本功能采用空间排序（GiST Sort）的方法，可将索引构建过程并行化，并大幅减少磁盘的读写操作，实现索引构建加速。注意事项 空间排序方法仅适用于点数据（Point），其他空间类型的数据使用此方法将会降低索引的查询性能。使用方法 说明 ...
本功能采用空间排序（GiST Sort）的方法，可将索引构建过程并行化，并大幅减少磁盘的读写操作，实现索引构建加速。注意事项 空间排序方法仅适用于点数据（Point），其他空间类型的数据使用此方法将会降低索引的查询性能。使用方法 说明 ...
本文介绍如何在TairSearch中使用 TFT.MSEARCH 命令，实现索引分片查询。背景信息 在TairSearch数据结构中，Key为路由的最小单位。一个Key通常对应一个Schema（元数据，由 mappings 和 settings 组成），若单个Key添加了过多文档，则会使该...
本文介绍如何在TairSearch中使用 TFT.MSEARCH 命令，实现索引分片查询。背景信息 在TairSearch数据结构中，Key为路由的最小单位。一个Key通常对应一个Schema（元数据，由 mappings 和 settings 组成），若单个Key添加了过多文档，则会使该...
配置solrconfig.xml 创建
索引时需要指定配置集 config set，配置集中的 solrconfig.xml 文件可以用来控制
索引数据的可见性。soft commit<autoSoftCommit><maxTime>${solr.autoSoftCommit.maxTime:15000}</maxTime></autoSoftCommit>
数据...
图数据库GDB深度融合Elasticsearch（ES），使得GDB具备了分词检索、模糊匹配、正则表达式查询的能力，且GDB内核集成了数据增量同步至ES中的服务，保证GDB与ES数据的强一致性。本文介绍使用GDB+ES的全文索引服务的方法。背景介绍 如果您想...
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中 分区表 相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中...
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PolarDB文档中 分区表使用。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如有大量...
Elasticsearch与关系型数据库的映射关系如下表所示：Elasticsearch 关系型数据库 索引（index）数据库（Database）文档类型（type）表（Table）文档（document）一行数据（Row）字段（field）一列数据（Column）映射（mapping）数据库的...
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PolarDB文档中 分区表使用。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如有大量...
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中 分区表 相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中...
一个合适的索引能够大幅提升查询速度，而不恰当的索引不仅无法提升性能，反而可能由于维护索引本身的开销而降低数据库的整体性能。此外，索引还占用存储空间，过多的无效索引会浪费存储资源。因此，确定何时以及在哪些列上创建索引是一个...
一个合适的索引能够大幅提升查询速度，而不恰当的索引不仅无法提升性能，反而可能由于维护索引本身的开销而降低数据库的整体性能。此外，索引还占用存储空间，过多的无效索引会浪费存储资源。因此，确定何时以及在哪些列上创建索引是一个...
COLLATION_NAME：列collation名 COLUMN_TYPE：列类型（包含精度）COLUMN_KEY：列索引信息 EXTRA：列额外信息 PRIVILEGES：列权限信息 COLUMN_COMMENT：列注释 GENERATION_EXPRESSION：生成列 STATISTICS STATISTICS表提供关于数据库索引的...
社交应用：使用云数据库MongoDB存储用户信息以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。并且，云数据库MongoDB非常适合用来存储聊天记录，因为它提供了非常丰富的查询，并在写入和读取方面都相对较快。视频直播...
Bitmap索引 Bloom filter索引 优化数据倾斜 单表物化视图 确认Join左右表Plan是否合理 确认JoinRuntimeFilter是否生效 Colocate Join 确认分桶或分区裁剪是否生效 Bitmap索引 Bitmap索引是一种使用bitmap的特殊数据库索引。bitmap即为一个...
Nullable列优化 由于Null值处理逻辑比较特殊，数据库索引一般针对Null值的列支持不太好。不同数据库对Nullable列的处理不尽相同。PolarDB IMCI针对Nullable列进行了优化，使得Null值对查询的性能影响大大减少。在PolarDB的用户使用场景中，...
表格存储与数据库及搜索引擎等系统的主要区别如下：除了Join、事务和相关性外，表格存储能覆盖数据库和搜索系统中的其他功能，同时具备数据库的数据高可靠性和搜索系统的高级查询能力，可以替换常见的 数据库+搜索系统组合架构 方式。...
GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。功能简介 btree_gist插件提供了GIST索引操作符类，为基础数据类型 ① 以及所有枚举类型实现了等同于B...
什么是PolarDB PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代云原生数据库，在计算存储分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，高度兼容Oracle语法。...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）提供了Ganos并行创建空间索引功能，本功能采用空间排序（GiST Sort）的方法，可将索引构建过程并行化，并大幅减少磁盘的读写操作，实现索引构建加速，您可通过本章节的内容体验千万级时空数据创建空间...
ORDER BY c1 desc/解决方案：创建二级索引实现c1列的排序 CREATE INDEX idx ON test(p1,c1 desc)ORDER BY多列场景中，需要保证多列连续，并且在表中的顺序与ORDER BY的顺序保持一致，性能最佳。代码如下：/主表结构 CREATE TABLE test(p1 ...
数据库概念 表格存储概念 描述 数据库 实例 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。一个数据库中可以包含一个或者多个表。表 表 由行和列组成。索引 二级索引、多元索引 为加速数据查询而创建的一种存储结构。功能特性 SQL功能 支持单...
同时在分布式事务的基础上，提供全局二级索引能力，通过事务多写保证索引和主表数据强一致的同时，引入基于代价的CBO优化器实现索引选择。除此以外，在元数据和生态对接层面，PolarDB-X 1.0 基于Online DDL的技术提供了分布式下元数据的...
相关文档 如果需要更灵活丰富的数据加速查询方式，例如多条件组合查询、全文检索、前缀查询、模糊查询等，您可以使用多元索引实现。更多信息，请参见 多元索引简介。常见问题 如何选择二级索引和多元索引 如何使用预定义列 创建二级索引...
最佳实践：基于TairSearch加速多列索引联合查询 基于TairSearch构建股票K线实时计算服务 在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索 在TairSearch中使用bool进行组合条件查询 Graph 图数据库GDB RedisGraph 图数据库（Graph Database，...
如果要加速SQL数据查询和计算，您可以通过创建二级索引或者多元索引实现。更多信息，请参见 索引选择策略 和 计算下推。您还可以通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、PrestoDB等计算引擎实现表中数据的计算与分析。...
nil { fmt.Println(err.Error())} else { fmt.Println(res.ResponseInfo.RequestId)} } 常见问题 SQL查询常见错误排查 相关文档 如果要加速SQL数据查询和计算，您可以通过创建二级索引或者多元索引实现。更多信息，请参见 索引选择策略 和 ...
行列索引实现强一致读：列式索引和InnoDB回放RW写入的过程是异步的，两个不同索引的回放redo log的位点可能不一致。并且InnoDB通过基于LSN的read view判断数据可见性，而列式索引通过类似LSM存储引擎的sequence判断数据可见性。在异步回...
} 常见问题 SQL查询常见错误排查 相关文档 如果要加速SQL数据查询和计算，您可以通过创建二级索引或者多元索引实现。更多信息，请参见 索引选择策略 和 计算下推。创建映射关系后，您可以通过SELECT语句查询与分析表中数据。更多信息，请...
如果要加速SQL数据查询和计算，您可以通过创建二级索引或者多元索引实现。更多信息，请参见 索引选择策略 和 计算下推。您还可以通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、PrestoDB等计算引擎实现表中数据的计算与分析。...
最佳实践：基于TairSearch加速多列索引联合查询 基于TairSearch构建股票K线实时计算服务 在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索 在TairSearch中使用bool进行组合条件查询 Graph 图数据库GDB RedisGraph 图数据库（Graph Database，...
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到不同的列，使用二级索引能加快数据...如果需要更灵活丰富的数据加速查询方式，例如多条件组合查询、全文检索、前缀查询、模糊查询等，您可以使用多元索引实现。更多信息，请参见 多元索引简介。
升级数据库小版本和大版本的方法，请参见 升级数据库小版本 和 升级数据库大版本。如果上述方法都没有产生效果，您可以 提交工单 联系技术支持协助解决。相关文档 Query Plans cursor.hint()planCacheSetFilter planCacheClearFilters
如果要加速SQL数据查询和计算，您可以通过创建二级索引或者多元索引实现。更多信息，请参见 索引选择策略 和 计算下推。您还可以通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、PrestoDB等计算引擎实现表中数据的计算与分析。...
常见 问题 SQL查询常见错误排查 相关文档 如果要加速SQL数据查询和计算，您可以通过创建二级索引或者多元索引实现。更多信息，请参见 索引选择策略 和 计算下推。更新映射表属性列后，您可以通过 SELECT 语句查询与分析表中数据。更多信息...
最佳实践：基于TairSearch加速多列索引联合查询 基于TairSearch构建股票K线实时计算服务 在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索 在TairSearch中使用bool进行组合条件查询 Graph 图数据库GDB RedisGraph 图数据库（Graph Database，...
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在没有索引的情况下，此类查询在数据库中是通过基于堆的经典TopK算法来实现的，逻辑如下：在内存中维护一个大小为K的堆，堆顶元素是最小的元素，将遍历到的数据与堆顶元素比较，如果比堆顶元素大，替换堆顶元素，并重建堆。遍历完数据后，...
支持 db_name.table_name 格式，区分不同数据库下相同名字的表。column_name 列名。列名以字母或下划线（_）开头，可包含字母、数字以及下划线（_），长度为1~127个字符。column_type 要添加的列的数据类型。至少有一列的数据类型为VARCHAR...