本文将以部门场景和技术领域场景为例，为您介绍实时计算Flink版的大数据是实时化场景。说明 更多场景案例请参见 阿里云实时计算Flink版产品案例和解决方案汇总。背景信息 作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
ARMS代码热点作为一种监控诊断工具，通过持续剖析技术定时采集请求线程堆栈快照，真实还原代码执行的第一现场。使用场景 当促销活动出现慢调用时，ARMS代码热点可为您快速定位问题代码。当系统出现大量慢调用时，ARMS代码热点可为您自动...
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎与时间序列数据库TSDB的功能差异。Lindorm时序引擎是孵化自阿里云 时间序列...可扩展至每秒百万数据点写入 应用领域 可广泛用于物联网、工业互联网、企业应用性能监控。主要用于企业应用性能监控
方案背景 华宁环球（北京）减灾与应急科技有限公司专注于自然灾害风险、灾害应急预警领域全栈数据、模型及平台研发，面向保险等行业及各级政府提供技术服务，数据及模型研发及成果应用处于行业领先水平。公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座，赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下：安全托管：DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践，为企业提供一系列数据库权限管控的集合，可帮助企业实现多云...
通过DataWorks进行全链路数据治理，提升数据质量与应用能力。价值体现 将EMR的元数据统一到DLF，底层使用OSS作统一存储，并通过湖仓一体打通EMR数据湖和MaxCompute数仓两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动。实现湖仓数据分层存储。...
架构列表：ADAM通过数据库与应用的关系，结合智能算法，将整体架构做了分组。迁移分组是一个迁移单位的最小子集，即迁移任何一个迁移分组不会影响到其他迁移分组外的数据依赖。说明 应用之间调用关系不在考虑范围。迁移评分：ADAM对迁移与...
背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请参见 什么是MaxCompute。AnalyticDB MySQL：用于进行海量数据实时高并发在线分析，详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。DataWorks：可实现ETL功能，对复杂数据集进行采集、...
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
背景信息 技术建模包括限界上下文划分、领域模型、数据模型、服务模型等内容，主要目的是能够基于DDD的建模方法论将业务模型转化成技术模型，从而能高效指导中台应用的开发。更多信息，请参见 技术建模。限界上下文 示例项目中预置了两个...
层次调用约定 应用层应优先调用公共层数据，必须存在中间层CDM数据，不允许应用层跨过中间层CDM从ODS层重复加工数据。中间层CDM需要积极了解应用层数据的建设需求，将公用的数据沉淀到公共层，为其他层提供数据服务。应用层需要积极配合...
传统大数据技术可以满足此类需求，但其发散的技术栈，不统一的使用习惯，都难以在广大企业内落地使用。因此急需统一、标准化的技术解决方案。数据加速上云 Gartner预测到2023年，所有数据库中75%将放在云平台上。企业机构正在云中部署新的...
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
阿里云数据库技术已先后走过了“商业-开源-自研”的演进路线，不断突破数据库技术和应用生态，实现了数据库领域的自主可控。2008年，率先发起“去IOE”战略，采用开源数据库技术替代Oracle数据库，成功解决商业数据库高成本压力和业务支持...
用户画像应运而生，而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为...
大数据实时计算的动态调整 在大数据的实时计算领域，通常需要动态调整计算参数来取得最精确的实时计算结果。以阿里巴巴内部某 APM 类监控系统为例。该监控系统需要动态调节业务的阈值，来控制实时计算系统，实现计算业务的报警。而且在阈值...
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程高手还是业务领域的数据爱好者，DataV-Note都能为您...
其中，风险/差距分析矩阵是最关键的组成部分，它将信息生命周期和技术领域与数据隐私和保密原则相结合，采取相应的措施来保护数据免受隐私、机密性和合规性威胁，并管理剩余风险。上述定义均体现了数据安全治理并不是单纯使用技术工具就能...
超级管理员创建了服务项目后，如果需要添加成员协助开发，您可以将 管理中心-成员列表...后续步骤 完成服务项目成员添加并设置成员后，您就可以配置应用访问数据服务的网络，以实现应用与数据服务之间的网络互通。具体操作，请参见 网络配置。
从服务淘宝详情和验证码等业务的持久化系统TBStore，到初始服务于淘宝用户中心的TDBM等等，后端系统缓存技术经历了多个系统和阶段的演变与积累，到2009年，这些系统、技术经验经过进一步的研发，融合成了阿里巴巴大规模高性能内存数据库...
使用流程概览：参考文档：数据集成概述 数据建模与开发 子模块：数据建模 功能说明：数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行...
产品特点 稳定 对于绝大部分应用而言，关系型数据库所承担的职责是整个数据管理系统中最为核心和基础的，不光直接影响到终端用户的服务体验，同时也是业务数据的最后一道保险，所以稳定性是数据库最核心的选型因素。PolarDB-X 1.0 的稳定性...
产品选型 云数据库 SelectDB 版与自建 Apache Doris 数据库对比，有哪些优势？相比 Apache Doris，云数据库 SelectDB 版的多计算集群有什么优势？计费 为什么包年包月实例还会产生后付费账单？应用场景 云数据库 SelectDB 版可以应用到哪些...
针对存储层面临的问题，厦门图扑软件基于阿里 云原生多模数据库 Lindorm 改造存储层架构，以单库多模超融合模式存储全量采集的监控数据（技术方案对比如图2所示），极大地简化了存储层架构，进而降低了运维成本。利用Lindorm自研的数据压缩...
应用是ARMS应用监控的被监控主体，为Java应用安装探针后，ARMS即可开始监控Java应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。应用的生命周期 从接入应用开始到删除应用结束，应用可能处于不同的状态和...
Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）平台的监控和数据源类型分丰富多样，这些指标都默认集成了阿里云 可观测监控 Prometheus 版（Managed Service for Prometheus），且 可观测监控 Prometheus 版 已集成 可观测可视化 ...
什么是轻量应用服务器 轻量应用服务器的产品优势 轻量应用服务器的应用场景 轻量应用服务器支持的镜像 轻量应用服务器的使用限制 轻量应用服务器与云服务器ECS对比 快速使用流程 轻量应用服务器快速使用流程如下图所示。准备工作 您需注册...
相关介绍，请参见 什么是MaxCompute、什么是DataWorks、数据分析概述。费用说明 订阅及查询分析账单数据会产生如下费用：存储费用（MaxCompute收取）：账单数据会写入指定的MaxCompute表，产生存储费用。详情请参见 计费项与计费方式概述。...
同时，面对AI、大数据分析等新兴技术的融合趋势，新数据库应具备良好的扩展性和灵活性，以支撑未来业务的创新与发展。综上所述，客户的系统迁移至新数据库平台，绝非简单的“即插即用”，而是涉及到技术、成本、业务流程多维度的综合考量。...
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...
本文档介绍了 PolarDB MySQL版 数据与缓存一站式功能，如功能概览、适用场景、核心优势、技术原理等。简介 传统的数据与缓存一站式的解决方案通常为Cache Aside模式。Cache Aside模式下，持久化层和缓存层的一致性问题主要是“双写”，即...
如果您已购买了数据服务模块，即可基于Dataphin生成API和消费API。应用是数据服务消费API的主体，也是用户调用API的身份令牌。如果您需要消费他人生成的API，则需要申请该API所在的应用权限。前提条件 已购买数据服务增值服务，详情请参见 ...
典型场景 大数据场景：海量数据存储与分析 广告场景：海量广告营销数据的实时存储 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...
无影云应用 是一种基于公有云托管的应用程序虚拟化流式传输服务，实现了多生态应用免部署、快速构建、即点即用，能够为您提供安全、易用、高效且低成本的云上应用管理与使用体验。应用场景 无影云应用 适用于在线教育、高端设计、大型渲染...
全链路监控 用户体验监控 以用户会话作为用户体验分析切入点，追踪用户与应用交互过程中的错误、缓慢、异常问题。通过网络分析与ARMS应用监控联动，实现端到端分析，帮助您打通问题分析链路。日志查询 用户体验监控 数据存储至您名下的SLS...
表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题，典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、...
大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。...