三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
Word2Vec Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。网络分析 树深度 该组件能够输出每个节点的所处深度和树ID。k-...
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
文件存储CPFS（Cloud Paralleled File System）搭配RDMA网络架构，保证训练数据供给和计算IO；并可使用OSS分级存储降低归档数据存储成本。同时支持训练和仿真场景。融合算力智能供应，同时支持训练仿真两种场景，从协同模式上提升迭代效率...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
使用 读OSS数据-1、读OSS数据-2、读OSS数据-3、读OSS数据-4 和 读OSS数据-5 组件分别读取训练数据、训练数据标注结果文件、验证数据、验证数据标注结果文件和数据集标签文件，即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为存放训练数据、...
在机器学习领域，Z-Score归一化经常用于数据处理，例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用...
数据集配置 训练数据集 快速开始提供了默认的训练数据，如果您不使用默认数据集，需要按照模型文档中的训练数据格式准备好训练数据，然后参考以下两种方式上传训练数据。OSS文件或目录。单击，选择数据集所在的OSS路径。在 选择OSS目录或...
模型中心模块核心概念解释如下表所示：模块 概念 解释 训练数据 训练集 调优所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，可通过Excel进行编辑和上传，最小训练数据条数为40。评测集 评测所用的数据集，格式一般为Prompt+...
使用 读OSS数据-4 和 读OSS数据-5 组件分别训练数据标注结果文件和验证数据标注结果文件，即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为存放训练数据标注结果文件和验证数据标注结果文件的OSS路径。将以上2个 读OSS数据 组件接入 图像度量...
自定义模型 自定义模型是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。我们基于预置模型，训练...
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。前提...
使用 读OSS数据-1 和 读OSS数据-2 组件分别读取训练数据标注结果文件和验证数据标注结果文件，即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为存放训练数据标注结果文件和验证数据标注结果文件的OSS路径。将以上2个 读OSS数据 组件接入 图像...
输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据 OSS 读OSS数据 是 验证数据 OSS 读OSS数据 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 输入数据格式 输入文件的文本列。默认值为 title_tokens:str:1,content_tokens:str:1。...
算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据集样例 准备数据。数据存储于ADB3.0类型的数据源中，且数据源已接入Quick Audience，请...
带行为数据的模型训练，适用于已经上传行为数据，在开始训练前会自动做入口条件检查，确保数据量、数据质量、数据完整度都能达到要求，模型训练有如下步骤：说明 1.使用历史query和类目信息，抽样生成样本数据，使用行为数据进行样本数据打...
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请分别参见 行为数据集样例、商品标签数据集样例 准备数据。行为数据集、商品标签数据集数据均存储于同一个ADB3.0类型的数据源中，且数据源已接入Quick Audience...
400 InvalidParameter.TrainDataSize 训练数据错误，训练数据过少,最少需要5张图片标注。400 InvalidParameter.TrainTaskParam 数据集ID或者标注集ID为非法输入。400 InvalidParameter.TrainTaskDatasetId 创建或修改训练任务所选数据集不...
当训练任务的状态为未训练或者训练失败时，还可以修改训练数据和训练模式，以及是否基于之前的任务进行训练。删除训练任务 在训练任务列表中单击目标任务 操作 列的 删除，在 删除训练任务 对话框中单击 确定，该训练任务将被删除，且删除...
说明 设置不同的值会影响树的构建和训练数据的切分。model_type 模型的存储类型。取值范围如下：pkl（默认）：PKL类型的文件。pmml：PMML类型的文件，可以显示树的结构等信息。n_jobs 训练的线程数。取值为整数。默认值为4。说明 训练的...
业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力...
如果需要审计经典网络数据库实例，您需要先通过ClassicLink功能实现经典网络的ECS与VPC中的数据库审计系统互通，并在经典网络的ECS上部署Agent程序。前提条件 VPC中启用ClassicLink时，需要满足限定条件，具体请参见ClassicLink概述的 使用...
网络 数据源可选的网络类型。说明 当前仅支持外网访问。域名 连接数据库的地址。重要 该地址是DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的域名或IP地址。端口 数据库设置的端口。用户名 登录数据库的用户名。密码 登录...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）内置了时空数据库引擎Ganos，可对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。从静态POI（兴趣点）到APP位置信息，从电子地图到移动对象轨迹，从卫星遥感到泛在物联网，空间和时空信息已成为...
自定义模型 自定义模型版本是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数...
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
计算下推 与传统时空中间件技术方案不同的是，Ganos支持将业务关键计算下推数据库平台中，让计算离数据更近，可以充分利用数据库各项处理能力实现数据本地高效计算，不但能降低因大量中间结果数据网络传输导致的IO延迟，也能简化业务逻辑并...
计算下推 与传统时空中间件技术方案不同的是，Ganos支持将业务关键计算下推数据库平台中，让计算离数据更近，可以充分利用数据库各项处理能力实现数据本地高效计算，不但能降低因大量中间结果数据网络传输导致的IO延迟，也能简化业务逻辑并...
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
2021-12 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持向导式开通MaxCompute到VPC中Hadoop Hive 和数据湖构建DLF+OSS的连接 支持一站式创建到VPC的网络连接、数据源连接以及湖仓一体外部项目，代替原有的工单开通方式，时间从天级别...
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
通过感知深度学习训练的模型类型、网络结构，对图片、文本、视频等数据进行预先打包和处理，提升海量小文件训练场景的性能。全托管，开箱即用。云上全托管服务，操作简单，开通即可使用。弹性可伸缩。依托于云上IaaS（Infrastructure-as-a-...
为了方便您快速提交训练任务，您需要在创建训练任务前准备好所需的资源，并配置好可能需要使用的镜像、数据集和代码集。PAI支持添加文件系统NAS、CPFS或对象存储OSS类型的数据集以及Git代码集。本文介绍提交训练任务前所需的准备工作。前提...