据源 数据引入-离线集成-离线单条管道-...
使用MaxCompute客户端，从OSS读取并处理数据。命令示例如下。select sentence_snr,id from speech_sentence_snr_external where sentence_snr>10.0;返回结果如下。sentence_snr|id|-|34.4703|J310209090013_H02_K03_042|-|31.3905|tsh148_...
优化Jindo Oss Magic Committer性能 在数据湖场景下，您可以通过开启OSS的多版本功能来保护数据，防止数据勿删等情况。在OSS Bucket开启多版本的情况下，如果在相同目录下频繁执行创建和删除操作，会降低目录List性能。因此，在SmartData 3...
优化Jindo Oss Magic Committer性能 在数据湖场景下，您可以通过开启OSS的多版本功能来保护数据，防止数据勿删等情况。在OSS Bucket开启多版本的情况下，如果在相同目录下频繁执行创建和删除操作，会降低目录List性能。因此，在SmartData 3...
优化Jindo Oss Magic Committer性能 在数据湖场景下，您可以通过开启OSS的多版本功能来保护数据，防止数据勿删等情况。在OSS Bucket开启多版本的情况下，如果在相同目录下频繁执行创建和删除操作，会降低目录List性能。因此，在SmartData 3...
优化Jindo Oss Magic Committer性能 在数据湖场景下，您可以通过开启OSS的多版本功能来保护数据，防止数据勿删等情况。在OSS Bucket开启多版本的情况下，如果在相同目录下频繁执行创建和删除操作，会降低目录List性能。因此，在SmartData 3...
优化Jindo Oss Magic Committer性能 在数据湖场景下，您可以通过开启OSS的多版本功能来保护数据，防止数据勿删等情况。在OSS Bucket开启多版本的情况下，如果在相同目录下频繁执行创建和删除操作，会降低目录List性能。因此，在SmartData 3...
背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件，用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现，基于OSS的Multipart Upload接口，...
背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件，用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现，基于OSS的Multipart Upload接口，...
背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件，用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现，基于OSS的Multipart Upload接口，...
背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件，用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现，基于OSS的Multipart Upload接口，...
背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件，用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现，基于OSS的Multipart Upload接口，...
您需下载 hive-serde-3.1.2.jar 和 hive-hcatalog-core-2.3.9.jar 并上传至OSS中，在提交Spark SQL应用时添加 add jar oss:/<testBucketName>/hive-hcatalog-core-2.3.9.jar;add jar oss:/<testBucketName>/hive-serde-3.1.2.jar;语句。...
管理AnalyticDB MySQL（ADB）Catalog 性能优化 引入作业原生快照格式，大幅优化原来标准格式作业快照在大状态下容易超时的问题，整体作业稳定性得到显著提升。详情如下表所示。类别 优势 作业快照完成时间 平均提升5~10倍，提升比例随增量...
阿里云EMR Delta Lake提供了强大的数据处理能力，可以帮助您管理和操作数据，确保数据的质量和一致性。本文为您介绍EMR Delta Lake如何进行删除、更新与合并数据等操作。DELETE 该命令用于删除数据。示例如下。SQL DELETE FROM delta_table...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 提供PB级数据实时交互式分析、ETL/ELT、BI报表展示功能，支持数据高吞吐实时写入与批量导入，提供ACID保证和标准事务隔离级别，采用MPP全并行架构，是一款具有高性价比的云原生数仓产品，提供基于...
EMR-3.42及后续版本或EMR-5.8.0及后续版本的集群，支持OSS-HDFS（JindoFS服务）作为数据存储，提供缓存加速服务和Ranger鉴权功能，使得在Hive或Spark等大数据ETL场景将获得更好的性能和HDFS平迁能力。本文为您介绍E-MapReduce（简称EMR）...
EMR-3.42及后续版本或EMR-5.8.0及后续版本的集群，支持OSS-HDFS（JindoFS服务）作为数据存储，提供缓存加速服务和Ranger鉴权功能，使得在Hive或Spark等大数据ETL场景将获得更好的性能和HDFS平迁能力。本文为您介绍E-MapReduce（简称EMR）...
服务内容 服务大类 服务类型 服务内容 大数据专家咨询服务 大数据技术架构方案咨询 为客户提供构建和优化大数据体系的技术架构方案咨询服务，覆盖离线/实时数仓体系建设管理、数仓建模管理，数据开发管理，数据安全管理、数据质量管理、...
SQL任务类型，用于连接数据库并执行...SQL任务节点设置中，数据源类型选择为 HIVE，数据源实例 选择已添加的HIVE数据源（与上述非查询类SQL任务示例中选择的数据源保持一致），SQL类型 选择为 查询，SQL语句 内容如下。select*from hive_table