阿里云目前只支持三层网络互连。一条物理专线与多个VPC互连时，这些VPC网络在此线路上是否相互隔离？通过在物理专线上划分VLAN，可以实现网络数据相互隔离。具体操作，请参见 创建和管理边界路由器。物理专线支持NAT吗？目前物理专线暂不...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例，为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件，进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。步骤一：准备模型和数据...
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
四层漏洞攻击：包括对四层网络协议漏洞的攻击。数据库攻击：包括对Redis、MySQL等数据库的攻击。命令执行和反弹shell：攻击者可能通过执行恶意命令和反弹Shell来获取非法访问权限。为了应对这些攻击，企业需要采取相应的安全措施和防护策略...
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
DDoS高防为已接入防护的非网站业务提供网络四层和七层健康检查功能，适用于业务有多个源站IP时，判断后端服务器的业务可用性。在DDoS高防实例下添加端口转发规则后，您可以为转发规则开启健康检查。前提条件 已在端口接入中配置非网站业务...
支持除80、8080、443、8443端口和UDP 53端口（如您需要DNS防护服务，请使用云解析产品）以外的端口，提供针对三层到四层的各类DDoS攻击防护，可防御SYN flood、ACK flood、UDP flood、ICMP flood等攻击，但无法防御基于七层的攻击，例如...
机器学习 sklearn scikit-learn 1.0.2 Python 3.7 机器学习算法库 xgboost xgboost 1.6.2 Python 3.7 机器学习-分布式梯度增强 pytorch torch 1.13.1 Python 3.7 深度神经网络 除此之外，上述内置镜像均自带基础开发包，包括cloudpickle 2....
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
高度拟真：利用阿里通义语音实验室自研的CosyVoice生成式神经网络语音大模型算法，结合前沿的零样本学习技术，能够在语调、韵律以及情感表达上高度还原真人声音，很难与真实录音相辨。即时合成：秒级还原真实音色，提供高效、实时的声音...
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统，对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练，从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上，提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...
大语言模型LLM（Large Language Model）指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。当您需要处理大量自然语言数据或希望建立复杂的语言理解系统时，可以将大语言模型转化为推理服务，通过API轻松集成先进...
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
IPEX Intel ® Extension for PyTorch（IPEX）是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库，使用IPEX可以充分利用英特尔CPU上的硬件加速功能，包括AVX-512、矢量神经网络指令（Vector Neural Network Instructions，AVX512 VNNI）以及先进矩阵...
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
由于使用隧道封装技术对云服务器的 IP 报文进行封装，所以云服务器的数据链路层（二层 MAC 地址）信息不会进入物理网络，实现了不同云服务器间二层网络隔离，因此也实现了不同专有网络间二层网络隔离。专有网络内的 ECS 使用安全组防火墙...
标准型 全球加速 实例提供了一张多接入地域和多源站地域的全连接网络，该网络支持四层（TCP和UDP）和七层（HTTP和HTTPS）协议加速。标准型全球加速实例介绍 标准型 全球加速 实例支持多种接入方式，为全球多地域用户提供一张 全球加速 网络...
Word2Vec Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。网络分析 树深度 该组件能够输出每个节点的所处深度和树ID。k-...
每个二层通道关联一个VBR（虚拟边界路由器），不同的VBR供不同的子公司使用，这样不仅资源共享投入产出比高，而且子公司之间的三层网络完全隔离。关于物理专线连接的更多信息，请参见 专线连接介绍。企业分支和小型总部：推荐采用智能接入...
轨迹的特征提取和分析 对用户的历史轨迹，通过重采样和漂移点去除来清洗数据后，提取出长度、持续时间、驻留点、弯道等统计信息，将其作为机器学习的特征信息输入到神经网络或其它算法中，用以生成用户画像来指导业务上对用户的管理和推荐...
轨迹的特征提取和分析 对用户的历史轨迹，通过重采样和漂移点去除来清洗数据后，提取出长度、持续时间、驻留点、弯道等统计信息，将其作为机器学习的特征信息输入到神经网络或其它算法中，用以生成用户画像来指导业务上对用户的管理和推荐...
在运行一段时间后（两、三天左右），您可以根据业务情况调整四层AI智能防护的模式（具体操作，请参见 设置四层AI智能防护），可有效提升针对网络四层CC攻击的防护效果。说明 如果您的业务是API类型或存在集中单个IP访问（例如，办公网出口...
在使用Kubernetes Network Policy实现三层网络安全控制之上，ASM提供了包括对等身份和请求身份认证能力、Istio授权策略以及更为精细化管理的基于OPA（Open Policy Agent）的策略控制能力。阿里云ASM提供的这些零信任安全能力，帮助用户实现...
DDoS高防提供针对网络四层DDoS攻击的防护策略设置功能，例如虚假源和空连接检测、源限速、目的限速，适用于优化调整非网站业务的DDoS防护策略。在DDoS高防实例下添加端口转发规则，接入非网站业务后，您可以单独设置某个端口的DDoS防护策略...
DDoS原生防护企业版主要提供针对三层和四层流量型攻击的防御服务。当流量超出DDoS原生防护企业版的默认清洗阈值后，自动触发流量清洗，实现DDoS攻击防护。概述 DDoS原生防护企业版适用于部署在阿里云上的业务，能够满足业务规模大、对网络...
调用DescribeDcdnDomainIpaTrafficData获取加速域名的四层加速网络流量监控数据，支持获取最近90天的数据。接口说明 说明 不指定 StartTime 和 EndTime，默认返回过去 24 小时的数据；指定 StartTime 和 EndTime，返回指定起止时间的数据。...
经典网络采用三层隔离，所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。专有网络VPC采用二层隔离，相对经典网络而言，VPC具有更高的安全性和灵活性。然而，安全是一个系统的工程，无论实例采用了哪一种网络类型，您都需要通过安全组...
线下服务器(192.168.1.xxx)-ECS实例(网关)-其他ECS实例(172.xx.x.45)根据上面整理的信息，在网关的安全组对所有地址放行后，其他ECS实例能连通线下服务器，说明本身路由等三层以下网络都是正常的，故判断还是安全层面的问题，并和系统内部...
自2022年05月31日起，禁止通过全站加速的OpenAPI配置IP应用加速（IPA）的加速域名，请调整使用IP应用加速的OpenAPI对IPA域名进行增...DescribeDcdnDomainIpaTrafficData 查询加速域名的四层加速网络流量监控数据，支持查询最近90天的数据。
经典网络 采用三层隔离，所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。Kubernetes集群内Pod之间进行通信的网络插件选择：Terway或Flannel。Terway：推荐使用。阿里云容器服务自研的网络插件，将阿里云的弹性网卡分配给容器，支持...
DDoS原生防护是一款直接提升阿里云产品DDoS防御能力的安全产品，部署简单无需改变您的网络架构，没有四层端口、七层域名数等限制，您只需将云产品IP绑定到DDoS原生防护实例中即可实现防护。本文介绍DDoS原生防护的工作原理、防御能力、产品...
边缘节点池支持基础型和专用型两种云边协同网络类型，您可以通过边缘节点池管理集群中的一组节点资源，例如在边缘节点池中统一管理节点的标签和污点。本文介绍如何创建边缘节点池。前提条件 已创建边缘托管版集群，具体操作，请参见 创建...
步骤一：创建标准型 GA 实例 标准型GA实例提供了一张多接入地域和多源站地域的全连接网络，该网络支持四层（TCP和UDP）和七层（HTTP和HTTPS）协议加速。您可以配置GA实例需要实现网络加速的海外地域、待拉取的镜像仓库访问地址（例如docker...