云原生多模数据库 Lindorm 支持实时数据订阅功能，实时数据订阅功能帮助您获取Lindorm的...通过Pull模式创建数据订阅通道的订阅数据默认保存7天，与Lindorm共享底层的LDFS存储空间，因此您在开启数据订阅功能前需要先确认有充足的存储空间。
数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...
云原生多模数据库 Lindorm 使用容量型云存储作为冷数据存储介质。本文介绍时序引擎的冷数据归档功能的使用方法。功能概要 在时序数据库持续写入的场景下，早先写入的时序数据会随着时间推移，查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷...
Apache HBase支持海量数据存储，具有很高的存储和计算扩展性，以及很好的读写性能，支持动态列、数据多版本存储，以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点，DataServing适用于以下场景：风控或画像等需要支持...
数据存储：长期保存车辆轨迹信息以及车辆状态信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。实时地理围栏：实时数据的地理围栏报警，需要支持对接实时计算进行实时数据统计分析。海量车辆管理：海量车辆的诸多状态信息的数据管理与查询分析，...
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
要做好库表结构设计和优化，用户通常需要关注以下信息：数据库引擎架构 用户需要了解数据库引擎的存储和计算架构特点，才能结合业务的数据分布特征与业务场景特征，进行数据建模，从而设计出符合引擎架构特点的数据表结构。SQL特征差异 ...
存储类型 DLA Lakehouse数据的存储介质，当前仅⽀持OSS类型。存储路径 DLA Lakehouse数据在OSS中的存储路径。说明 请谨慎规划存储路径，创建后不允许修改。建议选择一个空目录，且不能与之前创建的湖仓目录有互相包含关系，防止历史数据被...
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
跨区域复制 跨区域复制（Cross-Region Replication）是跨不同OSS数据中心（地域）的存储空间（Bucket）自动、异步（近实时）复制对象（Object），它会将Object的创建、更新和删除等操作从源存储空间复制到不同区域的目标存储空间。...
数据湖存储位置：数据存储的OSS路径，入湖任务会自动创建此处填写的空文件夹来存储数据。分区信息：添加需要写入的分区信息。分区表达式：填写描述分区值的获取方式，比如 MySQL 中from_unixtime(gmt_create)。分区字段：填写分区字段名称...
通过数据归档功能，可以将对象存储（OSS）用作归档冷数据的存储介质，从而显著降低存储成本。功能简介 RDS PostgreSQL实例利用表空间和外部文件系统来实现对OSS的访问，允许用户通过DDL完成数据在ESSD和OSS之间的转换。启用数据归档功能的...
分层存储计费（Beta版本）MaxCompute以项目为单位，通过采集每个MaxCompute项目在每个小时的存储量进行计费，同时设置成分层存储的项目，会按照访问数据的大小收取数据访问费。具体计费规则如下。说明 目前分层存储计费处于公测中，需要...
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下，您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时，请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...
简单上传 修改Object存储类型 数据无法访问、计费规则变化 对开通了OSS-HDFS服务的Bucket，建议不要修改OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/下任意Object的存储类型。如果您将.dlsdata/下任意Object的存储类型修改为低频类型时，通过OSS-HDFS...
输入数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构为...
输入数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构为...
物理空间再次被分配时，对应的存储空间会被再次清零，之后再被新写入数据覆盖，在没有写入过的地址读取数据，将会返回全零。使用方式 您可以通过阿里云提供的以下途径创建、使用或者释放NAS：通过控制台管理NAS NAS提供Web服务页面，您可以...
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
PSL4：PolarDB全新推出的存储类型，采用阿里巴巴自研的 硬件压缩盘（Smart-SSD）技术，在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据，保持性能影响可控的情况下，使单位容量数据的存储价格更低。说明 对于已创建的集群，存储类型不支持切换。...
文件存储NAS提供服务器端加密和客户端加密，可有效防止数据在云端的潜在安全风险。同时支持数据备份与回收站功能...物理空间再次被分配时，对应的存储空间会被再次清零，之后再被新写入数据覆盖，在没有写入过的地址读取数据，将会返回全零。
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
云数据库RDS、云原生数据库PolarDB、云数据库MongoDB、云数据库Redis、云原生内存数据库Tair、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版产品的备份恢复功能均由DBS提供，您可确认下该备份计费项是否因为您使用了上述产品的备份恢复服务所产生...
玄武分析存储引擎为用户提供高可靠、高可用、高性能、低成本的企业级数据存储能力，是AnalyticDB实现高吞吐实时写入、高性能实时查询的基础支撑。高吞吐实时写入 AnalyticDB通过三层并行架构实现了极强的吞吐能力，从接入层、到存储节点层...
背景信息 使用表格存储前，您需要了解表格存储相关介绍，例如产品概述、基本概念等，然后根据业务场景确定使用的数据存储模型、实例模型 和实例规格。表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）...
PSL4：PolarDB 全新推出的存储类型，采用阿里巴巴自研的 硬件压缩盘（Smart-SSD）技术，在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据，保持性能影响可控的情况下，使单位容量数据的存储价格更低。说明 对于已创建的集群，存储类型不支持切换。...
云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析（参见 云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量场景下的...
PSL4：PolarDB 全新推出的存储类型，采用阿里巴巴自研的 硬件压缩盘（Smart-SSD）技术，在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据，保持性能影响可控的情况下，使单位容量数据的存储价格更低。说明 对于已创建的集群，存储类型不支持切换。...
本文介绍E-MapReduce集群中数据存储相关的信息，包括磁盘角色、云盘与本地盘，以及OSS。背景信息 关于存储的类型、性能和相关的限制信息，请参见 什么是块存储。存储价格估算如下：本地盘实例存储为0.04 元/GB/月 OSS标准型存储为0.12 元/...
根据Hive中数据存储格式不同，支持选择压缩格式不同：数据存储格式为 orc：支持选择的压缩格式包括 zlib、snappy。数据存储格式为 parquet：支持选择的压缩格式包括 snappy、gzip。数据存储格式为 textfile：支持选择的压缩格式包括 gzip、...
当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作时，您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能，该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下：MySQL系列：自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...
LDFS）是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储，LDFS支撑，充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势，并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术，面向用户提供弹性低成本、100%...
LindormDFS（LDFS）是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储底座，提供数据库级的安全可靠性。LDFS与开源HDFS保持100%通信协议兼容，使用开源客户端可直接访问，无缝接入所有开源大数据生态与云计算生态。存储规格...
购买容量型云存储后，您可以指定表或二级索引中的某个时间列作为冷热分离的依据，将数据分别存储于不同的介质中，有效提升热数据查询效率，降低冷数据存储成本。本文介绍按自定义时间列冷热分离的具体操作步骤及相关注意事项。前提条件 已...
Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量...
ODS层对原始数据的操作具体如下：将原始的结构化数据增量或全量同步至数据仓库中。将原始的非结构化数据（例如，日志信息）进行结构化处理，并存储至MaxCompute。根据实际业务需求，记录原始数据的历史变化或对原始数据进行简单的清洗。ODS...
Spark SQL语句如下：INSERT INTO mysql_db.orders_month SELECT*FROM adb_dw.orders_month WHERE dt=${bizdate} 跨库数据加工：跨多个库的数据写入到在线库中，实现在线应用中直接查询数据的功能。示例：某电商企业的交易数据保存在MySQL...