功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
Word2Vec Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。网络分析 树深度 该组件能够输出每个节点的所处深度和树ID。k-...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
Networking扩展提供了一系列的函数和存储过程，用于根据代价模型查找最快、最短甚至是最优的路径，它能够提供地理空间路由功能，支持多种路径分析和网络分析算法，为数据库增加了路径分析和网络分析的功能。功能概述 Ganos Networking主要...
Networking扩展提供了一系列的函数和存储过程，用于根据代价模型查找最快、最短甚至是最优的路径，它能够提供地理空间路由功能，支持多种路径分析和网络分析算法，为数据库增加了路径分析和网络分析的功能。功能概述 Ganos Networking主要...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统，技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期，解决批量翻译供应不足现状，成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升，至少需要1万条高质量...
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法，请联系您...
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，由 RAM算法 计算视频帧的标签。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件，读取训练数据所在的OSS路径。配置此算法参数 视频数据OSS路径，选择视频数据所在的OSS目录，或视频元数据文件。...
4 选择资源组 公共资源组 否 选择节点规格（CPU或GPU实例规格）、专有网络。该算法需使用GPU规格实例。无 专有资源组 否 选择CPU核数、内存、共享内存、GPU卡数。无 最大运行时长 否 组件最大运行时长，超过这个时间，作业会被终止。无
4 选择资源组 公共资源组 否 选择节点规格（CPU或GPU实例规格）、专有网络。该算法需使用GPU规格实例。无 专有资源组 否 选择CPU核数、内存、共享内存、GPU卡数。无 最大运行时长 否 组件最大运行时长，超过这个时间，作业会被终止。无
4 选择资源组 公共资源组 否 选择节点规格（CPU或GPU实例规格）、专有网络。该算法需使用GPU规格实例。无 专有资源组 否 选择CPU核数、内存、共享内存、GPU卡数。无 最大运行时长 否 组件最大运行时长，超过这个时间，作业会被终止。无
4 选择资源组 公共资源组 否 选择节点规格（CPU或GPU实例规格）、专有网络。该算法需使用GPU规格实例。无 专有资源组 否 选择CPU核数、内存、共享内存、GPU卡数。无 最大运行时长 否 组件最大运行时长，超过这个时间，作业会被终止。无
4 选择资源组 公共资源组 否 选择节点规格（CPU或GPU实例规格）、专有网络。该算法需使用GPU规格实例。无 专有资源组 否 选择CPU核数、内存、共享内存、GPU卡数。无 最大运行时长 否 组件最大运行时长，超过这个时间，作业会被终止。无
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，由 RAM算法 计算视频帧的标签，从而保留指定标签的视频数据，常用于后续视频生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件，读取训练数据所在的OSS路径。配置此算法参数 视频...
4 选择资源组 公共资源组 否 选择节点规格（CPU或GPU实例规格）、专有网络。该算法需使用GPU规格实例。无 专有资源组 否 选择CPU核数、内存、共享内存、GPU卡数。无 最大运行时长 否 组件最大运行时长，超过这个时间，作业会被终止。无
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，计算视频帧的不合规NSFW（Not Safe For Work）得分，从而过滤NSFW得分过高的视频数据来保证视频的质量，常用于后续视频生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件，读取训练...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的描述和训练数据中的描述文本（训练数据示例 文件中字段后面的内容）的相似度（基于 clip-vit-base-patch32 计算），从而过滤相似度过低的图像来保证图像的质量，常用于后续图像生成模型的训练...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的描述和训练数据中的描述文本（训练数据示例 文件中字段后面的内容）的匹配度（基于 blip-itm-base-coco 计算），从而过滤匹配度过低的图像来保证图像的质量，常用于后续图像生成模型的训练。...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，计算视频帧的美学得分均值来衡量整个视频的美学得分，从而过滤美学得分过低的视频数据来保证视频的质量，常用于后续视频生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件，读取...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，计算视频帧画面的描述和训练数据中的描述文本（训练数据示例 文件中字段后面的内容）的相似度，从而过滤相似度过低的视频来保证视频的质量，常用于后续视频生成模型的训练。训练数据文件...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，计算视频帧的文本区域所占的比例来衡量整个视频的文本占比，从而过滤文本占比过大的视频数据来保证视频的质量，常用于后续视频生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件，...
物联网边缘计算管理平台是在边缘一体机硬件中运行的管理控制台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。应用管理 物联网边缘计算在边缘一体机中预装了官方应用软件，让您专注于业务逻辑开发，无需为程序启动、消息流转、...
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
ScalingGroupId String 否 asg-bp17pelvl720x3v7*伸缩组的ID，您可以查询该伸缩组下所有的伸缩配置。ScalingConfigurationId.N String 否 asc-bp17pelvl720x5ub*待查询伸缩配置的ID。查询结果包括生效和未生效的伸缩配置，并通过返回参数 ...