unix c 多线程通信

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Tunnel SDK示例汇总引导

Java示例 简单上传示例 简单下载示例 多线程上传示例 多线程下载示例 BufferedWriter上传示例 BufferedWriter多线程上传示例 复杂数据类型上传下载示例 除上述典型场景的示例外,更多其他应用场景的示例可查看开源 Java SDK文档。...

C SDK API

brief 设置本地缓存失效时,客户端单次请求服务端的最大超时时间*@param[in]client 客户端实例*@param[in]timeout 超时毫秒数*@note:*-hdns_client_t是线程安全的,可多线程共享*/void hdns_client_set_timeout(hdns_client_t*client,int32...

概述

适用Windows操作系统海量数据多线程、断点续传。使用IIS FTP迁移数据 支持众多操作系统平台。提供图形化操作界面。适用IIS服务访问NAS SMB文件系统。使用fpsync命令行工具迁移数据 多线程迁移数据。适用多线程迁移数据至NFS文件系统。

缺失值填充批预测

组件多线程线程个数 组件多线程线程个数,默认1。执行调优 节点个数 与单个节点内存大小参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。【输出桩说明】输出桩(从左到右)存储位置 下游...

发送消息(多线程

您可以在服务器上(或者多台服务器)部署多个生产者和消费者实例,也可以在同一个生产者或消费者实例里采用多线程发送或接收消息,从而提高消息发送或接收TPS。重要 请避免为每个线程创建一个客户端实例。顺序消息不建议使用多线程发送。云...

岭回归预测

组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...

Lasso回归预测

组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...

快速入门Java线程栈分析

本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析...请注意火焰图是按照栈的数量进行聚合,越宽不一定代表是热点方法,比如很多线程阻塞在同一个Java方法上是正常的现象。3.结论 通过ATP Java线程栈分析功能,可以帮助开发者分析应用中线程的运行情况。

swing推荐

组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 节点个数,与参数 单个节点内存大小 配对使用,正整数。范围为[1,9999]。单个节点内存大小,单位M 单个节点内存大小,单位MB,正整数。范围[1024,64*1024]。方式二:...

局部异常因子异常检测

组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 节点个数,与参数 单个节点内存大小 配对使用,正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小,单位M 单个节点内存大小,单位MB,正整数。范围[1024,64*1024]。方式二:...

云数据库RDS MySQL版的会话中存在“Waiting...Coordinator”线程

概述 在使用云数据库RDS MySQL版时,发现会话中存在“Waiting for an event from Coordinator”线程。...在MySQL 5.6之后的版本中启用了多线程复制,作用于主从复制,所以不用担心这样的线程会影响实例性能等问题。适用于 云数据库RDS MySQL版

发送消息(多线程

您可以在服务器上(或者多台服务器)部署多个生产者和消费者实例,也可以在同一个生产者或消费者实例里采用多线程发送或接收消息,从而提高消息发送或接收 TPS 的能力。请避免为每个线程创建一个客户端实例。在多线程之间共享 Producer 的...

使用Tunnel命令或Tunnel SDK

使用Tunnel SDK上传数据的使用案例请参见:简单上传示例 多线程上传示例 BufferedWriter上传示例 BufferedWriter多线程上传示例 复杂数据类型上传下载示例 使用Tunnel SDK上传数据的具体操作请参考 Tunnel SDK。使用Streaming Tunnel SDK...

规格查询导航

实例规格文档 简介 内存型实例规格 采用多线程模型,性能约为同规格社区版实例的3倍。标准架构:内存容量上限可达64 GB,支持约300,000 QPS。读写分离架构:内存容量上限可达64 GB,支持约1,800,000 QPS 集群架构:内存容量上限可达16,384 ...

IForest异常检测

组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 节点个数,与参数 单个节点内存大小 配对使用,正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小,单位M 单个节点内存大小,单位MB,正整数。范围[1024,64*1024]。方式二:...

BufferedWriter多线程上传示例

本文通过代码示例向您介绍如何使用BufferedWriter接口实现多线程上传。class UploadThread extends Thread { private UploadSession session;private static int RECORD_COUNT=1200;public UploadThread(UploadSession session){ this....

Proxima Cluster参数

factor FLOAT 16.0f 多线程并发度调优因子 proxima.kmeans.cluster.epsilon DOUBLE FL_EPSILON 聚类收敛精度 proxima.kmeans.cluster.max_iterations UINT32 20 最大迭代次数 proxima.kmeans.cluster.purge_empty BOOL false 是否删除空...

消息队列RocketMQ版客户端如何设置消费线程数?

云消息队列 RocketMQ 版 所提供的TCP Java SDK支持多线程消费,且适用于所有消息类型,本文介绍如何设置消费线程数的方法。在启动Consumer时,设置一个ConsumeThreadNums属性即可。具体示例如下所示。public static void main(String[]args...

One-Class SVM异常检测

组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数 节点个数,与参数 单个节点内存大小 配对使用,正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小,单位M 单个节点内存大小,单位MB,正整数。范围[1024,64*1024]。方式二:Python代码...

并行查询

用法 确定searcher worker运行环境为多核多线程 Ha3官方提供2、4、8、16路并行查找功能 在启动参数中,描述ha3 worker需要加载几路并行(ha云上版本默认开启,用户不需要配置),格式如下-env paraSearchWays=2,4,8表示该worker支持2、4、8...

并行查询

用法 确定searcher worker运行环境为多核多线程 Ha3官方提供2、4、8、16路并行查找功能 在启动参数中,描述ha3 worker需要加载几路并行(ha云上版本默认开启,用户不需要配置),格式如下-env paraSearchWays=2,4,8表示该worker支持2、4、8...

断点续传上传

断点续传内部使用了多线程,调用时无需在外部封装多线程,否则可能导致数据重复传输。网络情况较好时,建议增加分片大小。反之,减小分片大小。示例代码 以下代码用于断点续传上传。coding:utf-8-*-import oss2 from oss2.credentials ...

规格查询导航

内存型(读写分离架构):采用多线程模型的读写分离实例,由一个主从架构的主数据节点、一个或多个只读副本组成的Redis实例,性能约为同规社区版实例的3倍。内存容量上限可达64 GB,支持约1,440,000 QPS。内存型(集群架构):采用多线程...

向量聚合

组件多线程线程个数 默认1。执行调优 节点个数 与单个节点内存大小参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。【输出桩说明】输出桩(从左到右)存储位置 下游建议组件 模型类型 数据 ...

性能基准

多线程吞吐量影响:在相同逻辑(对 length=25 的数组进行 shuffle 并排序)的情况下,测试不同线程数下接入 AHAS 应用流控降级的性能表现:内存占用情况 测试场景:6000 个资源循环执行(即单机的极端场景,目前最多支持 6000 个 Entry)。...

并发导出数据

为了使用一个函数实现多线程功能,此处构建一个内部类继承Thread来使用多线程。您也可以构建一个正常的外部类,使代码更有条理。final class ThreadForScanQuery extends Thread { private final int currentParallelId;private ...

Prophet

组件多线程线程个数 组件多线程线程个数。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink...

概述

若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,如果您有降本需求,可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能,将这部分数据转存至低成本的OSS上存储,以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...

FTP数据源

单个File支持多线程并发读取,此处涉及到单个File内部切分算法。单个File在压缩情况下,从技术上无法支持多线程并发读取。FTP Writer实现了从数据集成协议转为FTP文件功能,FTP文件本身是无结构化数据存储。目前FTP Writer支持的功能如下:...

B-tree并发控制优化

每个物理页都有一个对应的读写锁(RW latch),而B-tree由多个节点和边组成,从整体上来看,对单个节点加锁并不能保证多线程访问时的读写一致性。例如,一个线程在做B-tree结构调整(SMO)时改动了多个物理页,此时,若有其他线程访问该B-...

测试ESSD云盘IOPS性能

例如,CentOS 7.4/7.3/7.2 64位或者Alibaba Cloud Linux 2.1903 64位操作系统。工具:使用 FIO。实例规格:推荐使用ecs.g7se.32xlarge。更信息,请参见 存储增强通用型实例规格族g7se。ESSD云盘:推荐使用ESSD PL3云盘。本示例中,使用的...

使用Stage和Task详情分析查询

子任务并发度 每个Task在单机内是多线程并发执行的,同时执行计算任务的线程数就是子任务的并发度。详细的计算方法,请参见 Task耗时与并发度计算示例。执行节点 Task实际执行的内部节点IP地址。如果多个查询都在相同的节点出现长尾现象,...

并发导出数据

为了使用一个函数实现多线程功能,此处构建一个内部类继承Thread来使用多线程。您也可以构建一个正常的外部类,使代码更有条理。final class ThreadForScanQuery extends Thread { private final int currentParallelId;private ...

Python SDK

多线程和多并发 在CPython中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以执行Python代码(虽然某些性能导向的库可能会去除此限制)。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源,推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....

ID²设备端SDK适配接口

1.5 多线程接口 ls_osa_thread_t ls_osa_thread_create(const char*name,void(*func)(void*),void*arg,size_t stack_size)功能:创建一个新的线程。参数:name:创建线程的名字。func:创建线程的执行函数。arg:创建线程的执行函数的参数...

多线程下载示例

本文通过代码示例向您介绍如何使用TableTunnel接口实现多线程下载,暂不支持其他接口使用多线程下载。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;import java.util.concurrent....

Python SDK

coding:utf-8-*-import nls 多线程和多并发 在CPython中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以执行Python代码(虽然某些性能导向的库可能会去除此限制)。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源,推荐您使用 ...

快速入门

PWRITER:多线程写入。连接Lindorm Ganos,定义Schema,创建时空索引表。指定线程数,每个线程随机生成指定范围内的n个AIS点,写入已创建的表中。需通过JSON文件指定参数。JSON文件可参照示例write_template.json。Reader:查询接口,对...

Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰

内核优势助力业务高速访问:云数据库 Redis 版 实例采用与原生Redis相同的单线程模型,而 Tair 内存型采用多线程模型,由IO线程、Worker线程和辅助线程共同完成数据处理,单节点性能为 云数据库 Redis 版 实例的3倍左右。无感扩缩容实现...

Python SDK

多线程和多并发 在CPython中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以执行Python代码(虽然某些性能导向的库可能会去除此限制)。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源,推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....
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